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Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique

4,2 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 2 jours
Réf : TDA
Prix  2020 : 1790 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Cycles certifiants
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l'analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données et leur appliquer des modèles statistiques dans le cadre de cet environnement.

Objectifs pédagogiques

  • Installer l'environnement d'analyse R
  • Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
  • Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Elaborer des graphiques avec R
  • Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)

Exercice

Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
  • Avantages et inconvénients.
  • Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.

Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.

Premiers pas

  • Environnement de base (console, script).
  • Utilisation de la console.
  • Création et sauvegarde d'un script.
  • Le répertoire sous R Installation.
  • Aide et commentaires.
  • Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.

Exercice
Création de scripts.

Objets et notions de programmation R

  • Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
  • Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
  • Sauvegarde, suppression de mémoire.
  • Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.

Exercice
Manipulation des types d'objets.

Création et utilisation de fonctions

  • Structure d'une fonction.
  • Fonctions de type mathématique.
  • Fonctions de type chaîne de caractères.
  • Fonctions liées au temps/date.
  • Opérations ensemblistes.
  • Les tables de contingences.

Exercice
Création et utilisation de fonctions.

Génération, gestion et visualisation des données

  • Les données : séquences régulières et aléatoires.
  • Données exemples de R.
  • Importation et exportation de données.
  • Modifier les données d'un objet.
  • Exemples de graphiques construits avec R.
  • Création des graphiques de base.
  • Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.

Exercice
Exercice d'application sur les données.

Analyses statistiques

  • Présentation de la notion de package (librairie).
  • Télécharger/charger des packages.
  • Quelques packages utiles.
  • Cas de la régression linéaire multiple.
  • Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
  • Cas de la classification CAH.

Exercice
Exercice d'application sur les packages.

Cycles certifiants
Participants / Prérequis

» Participants

Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miners, acteurs impliqués dans l'analyse/fouille des données.

» Prérequis

Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Fatima S. 03/09/2020
4 / 5
J'aurais aimé avoir plus de détail concernant le traitement pur (exemple : distribution d'une variable, faire des sous-totaux...)

Raphael B. 03/09/2020
4 / 5
Conforme aux attentes. Une journée de plus serait probablement nécessaire pour avoir le temps d'assimiler et donner plus de contenu.

Jean Q. 03/09/2020
5 / 5
Très bon contenu regret sur le support qui n'est pas en couleur et occulte des données importantes

Willaime Q. 03/09/2020
5 / 5
Très bonne répartition du temps accordé à chaque sujet, on va directement à l'essentiel théorique que l'on applique ensuite sur des exemples concrets. Le contenu correspond bien à ce que j'attendais de la formation. Le formateur prend le temps de relier ce qu'on voit dans la formation avec des sujets qu'on rencontre au sein de notre entreprise.

RAPIN B. 03/09/2020
3 / 5
Beaucoup de perte de temps en début de formation pour l'installation du logiciel sur les postes + soucis techniques liés à la formation à distance Contenu pas assez cadré

RIBORDY N. 03/09/2020
3 / 5
Pas assez de progressivité dans la démarche et formation pas assez équilibrée entre ces différentes parties. Parfois top rapide sur des notions qui paraissent essentielles (ex : les data.frame, les fonctions) et très longue sur d'autres (les graphiques) Avoir les supports en amont aurait été utile Pédagogie à revoir

Claire J. 03/09/2020
5 / 5
Très bien. Le support de cours serait utile cependant pendant le cours lui-même.

Salomé N. 29/06/2020
5 / 5
Très bien dans l'ensemble, avec beaucoup de place à la mise en pratique. Peut-être revoir le rythme à accorder à chaque partie pour éviter de devoir bâcler la fin.

Isabelle P. 04/06/2020
4 / 5
J'aurais aimé un contenu de formation plus didactique. Même si on peut trouver la majorité des infos sur les fonctions dans l'aide de R j'aurais aimé passé un peu plus de temps à détailler l'usage des fonctions principales et un peu moins sur le dernier exercice (ACP et régression linéaire) qui sont plus des problèmes de statistiques que de l'apprentissage du logiciel R.

Degache P. 04/06/2020
4 / 5
Bon équilibre entre théorie et pratique .Très bonne utilisation du tchat pour échanger les programmes et exercices !!

Benoit M. 04/06/2020
4 / 5
Pas simple en classe à distance, un peu plus difficile à suivre, surtout avec la densité du contenu, du coup, un support un peu plus "riche" en exemple et explications aurait été profitable

Cindy S. 04/06/2020
4 / 5
La classe virtuelle a été très bien menée par monsieur Sem Djeguede. Le format ne permet toutefois pas de créer de réels liens avec les autres participants (3ème chose que je recherche après le contenu de la formation et la pédagogie du formateur). Par ailleurs, ayant une fille de 5 ans qui n'est pas accueilli à l'école cela a été parfois très difficile pour moi de suivre. Je r[eacute

Xavier D. 04/06/2020
5 / 5
C'est bien adapté à la formation et mes besoins.

BELSOEUR 28/05/2020
4 / 5
Formation très dense. Mériterait une journée supplémentaire pour développer d'avantage la partie analyse statistique et les exercices associés.

Jean-Christophe G. 28/05/2020
4 / 5
langage de programmation compliqué

Gildas M. 06/05/2020
5 / 5
Très bien. Aurais pu passer un peu plus vite la partie programmation pour avoir plus de temps sur les fonctions statistiques

Aurelie B. 16/04/2020
4 / 5
Comme je pratique déjà R au quotidien, la première journée ne m'a pas beaucoup appris. en revanche, j'aurais apprécié de passer plus de temps sur la partie graphiques et méthodes statistiques dans R avec davantage de méthodes expliquées et interprétées.

DU L. 16/04/2020
5 / 5
Très bon cours surtout en 2 jours, prise en main de R STUDIO .

Claire R. 16/04/2020
5 / 5
Plus d'exercices et plus de temps consacrés aux exercices auraient été appréciés pour encore mieux fixer les nouvelles connaissances. Surtout à la fin de la formation où l'on balaye un éventail de nouvelles fonctions. Mais pour ajouter plus de temps de pratique sans laisser de coté certaines notions, il faudrait un jour ou une demie-journée de formation en plus.

Lionel G. 05/03/2020
5 / 5
Plus vaste et plus fouillé que ce à quoi je m'attendais : excellent :-)
Avis client 4,2 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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