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Nos formations :
Formation PowerAMC, concevoir une base de données
- Programme
- Participants / Prérequis
- Intra / sur-mesure
Pendant ce stage, vous découvrirez les fonctionnalités majeures de PowerAMC. Vous apprendrez à construire, formaliser et maintenir les modèles utilisés pour concevoir une base de données (modèle Orienté Objet - UML, modèle conceptuel et physique, dictionnaire...).
Objectifs pédagogiques
- Etablir un dictionnaire de données dans PowerAMC
- Implémenter et vérifier un modèle conceptuel de données dans PowerAMC
- Paramétrer les règles de transformation du modèle conceptuel au modèle physique de données
- Générer le modèle physique des données avec PowerAMC et analyser son résultat
- Pratiquer le Reverse Engineering avec PowerAMC
Travaux pratiques
Introduction
- Présentation de PowerAMC.
- Les fonctionnalités principales.
- L'interface et les menus.
Travaux pratiques
Prise en main de PowerAMC.
Identification des données
- Apprendre à élaborer un dictionnaire des données.
- La description des données et les contrôles.
- Comment définir les attributs ?
Travaux pratiques
Analyse de documents et identification des données contenues. Saisir dans PowerAMC les attributs retenus et les règles associées.
Modélisation sémantique des données
- Le modèle Orienté Objet (MOO - Diagramme de classe UML).
- Identification des classes, des associations, des contraintes.
- La démarche pour élaborer un modèle.
- La normalisation : le rôle des formes normales dans la compréhension des données.
- Les principaux concepts proposés par PowerAMC.
- Les vérifications proposées.
- Le Modèle Conceptuel des Données (MCD).
- Présentation des concepts du MCD par analogie et différence avec le MOO.
Travaux pratiques
Construire un diagramme de classe à partir du dictionnaire des données. Saisir le résultat avec PowerAMC. Effectuer les contrôles proposés. Générer le MCD avec PowerAMC et analyser le résultat.
Modélisation physique des données
- Présentation des règles de transformation d'un modèle sémantique en modèle physique des données.
- Les principales règles d'optimisation.
- Comment PowerAMC réalise la génération d'un MPD ?
- La génération des scripts SQL correspondants.
Travaux pratiques
Transformer le modèle sémantique en modèle physique. Générer le MPD avec PowerAMC et analyser le résultat.
