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Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique

4,4 / 5
Stage pratique
Durée : 2 jours
Réf : TDA
Prix  2020 : 1790 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Cycles certifiants
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l'analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données et leur appliquer des modèles statistiques dans le cadre de cet environnement.

Objectifs pédagogiques

  • Installer l'environnement d'analyse R
  • Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
  • Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Elaborer des graphiques avec R
  • Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)

Exercice

Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
  • Avantages et inconvénients.
  • Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.

Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.

Premiers pas

  • Environnement de base (console, script).
  • Utilisation de la console.
  • Création et sauvegarde d'un script.
  • Le répertoire sous R Installation.
  • Aide et commentaires.
  • Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.

Exercice
Création de scripts.

Objets et notions de programmation R

  • Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
  • Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
  • Sauvegarde, suppression de mémoire.
  • Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.

Exercice
Manipulation des types d'objets.

Création et utilisation de fonctions

  • Structure d'une fonction.
  • Fonctions de type mathématique.
  • Fonctions de type chaîne de caractères.
  • Fonctions liées au temps/date.
  • Opérations ensemblistes.
  • Les tables de contingences.

Exercice
Création et utilisation de fonctions.

Génération, gestion et visualisation des données

  • Les données : séquences régulières et aléatoires.
  • Données exemples de R.
  • Importation et exportation de données.
  • Modifier les données d'un objet.
  • Exemples de graphiques construits avec R.
  • Création des graphiques de base.
  • Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.

Exercice
Exercice d'application sur les données.

Analyses statistiques

  • Présentation de la notion de package (librairie).
  • Télécharger/charger des packages.
  • Quelques packages utiles.
  • Cas de la régression linéaire multiple.
  • Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
  • Cas de la classification CAH.

Exercice
Exercice d'application sur les packages.

Cycles certifiants
Participants / Prérequis

» Participants

Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miners, acteurs impliqués dans l'analyse/fouille des données.

» Prérequis

Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Lionel G. 05/03/2020
5 / 5
Plus vaste et plus fouillé que ce à quoi je m'attendais : excellent :-)

Roberdeau L. 05/03/2020
5 / 5
Très intéressant et très bien animé. Parfois un peu rapide !

Josselin G. 15/01/2020
4 / 5
Satisfait par la formation. La formation nécessiterait 1h de plus pour aborder correctement tous les sujets proposés dans le plan de formation.

Lola S. 15/01/2020
4 / 5
Pour certains points/traitements abordés durant le cour, utiliser des jeux de données sur lesquels on se rend mieux compte des traitements

Justine M. 15/01/2020
5 / 5
3 jours de formation seraient plus confortables car beaucoup de sujets abordés

Emilie C. 19/12/2019
2 / 5
Manque d'explications au début sur la syntaxe et la logique de R ce qui est pénalisant tout au long de la formation. Pas de réponses aux questions ni d'accompagnement à la résolution des problèmes. Démarche pas adaptée à un niveau débutant. Je sors de cette formation frustrée.

Jean-Michel G. 19/12/2019
3 / 5
Programme trop ambitieux pour le temps imparti. Pas assez de temps pour développer et vraiment comprendre tous les sujets présentés. C'est dommage ...

Sophie S. 19/12/2019
3 / 5
Le contenu est dense et tout ne peut pas être abordé en profondeur. Mais le formateur ne s'est pas vraiment adapté aux difficultés rencontrées par son auditoire Mais une première base de travail écrite (surtout pour des scripts informatiques) aurait été appréciée, sur laquelle on peut ajouter/modifier selon nos besoins et applications

Christophe V. 19/12/2019
3 / 5
Progression pédagogique difficile à percevoir. Exercices pertinents

Pascal G. 19/12/2019
4 / 5
On comprend l'objectif de laisser l'étudiant "découvrir" par lui-même. Cependant beaucoup de questions restent sans réponse (parfois ce sont les autres élèves qui ont apporté l'explication) et on aimerai un peu plus d'accompagnement (même passif) pour ne pas rester bloqués.

Xavier L. 19/12/2019
4 / 5
Pas d'exemples traités avant le debut des exercises. Le rythme Cours -> Exercises sans exemple fait perdre beaucoup de temps. Je pense qu'il aurait été preferable de voire une notion de cours ensuite un exemple pratique avec le formateur et ensuite de nous demander d'appliquer seul. Aujourd'hui on nous a demander de traiter un exercise assez long en groupe, et après des elements de réponses ont été apporté

romezin 16/12/2019
4 / 5
Très bonne prestation du formateur

Vincent C. 16/12/2019
5 / 5
Très bonne formation qui permet d'avoir une bonne première vision de R et de son utilisation. Les clés pour aller plus loin sont aussi fournies.

aurelie c. 10/10/2019
5 / 5
stage intéressant avec un intervenant accessible et à l'écoute des besoins formulés.

Céline L. 10/10/2019
5 / 5
Très intéressant, plutôt pédagogique et abordable.

Roza G. 26/09/2019
3 / 5
contenu assez basique, le formateur n'expliquait pas suffisamment les exercices

Vincent K. 26/09/2019
4 / 5
Formation difficile quand on ne connaît pas du tout R

Benoit B. 26/09/2019
4 / 5
Des sujets passés un peu trop vite !

Nene S. 16/09/2019
4 / 5
beaucoup de contenus, très intéressants mais peu de temps

Jimmy M. 16/09/2019
5 / 5
Très complet et très intéressant. Formateur accessible
Avis client 4,4 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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CLASSE A DISTANCE

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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