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Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique

3,9 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 2 jours
Réf : TDA
Prix  2021 : 1690 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

Environnement logiciel Open Source et langage, R est spécialisé dans les traitements statistiques. Ce cours vous apprendra à programmer en R, à utiliser l'éditeur R studio, à exploiter les possibilités de visualisation des datas et à appliquer des algorithmes statistiques fondamentaux : régressions, ACP, CAH.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Installer l'environnement d'analyse R
  • Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
  • Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Elaborer des graphiques avec R
  • Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)

Exercice

Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
  • Avantages et inconvénients.
  • Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.

Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.

Premiers pas

  • Environnement de base (console, script).
  • Utilisation de la console.
  • Création et sauvegarde d'un script.
  • Le répertoire sous R Installation.
  • Aide et commentaires.
  • Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.

Exercice
Création de scripts.

Objets et notions de programmation R

  • Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
  • Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
  • Sauvegarde, suppression de mémoire.
  • Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.

Exercice
Manipulation des types d'objets.

Création et utilisation de fonctions

  • Structure d'une fonction.
  • Fonctions de type mathématique.
  • Fonctions de type chaîne de caractères.
  • Fonctions liées au temps/date.
  • Opérations ensemblistes.
  • Les tables de contingences.

Exercice
Création et utilisation de fonctions.

Génération, gestion et visualisation des données

  • Les données : séquences régulières et aléatoires.
  • Données exemples de R.
  • Importation et exportation de données.
  • Modifier les données d'un objet.
  • Exemples de graphiques construits avec R.
  • Création des graphiques de base.
  • Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.

Exercice
Exercice d'application sur les données.

Analyses statistiques

  • Présentation de la notion de package (librairie).
  • Télécharger/charger des packages.
  • Quelques packages utiles.
  • Cas de la régression linéaire multiple.
  • Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
  • Cas de la classification CAH.

Exercice
Exercice d'application sur les packages.

Participants / Prérequis

» Participants

Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miners, acteurs impliqués dans l'analyse/fouille des données.

» Prérequis

Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
MICHAËL M. 25/02/2021
5 / 5
Bonne approche de R méthode cours/pratique plus que bénéfique même si la partie statistique a été un peu plus complexe pour moi. Cette présentation de R me fait réfléchir à avoir une présentation de python.

ERWAN A. 25/02/2021
5 / 5
Très bon contenu

SOPHIE C. 25/02/2021
5 / 5
Explications très claires, support de cours fouillé qui restera certainement une référence. Bon équilibre entre les explications et les exercices. Temps dévolu à chaque exercice suffisant.

ROMAIN B. 25/02/2021
5 / 5
Cours très bien structuré avec beaucoup de pratique

LAADDAR D. 25/02/2021
5 / 5
Clair et concis

MURIEL R. 25/01/2021
4 / 5
Trop court pour traiter tous les chapitres

MATHILDE D. 25/01/2021
5 / 5
Partie analyse statistique trop rapide

DENIS B. 25/01/2021
5 / 5
Anthony est très disponible et très professionnel.

SAMUEL D. 07/12/2020
2 / 5
Formation qui a porté sur la programmation en R: surement complet Concernant l’analyse de donnée et les évaluations statistiques, cela n’a représenté que ~10% du temps de formation

ANGÉLIQUE P. 07/12/2020
5 / 5
Le formateur était très bien. A l’écoute. Il laisse du temps pour faire les exercices et maîtrise très bien son sujet.

NATHALIE G. 07/12/2020
4 / 5
formation beaucoup trop rapide : pas assez de temps pour vraiment prendre en main R. J’ai été perdue plusieurs fois... Par ailleurs, la partie qui m’intéressait vraiment a été faite au pas de course (dernière partie sur l’analyse stats). il faudrait prévoir cette formation sur 3 jours minimum.

PAULINE T. 30/11/2020
4 / 5
Formation très complète, beaucoup de sujets sont abordés, difficile de tout retenir mais la qualité des supports aidera pour la suite. Pour le démarrage, il serait bien de s’assurer que soit tous les participants travaillent sur anydesk, soit qu’ils ont tous la bonne version installée car j’ai trouvé qu’on a perdu un peu de temps lundi matin sur tout cet aspec technique. Il serait peut être aussi préfér

ZERMANI V. 30/11/2020
3 / 5
ça va beaucoup trop vite pour moi. J’ai besoin de plus de temps pour comprendre et assimiler. C’est difficile de poser des questions en distanciel.

AURÉLIE B. 30/11/2020
4 / 5
Je trouve que nous avons perdu beaucoup de temps le premier jour avec l’installation de R et le tour de table. Du coup la partie stat qui m’intéressait le plus est vue rapidement.

A THAOUBANE ASMAOUL HOUSNAT S. 30/11/2020
4 / 5
Bon contenu de la formation, mais quand même beaucoup de rappels pour des personnes ayant déjà des notions en R et en programmation. Par contre à la fin lorsqu’il y’a beaucoup de choses nouvelles ça va un peu vite. le professeur est pédagogique est très à l’écoute

FABRICE Q. 30/11/2020
4 / 5
Temps trop court pour réaliser les exercices

LAURIE-ANNE H. 30/11/2020
4 / 5
Un peu long la premiere matinée de démarrage Très sympa le quizz interactif

DOMITILLE C. 30/11/2020
5 / 5
Manque de temps pour approfondir la partie statistique. Mais formation de qualité, claire et complète.

DUBOIS S. 30/11/2020
3 / 5
J’aurais souhaité aller plus loin dans la formation, qui est inégale en terme de contenu : certains aspects sur la statistique descriptive pourraient être traités plus rapidement pour approfondir les analyses et modélisation statistique. Le support pourrait être plus complet avec les différentes fonctions que nous pourrions utiliser sur des packages complémentaires.

THIBAULT F. 30/11/2020
4 / 5
Formation intéressante. Je regrette l’équilibre théorie/pratique, j’ai notamment préféré la deuxième journée avec le chapitre stats, le cas pratique etc. Merci au formateur pour sa disponibilité.

BAPTISTE B. 30/11/2020
4 / 5
La formation est très intéressante. Cependant, on as vu énormément de choses car le logiciel R est très complexe, et je penses que 2 jours ce n’est pas assez pour tout bien assimilé.

LASPALLES SYLVAIN P. 30/11/2020
4 / 5
De mon point de vue pas assez de pratique. De plus les données utilisées ne prenez pas en compte notre secteur d’activité qui est celui de la santé.

PANNEQUIN C. 30/11/2020
3 / 5
Dans l’absolu je trouve que beaucoup de choses sont abordées en deux jours. Ca va très vite donc c’est difficile d’assimiler. Les exercices et les exemples donnés sont très peu contextualisés, on peut rapidement s’y perdre. Je pense qu’il faudrait facilement doubler le temps de formation.

GÉRALD I. 30/11/2020
5 / 5
ca va très vite quand on découvre le produit

TRIPODI ADRIEN G. 30/11/2020
4 / 5
malgré la distance et le contexte particulier, le formateur a très bien mené cette formation, merci ! je pense que le contenu était dense, notamment la dernière demi-journée. Un jour de plus n’aurait pas été de trop pour moi.

ELIOT A. 30/11/2020
3 / 5
Les exemples contiennent "toto", "tata" 1, 2, 3 ce n’est pas évident de se projeter dans un cas concret. Je comprends que c’est le cours niveau 1 mais la majorité des commandes ne seront pas utilisées. Pour moi il aurait été plus judicieux d’importer des données "réelles" et de se les approprier au fur et à mesure de la formation plutôt que d’apprendre à faire 5*5 ou inverser une matrice ...

RIBORDY FRÉDÉRIQUE N. 03/09/2020
3 / 5
Pas assez de progressivité dans la démarche et formation pas assez équilibrée entre ces différentes parties. Parfois top rapide sur des notions qui paraissent essentielles (ex : les data.frame, les fonctions) et très longue sur d’autres (les graphiques) Avoir les supports en amont aurait été utile Pédagogie à revoir

CLAIRE J. 03/09/2020
5 / 5
Très bien. Le support de cours serait utile cependant pendant le cours lui-même.

RAPIN CAROLINE B. 03/09/2020
3 / 5
Beaucoup de perte de temps en début de formation pour l’installation du logiciel sur les postes + soucis techniques liés à la formation à distance Contenu pas assez cadré

RAPHAEL B. 03/09/2020
4 / 5
Conforme aux attentes. Une journée de plus serait probablement nécessaire pour avoir le temps d’assimiler et donner plus de contenu.

WILLAIME Q. 03/09/2020
5 / 5
Très bonne répartition du temps accordé à chaque sujet, on va directement à l’essentiel théorique que l’on applique ensuite sur des exemples concrets. Le contenu correspond bien à ce que j’attendais de la formation. Le formateur prend le temps de relier ce qu’on voit dans la formation avec des sujets qu’on rencontre au sein de notre entreprise.

JEAN Q. 03/09/2020
5 / 5
Très bon contenu regret sur le support qui n’est pas en couleur et occulte des données importantes

FATIMA S. 03/09/2020
4 / 5
J’aurais aimé avoir plus de détail concernant le traitement pur (exemple : distribution d’une variable, faire des sous-totaux...)

SALOMÉ N. 29/06/2020
5 / 5
Très bien dans l’ensemble, avec beaucoup de place à la mise en pratique. Peut-être revoir le rythme à accorder à chaque partie pour éviter de devoir bâcler la fin.

BENOIT M. 04/06/2020
4 / 5
Pas simple en classe à distance, un peu plus difficile à suivre, surtout avec la densité du contenu, du coup, un support un peu plus "riche" en exemple et explications aurait été profitable

ISABELLE P. 04/06/2020
4 / 5
J’aurais aimé un contenu de formation plus didactique. Même si on peut trouver la majorité des infos sur les fonctions dans l’aide de R j’aurais aimé passé un peu plus de temps à détailler l’usage des fonctions principales et un peu moins sur le dernier exercice (ACP et régression linéaire) qui sont plus des problèmes de statistiques que de l’apprentissage du logiciel R.

XAVIER D. 04/06/2020
5 / 5
C’est bien adapté à la formation et mes besoins.

DEGACHE P. 04/06/2020
4 / 5
Bon équilibre entre théorie et pratique .Très bonne utilisation du tchat pour échanger les programmes et exercices !!

CINDY S. 04/06/2020
4 / 5
La classe virtuelle a été très bien menée par monsieur Sem Djeguede. Le format ne permet toutefois pas de créer de réels liens avec les autres participants (3ème chose que je recherche après le contenu de la formation et la pédagogie du formateur). Par ailleurs, ayant une fille de 5 ans qui n’est pas accueilli à l’école cela a été parfois très difficile pour moi de suivre. Je r[eacute

JEAN-CHRISTOPHE G. 28/05/2020
4 / 5
langage de programmation compliqué

BELSOEUR . 28/05/2020
4 / 5
Formation très dense. Mériterait une journée supplémentaire pour développer d’avantage la partie analyse statistique et les exercices associés.

GILDAS M. 06/05/2020
5 / 5
Très bien. Aurais pu passer un peu plus vite la partie programmation pour avoir plus de temps sur les fonctions statistiques

CLAIRE R. 16/04/2020
5 / 5
Plus d’exercices et plus de temps consacrés aux exercices auraient été appréciés pour encore mieux fixer les nouvelles connaissances. Surtout à la fin de la formation où l’on balaye un éventail de nouvelles fonctions. Mais pour ajouter plus de temps de pratique sans laisser de coté certaines notions, il faudrait un jour ou une demie-journée de formation en plus.

AURELIE B. 16/04/2020
4 / 5
Comme je pratique déjà R au quotidien, la première journée ne m’a pas beaucoup appris. en revanche, j’aurais apprécié de passer plus de temps sur la partie graphiques et méthodes statistiques dans R avec davantage de méthodes expliquées et interprétées.

DU ISABELLE L. 16/04/2020
5 / 5
Très bon cours surtout en 2 jours, prise en main de R STUDIO .
Avis clients 3,9 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.