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Formation Intelligence artificielle : enjeux et outils

4,6 / 5
Séminaire
Best
Durée : 2 jours
Réf : IAO
Prix  2021 : 2030 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

Ce séminaire présente les principales approches de l'Intelligence Artificielle en insistant sur le Machine Learning et tout particulièrement sur les réseaux de neurones. Vous verrez comment sont utilisés les principales solutions du marché, pour résoudre différents problèmes : apprentissage, classification, prévision…

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre ce que sont les outils Machine et Deep Learning, leurs potentiels et leurs limites
  • Avoir une vision à date de l'état de l'art de ces domaines
  • Connaître et comprendre les applications de ces domaines à différents domaines de l'industrie
  • Maîtriser les méthodologies et connaître les outils propres aux projets d'Intelligence Artificielle

Méthodes pédagogiques

Présentation, échanges et études de cas.
PROGRAMME DE FORMATION

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (jusqu'aux réseaux de neurones) ?

  • Le fantasme de l'Intelligence Artificielle et la réalité d'aujourd'hui.
  • Tâche intellectuelle versus algorithmes.
  • Types d'actions : classification, régression, clustering, estimation de densité, réduction de dimensionnalité.
  • Intelligence collective : agréger une connaissance partagée par de nombreux agents virtuels.
  • Algorithmes génétiques : faire évoluer une population d'agents virtuels par sélection.
  • Machine Learning : présentation et principaux algorithmes (XGBoost, Random Forest).

Réseaux de neurones et Deep Learning

  • Qu'est-ce qu'un réseau de neurones ?
  • Qu'est-ce que l'apprentissage d'un réseau de neurones ? Deep versus shallow network, overfit, underfit, convergence.
  • Appréhender une fonction par un réseau de neurones : présentation et exemples.
  • Génération de représentations internes au sein d'un réseau de neurones.
  • Généralisation des résultats d'un réseau de neurones.
  • Révolution du Deep Learning : généricité des outils et des problématiques.

Démonstration
Présentation d'un algorithme de classification et de ses limites.

Applications du Deep Learning

  • Classification de données. Les différents scénarios : donnée brute, image, son, texte, etc.
  • Les enjeux d'une classification de données et les choix impliqués par un modèle de classification.
  • Outils de classification : des réseaux de type Multilayer Perceptron ou Convolutional Neural Network. Machine Learning.
  • Prédiction d'information et donnée séquentielle/temporelle. Enjeux et limites d'une prédiction d'information.
  • Règles structurelles au sein de la donnée pouvant permettre une logique de prédiction. Outils usuels de prédiction.
  • Transformation/génération de données. Opération de réinterprétation d'une donnée : débruitage, segmentation d'image...
  • Opération de transformation sur un même format : traduction de texte d'une langue à une autre...
  • Opération de génération de donnée "originale" : Neural Style, génération d'images à partir de présentations textuelles.
  • Reinforcement Learning : contrôle d'un environnement.
  • Experience Replay et apprentissage de jeux vidéo par un réseau de neurones.

Démonstration
Classification d'images médicales. Prévision des images suivant une séquence vidéo. Contrôle de simulations numériques.

Quels problèmes peut-on adresser avec le Machine/Deep Learning ?

  • Condition sur les données : volumétrie, dimensionnement, équilibre entre les classes, description.
  • Donnée brute versus features travaillées : que choisir ?
  • Machine Learning versus Deep Learning : les algorithmes plus anciens du Machine Learning ou les réseaux de neurones ?
  • Qualifier le problème : Unsupervised Learning versus Supervised Learning.
  • Qualifier la solution d'un problème : comprendre la distance entre une affirmation et le résultat d'un algorithme.

Etude de cas
Qualification d'une problématique pouvant être traitée avec l'IA.

Génération d'un Dataset

  • Qu'est-ce qu'un Dataset ?
  • Stocker/contrôler la donnée : surveiller les biais, nettoyer/convertir sans s'interdire des retours en arrière.
  • Comprendre la donnée : représentation des outils statistiques permettant une vision d'une donnée, sa distribution...
  • Formater une donnée : décider d'un format d'entrée et de sortie, faire le lien avec la qualification du problème.
  • Préparer la donnée : définition des Train Set, Validation Set et Test Set.
  • Mettre en place une structure permettant de garantir que les algorithmes utilisés sont réellement pertinents (ou non).

Echanges
Définition d'un Dataset et sa différence avec un BDD usuel.

Recherche de la solution optimale

  • Méthodologie pour avancer dans la recherche d'une meilleure solution à un problème ML/DL.
  • Choix d'une direction de recherche, localisation de publications ou de projets similaires existants.
  • Itérations successives depuis les algorithmes les plus simples jusqu'aux architectures les plus complexes.
  • Conservation d'un banc de comparaison transversal.
  • Arriver à une solution optimale.

Etude de cas
Grouper et balancer un ensemble de solutions pour obtenir une solution optimale.

Les outils

  • Quels outils existe-t-il aujourd'hui ?
  • Quels outils pour la recherche et quels outils pour l'industrie ?
  • De Keras/Lasagne à Caffe en passant par Torch, Theano, Tensorflow ou Apache Spark ou Hadoop.
  • Industrialiser un réseau de neurones par un encadrement strict de son processus et un monitoring continu.
  • Mise en place de réapprentissages successifs pour conserver un réseau à jour et optimal.
  • Former des utilisateurs à la compréhension du réseau.

Démonstration
Mise en place de réapprentissages successifs.

Participants / Prérequis

» Participants

Directeurs et chefs de projet informatique. Consultants techniques.

» Prérequis

Bonnes connaissances en gestion de projet numérique. Expérience requise.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
YANNICK C. 12/07/2021
5 / 5
Une des meilleures formations que j’ai pu suivre sur ce thème. Explications claires d’un intervenant maîtrisant son sujet.

ROMAIN B. 12/07/2021
5 / 5
parfait

KOUSSÉE V. 12/07/2021
4 / 5
Un peu de ludique dans la formation type quizz aurait été sympa

ANNE MARIE P. 01/07/2021
5 / 5
Cette formation était exactement ce que je recherchais pour avoir un vernis IA et mieux comprendre les differents termes associés.

FEREYRE P. 01/07/2021
4 / 5
Le contenu est au bon niveau et conforme à ce que j’attendais notamment le traitement des images. Le formateur est compétent et très au fait de l’état de l’art (nombreux exemples concrets). Bonne idée de proposer des cas concrets émanant de l’industrie, peut-être focaliser sur quelques cas intéressants pour mieux comprendre comment appréhender les problématiques.

BENOIT J. 01/07/2021
5 / 5
Merci et bravo à Vincent pour l’excellente formation, et les nombreux exemples données.

RAPHAEL M. 01/07/2021
5 / 5
Formation très claire, avec de bon support. Cela m’a permis d’acquérir une bonne base en intelligence artificielle, qu’il faudra évidement approfondir.

ANNE-LAURE M. 01/07/2021
5 / 5
Très intéressant. Bonne alternance théorie vs démos et exemples

FRANCK G. 01/07/2021
5 / 5
contenu complet et très intéressant ; vulgarisation efficace

FREDERIC M. 01/07/2021
5 / 5
Très bon rythme et variété des sujets pour une compréhension globale mais aussi pour aller plus loin.

XAVIER-LAURENT G. 01/07/2021
5 / 5
Très bonne vision d’ensemble du domaine de l’IA et de ses différents composants.

LUCIE T. 01/07/2021
5 / 5
Merci beaucoup pour la présentation.

ALBAN K. 01/07/2021
4 / 5
Contenu très dense mais bien animé. Peut être qu’il aurait été intéressant d’avoir des exemples d’outil le premier jour. Le cas d’usage à présenter par chacun était trop long du au grand nombre de personnes dans la formation (15). Avec moins de personne dans la formation cela aurait été beaucoup plus plaisant.

ENG VOIR C. 01/07/2021
4 / 5
très complet. Répond à mes objectifs initiaux, de vulgariser l’IA. Pas facile pour un domaine très vaste et avec un jargon très riche. Les cas pratiques, cas d’usage, démos, outils, expériences ont permis à la formation de la rendre intéractive et pratique (pas seulement théorique).

BERTRAND S. 01/07/2021
5 / 5
Très bien. J’aurais aimé plus de temps sur la partie Machine Learning avec des cas d’usage plus classiques (Pricer, ...).

CHRISTIAN S. 03/06/2021
4 / 5
Tres bonne vulgarisation. Le but de mon côté est atteint: zvoir culture et comprendre le fonctionnement de l’IA (différent procédés et mis en pratique).

ADRIEN B. 03/06/2021
4 / 5
Très intéressant. Parfois un peu compliqué sur certaines notions qui demandent pas mal de notions de mathématiques.

OLIVIER C. 03/06/2021
5 / 5
Sujet très intéressant. Bonnes explications de l’animateur

CYRIL V. 03/06/2021
4 / 5
Ras

KHALID A. 03/06/2021
4 / 5
NAS

PATRICK F. 20/05/2021
4 / 5
bonne qualité globale. J’aurai cependant souhaité entrer un peu plus dans la théorie mais il eu fallut que je choisisse un autre module. La formation donnée correspond cependant bien à son intitulé.

OLCESE ANTONIO S. 20/05/2021
5 / 5
le support est très bien l’ajout des définitions (en mineur) serait un plus apprécaible

OLIVIER K. 03/05/2021
5 / 5
Globalement très bon, mais je connaissais déjà les concepts présentés lors de la première journée. La formation restait au niveau théorique, compréhensible au vue de l’audience adressée.

CYRIL P. 03/05/2021
5 / 5
Tip Top - Correspond parfaitement à mes attentes.

DONGE YVES L. 03/05/2021
5 / 5
Excellent

RIERNY F. 03/05/2021
5 / 5
Le niveau d’information et de détails correspondait tout à fait à mes attentes. Attentes qui étaient de découvrir et commencer à comprendre l’univers de l’IA et de ses applications potentielles. Les présentations étaient claires et accompagnées d’exemples et de démo. Ce qui facilitent l’assimilation et la compréhension.

JULIE T. 03/05/2021
5 / 5
Le sujet traité est bien couvert et correspondait à mes attentes

ARNAUD B. 03/05/2021
4 / 5
Approche pédagogique adapté à un contenu complexe

LAURENT B. 03/05/2021
5 / 5
Le contenu de cette formation m’a permis de démistifier l’IA, de synthétiser ma compréhension sur le Machine Learning et le Deep Learning avec quelques éléments plus en profondeur sans nécessité d’être expert technique. Nombreux examples actuels. Le formateur est expert dans son sujet et il arrive à nous faire comprendre les modèles et algorythmes. Je peux comprendre et appréhender un projet ML ou DL

FLORENCE B. 08/04/2021
5 / 5
Contenu très complet et très pédagogique au regard du sujet. Formateur de très grande compétence et pédagogue et qui arrive a bine vulgarisé le sujet. Merci

DAVID M. 08/04/2021
5 / 5
très bonne pédagogie et disponibilité du formateur

MARC D. 08/04/2021
4 / 5
Animateur à l’écoute, pédagogue

MATTHIEU C. 08/04/2021
5 / 5
Un peu plus de temps pour faire de la manipulation en travaux pratiques

OLIVIER D. 08/04/2021
5 / 5
Très bonne trame du cours avec de bons exemples. De plus, les suggestions pour les outils à utiliser sont très appréciables et l’animateur a toujours pris le temps pour demander s’il y a des questions et y répondre.

CATHERINE L. 08/04/2021
5 / 5
Très bonne vision globale du sujet. Bonne répartition des différents aspects théoriques et pratiques. malgré le fait que la formation soit à distance, le formation maintient l’attention et fait bien passer les messages.

JEAN JACQUES R. 25/03/2021
5 / 5
Merci Hugo et à bientôt

VERN SIHEM L. 25/03/2021
5 / 5
le contenu des slides sont sommaires et ne permet pas de revenir sur des parties de la formation et de mieux les comprendre. Souvent, elles se résument principalement à des titres et c’est dommage.

BAUDART T. 25/03/2021
5 / 5
plus d’interet pour 2nd journee

ASTRID Q. 26/11/2020
4 / 5
Animateur très compétent. Par contre nous étions trop nombreux pour avoir plus d’intéractions.

FRÉDÉRIC E. 26/11/2020
5 / 5
Formation excellente

DAVID C. 26/11/2020
5 / 5
Très compétent sur un sujet plutôt difficile à présenter et à vulgariser. Une réelle expérience du formateur et une formation étayées de nombreux exemples. Ouvert aux échanges et très à l’écoute des questions et des remarques.

VALERIE G. 26/11/2020
4 / 5
Sujet très intéressant - ne sera sans doute pas utilisé dans le détail dans le cadre de mon activité professionnelle actuelle, permet de comprendre le concept.

MAXIME W. 26/11/2020
4 / 5
* Mieux équilibrer les parties. La première journée est longue et peu intéressante, la seconde journée passe trop vite. * Ne pas montrer des diapos sans les commenter, car il est frustrant pour le stagiaire de "rater" une partie de la formation * Utiliser le mode présentateur pour avoir sous les yeux les diapos suivantes, ça permet d’éviter d’être surpris par la diapo suivante lorsque l’on a traité tout

STEPHANE B. 26/11/2020
5 / 5
Formation très bien faite

LAURENT M. 26/11/2020
4 / 5
Le sujet est très vaste et la durée de 2 jours permet d’entrevoir à peine la quantité de savoir. Le fait de faire de la téléformation ne permet pas la plus grande des interactivités.

OLIVIER P. 26/11/2020
4 / 5
Fort technique , je souhaitais avoir un survol des applications en AI . Pour le mode de fonctionnement et leur compréhension très bonne formation.

CÉLINE B. 26/11/2020
5 / 5
Bravo au formateur, au delà de sa compétence, pour sa pédagogie! Les exemples pour enfants de moins de 6 ans m’ont permis de ne pas perdre le fil.

VIRGINIE M. 26/11/2020
5 / 5
très bonne formation. Super formateur, total maitrise du sujet !

CARALP M. 26/11/2020
5 / 5
Antoine Liutkus réussit parfaitement à sensibiliser aux enjeux majeurs de l’apprentissage automatiques tous en donnant des informations sur les outils et spécificités techniques majeurs comme futures clés pour rentrer plus en détail d’un projet.

MOKRANE M. 26/11/2020
5 / 5
Une aide importante pour se familiariser avec les notions de base de l’IA et les outils utilisés.

LOIC D. 26/11/2020
3 / 5
Pour ma part, gros manque d’exemples et d’applications concrètes. 90% de la formation sont des généralités qui ne m’ont rien apportés de particulier. J’aurais aimé avoir un exemple (très simple) que nous aurions programmé ensemble. Un début d’exemple en toute fin de formation à 16h, avec le "4", mais il manquait la description concrète entre chaque couche. Le tour de table du premier j

ZAHIR M. 26/11/2020
5 / 5
un vaste périmètre explorer

CHRISTOPHE F. 26/11/2020
5 / 5
Excellent formateur, maitrise parfaitement son, sujet, très pédagogue, très bon communicant.

DAVID B. 09/11/2020
5 / 5
Très complet et précis. Formateur agréable et compétent

MOUEL JEAN L. 09/11/2020
5 / 5
Formateur pédagogue et à l’écoute des différentes remarques, contenu en accord avec mes attentes.

HUGO B. 09/11/2020
5 / 5
Malgré la complexité de la formation, l’animateur et le support permettent de ne pas décrocher tout est complet.

STEPHANE L. 01/10/2020
5 / 5
Très pédagogique pour un sujet complexe

CYRIL L. 01/10/2020
5 / 5
Adapté à mes besoins

SOPHIE A. 17/09/2020
5 / 5
Support pas à jour mais sera envoyé par mail.

ADRIEN D. 17/09/2020
5 / 5
Bon

JÉRÉMY G. 17/09/2020
4 / 5
Beaucoup de contenu très riche. Formateur dont c’était la première formation : room for improvment bien sûr (en termes de clarté, de maitrise des enchainements, il y a quelques hésitation). Dans l’ensemble le formateur fait preuve d’une excellente connaissance et me semble répondre avec sérieux et maitrise aux questions techniques et + stratégiques posées. il y a un coté liste à la Préve

JULIEN B. 17/09/2020
5 / 5
Animateur dynamique et motivé Contenu assezdense, mais c’est dû à la nature du sujet

THOMAS E. 17/09/2020
5 / 5
Le formateur connait très bien son sujet et amène en plus son expérience professionnel au discours théorique. Bonne humeur et patiente pendant les deux jours. Le support est de qualité.

FLORIAN L. 17/09/2020
5 / 5
Très bon contenu, formateur très compétent. J’aurais apprécié que l’équilibre des sujets penche plus vers les outils et les exemples de codes, quitte à diminuer le temps consacré aux exemples d’applications.
Avis clients 4,6 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.