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Formation Python, programmation Objet

4,6 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 5 jours
Réf : PYT
Prix  2019 : 2710 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Python est un langage de programmation multiplateforme permettant le développement d'une grande variété d'applications. Vous en maîtriserez sa syntaxe, ses principaux mécanismes et son paradigme Objet. Vous découvrirez les fonctionnalités de la bibliothèque de modules standards, implémenterez des interfaces graphiques, accéderez aux données d'une base tout en utilisant des outils permettant de tester et d'évaluer la qualité du code produit.

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser la syntaxe du langage Python
  • Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
  • Connaître et mettre en œuvre les différents modules Python
  • Concevoir des interfaces graphiques
  • Mettre en œuvre les outils de test et d'évaluation de la qualité d'un programme Python
PROGRAMME DE FORMATION

Syntaxe du langage Python

  • Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage.
  • Les blocs, les commentaires.
  • Les types de données disponibles.
  • Les variables, l'affichage formaté, la portée locale et globale.
  • La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères.
  • La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires.
  • L'utilisation des fichiers.
  • La structure conditionnelle if/elif/else.
  • Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison.
  • Les boucles d'itérations while et for. Interruption d'itérations break/continue.
  • La fonction range.
  • L'écriture et la documentation de fonctions.
  • Les lambda expression.
  • Les générateurs.
  • La structuration du code en modules.

Travaux pratiques
Installation et prise en main de l'interpréteur Python.

Approche Orientée Objet

  • Les principes du paradigme Objet.
  • La définition d'un objet (état, comportement, identité).
  • La notion de classe, d'attributs et de méthodes.
  • L'encapsulation des données.
  • La communication entre les objets.
  • L'héritage, transmission des caractéristiques d'une classe.
  • La notion de polymorphisme.
  • Association entre classes.
  • Les interfaces.
  • Présentation d'UML.
  • Les diagrammes de classes, de séquences, d'activités...
  • Notion de modèle de conception (Design Pattern).

Travaux pratiques
Modélisation en UML d'un cas d'étude simple.

Programmation Objet en Python

  • Les particularités du modèle Objet de Python.
  • L'écriture de classes et leur instanciation.
  • Les constructeurs et les destructeurs.
  • La protection d'accès des attributs et des méthodes.
  • La nécessité du paramètre Self.
  • L'héritage simple, l'héritage multiple, le polymorphisme.
  • Les notions de visibilités.
  • Les méthodes spéciales.
  • L'introspection.
  • L'implémentation des interfaces.
  • Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants.
  • L'utilisation du mécanisme d'exception pour la gestion des erreurs.

Travaux pratiques
Pratique des différents concepts Objet au travers de l'implantation de l'étude de cas.

Utilisation StdLib

  • Les arguments passés sur la ligne de commande.
  • L'utilisation du moteur d'expressions régulières Python avec le module "re", les caractères spéciaux, les cardinalités.
  • La manipulation du système de fichiers.
  • Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module "sys", "os", "os.path".
  • Empaquetage et installation d'une bibliothèque Python.
  • Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API.

Travaux pratiques
Mise en œuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données,

Outils QA

  • Les outils d'analyse statique de code (Pylint, Pychecker).
  • L'analyse des comptes rendus d'analyse (types de messages, avertissements, erreurs).
  • Extraction automatique de documentation.
  • Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem).
  • Le développement piloté par les tests.
  • Les modules de tests unitaires Python (Unittest...).
  • L'automatisation des tests, l'agrégation de tests.
  • Les tests de couverture de code, profiling.

Travaux pratiques
Utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d'un code Python. Mise en œuvre de tests unitaires.

Création IHM TkInter

  • Les principes de programmation des interfaces graphiques.
  • Présentation de la bibliothèque TkInter.
  • Les principaux conteneurs.
  • Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text...).
  • Le gestionnaire de fenêtres.
  • Le placement des composants, les différents layouts.
  • La gestion des événements, l'objet event.
  • Les applications multifenêtres.

Travaux pratiques
Conception d'une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter.

Interfaçage Python/C

  • Présentation du module Ctypes.
  • Le chargement d'une librairie C.
  • Appel d'une fonction.
  • La réécriture d'une fonction Python en C avec l'API Python/C.
  • La création de modules C pour Python.
  • L'interpréteur Python dans C.
  • L'utilisation du profileur de code.

Travaux pratiques
Appel de fonctions écrites en C depuis Python. Création de modules C pour Python avec Pyrex.

Conclusion

  • Analyse critique de Python.
  • L'évolution du langage.
  • Eléments de webographie et de bibliographie.
Participants / Prérequis

» Participants

Développeurs, ingénieurs, chefs de projets proches du développement.

» Prérequis

Connaissances de base en programmation.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Christophe R. 25/11/2019
4 / 5
Bonne qualité de la formation, formateur intéressant et compétent. Trop de temps passé sur des notions non liées à Python et pas assez de pratique à mon goût. La partie liée à la base de données ne me semble pas nécessaire et ne sera pas mise en pratique dans le cadre de mes activités professionnelles.

COCGUEN L. 25/11/2019
5 / 5
Joel est un très bon formateur qui sait parfaitement animer et donner vie aux supports de cours. Dans mon cas, le contenu n'était pas complètement approprié (cours d'initiation, j'aurais préféré quelque chose d'un peu plus avancé, mais la responsabilité vient ici de l'employeur.) Les supports de cours sont très bien réalisés, ils ne sont pas surchargés d'informations, ils

Sylvain L. 25/11/2019
5 / 5
Contenu: sur le plan personnel, j'aurais préféré passer moins de temps sur les notions de programmation objet et peut-être plus sur les tests ou l'étude d'autres librairies python (par exemple, commandes Excel)

Diana A. 25/11/2019
5 / 5
Formation très dynamique et s'adapte bien aux personnes présentes. Supports de cours très clairs

Nicolas P. 25/11/2019
4 / 5
Enoncés des TPs souvent peu clairs

Jean-Loup P. 25/11/2019
4 / 5
quelques TP trop longs (expressions régulières) qui ont empiété sur le contenu du stage

Thomas M. 25/11/2019
4 / 5
J'aurais aimé aller moins dans le détail pour voir plus de choses. Adapter le contenu aux besoins (en termes IDE, modules,...) des apprenants plutôt que de dérouler un programme de cours prédéfini. J'aurais préféré utiliser le même IDE que celui utilisé par mes collègues plutôt que l'IDE "imposé" par le formateur. De même, mieux vaut pour moi apprendre à utiliser la lib

Frederic D. 25/11/2019
5 / 5
Le formateur s'est adapté aux besoins du groupe et à augmenté à notre demande le nombre d'exercices. Le support de cours est par contre dépassée version rédigée en 2014, à titre d'exemple la version python n'est plus à jour et de ce fait les exemples ne sont pas utilisables en état, la phraséologie choisie est parfois incompréhensible ou obsolète. Il serait bon de revoir ce

Marc C. 25/11/2019
5 / 5
Formateur très attentif à nos demandes et adapte le contenu en fonction de nos requêtes Support du cours un peu vieillot (python 2???). Une update du support serait la bienvenue

Guillaume B. 25/11/2019
5 / 5
la documentation n'est clairement pas assez structurée pour un néophyte, la version présentée n'est pas la dernière version, les exemples ne sont pas toujours pertinents, sans compter certaines fautes relevées pendant la formation

Marton G. 18/11/2019
4 / 5
Le programme initial n'a pas été suivi, notamment utilisation de Jupyter et qualité logiciel (unittest , génération de doc...)

Jean-Marc L. 18/11/2019
5 / 5
Contenu très riche. On aborde au fil des jours des concepts de plus en plus complexe, basés sur ce que l'on voie au fur et à mesure. Bon équilibre théorie/pratique. J'ai beaucoup apprécié la synthèse de chaque matin résumant la journée de la veille.

Benoît C. 18/11/2019
5 / 5
Contenu conforme aux attentes

Delphine S. 18/11/2019
5 / 5
Bon équilibre pratique / théorique Très bonne pédagogie

Quentin C. 18/11/2019
5 / 5
formateur très intéressant et pédagogue

Saad B. 18/11/2019
4 / 5
Une très bonne formation au global, tant du point de vue du contenu que de la forme. Le seul commentaire que je ferais concerne la difficulté des exercices qui augmente brutalement dès le 2ème ou le 3ème jour de formation et qui m'a un peu fait perdre le fil de l'apprentissage. Plus de progressivité serait souhaitable.

Didier R. 18/11/2019
4 / 5
Les bases sont traitées assez complètement. D'autres sujets, copieux, sont traités superficiellement, mais je pense que c'est ce qu'on peut faire dans la temps imparti. Peut-être plus de doc sur ces sujets traités superficiellement ? L'enchainement peut paraitre brouillon, mais c'est peut-être l'image de l'environnement de Python.

ILHEM B. 18/11/2019
4 / 5
Très bien : équilibre entre théorie et exercice est propice à l'apprentissage et chacun peut avancer à son rythme

BENJAMIN S. 18/11/2019
4 / 5
Bonne formation, bon équilibre entre la théorie et la pratique

YUAN Y. 18/11/2019
5 / 5
Contenu très riche, bonne ambiance de classe, exemples bien illustrés pendant le cours
Avis client 4,6 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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TOURS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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