Formation Python, programmation Objet

Syntaxe du langage Python

• Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage.
• Les blocs, les commentaires.
• Les types de données disponibles.
• Les variables, l'affichage formaté, la portée locale et globale.
• La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères.
• La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires.
• L'utilisation des fichiers.
• La structure conditionnelle if/elif/else.
• Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison.
• Les boucles d'itérations while et for. Interruption d'itérations break/continue.
• La fonction range.
• L'écriture et la documentation de fonctions.
• Les lambda expression.
• Les générateurs.
• La structuration du code en modules.

Travaux pratiques
Installation et prise en main de l'interpréteur Python.

Approche Orientée Objet

• Les principes du paradigme Objet.
• La définition d'un objet (état, comportement, identité).
• La notion de classe, d'attributs et de méthodes.
• L'encapsulation des données.
• La communication entre les objets.
• L'héritage, transmission des caractéristiques d'une classe.
• La notion de polymorphisme.
• Association entre classes.
• Les interfaces.
• Présentation d'UML.
• Les diagrammes de classes, de séquences, d'activités...
• Notion de modèle de conception (Design Pattern).

Travaux pratiques
Modélisation en UML d'un cas d'étude simple.

Programmation Objet en Python

• Les particularités du modèle Objet de Python.
• L'écriture de classes et leur instanciation.
• Les constructeurs et les destructeurs.
• La protection d'accès des attributs et des méthodes.
• La nécessité du paramètre Self.
• L'héritage simple, l'héritage multiple, le polymorphisme.
• Les notions de visibilités.
• Les méthodes spéciales.
• L'introspection.
• L'implémentation des interfaces.
• Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants.
• L'utilisation du mécanisme d'exception pour la gestion des erreurs.

Travaux pratiques
Pratique des différents concepts Objet au travers de l'implantation de l'étude de cas.

Utilisation StdLib

• Les arguments passés sur la ligne de commande.
• L'utilisation du moteur d'expressions régulières Python avec le module "re", les caractères spéciaux, les cardinalités.
• La manipulation du système de fichiers.
• Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module "sys", "os", "os.path".
• Empaquetage et installation d'une bibliothèque Python.
• Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API.

Travaux pratiques
Mise en œuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données,

Outils QA

• Les outils d'analyse statique de code (Pylint, Pychecker).
• L'analyse des comptes rendus d'analyse (types de messages, avertissements, erreurs).
• Extraction automatique de documentation.
• Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem).
• Le développement piloté par les tests.
• Les modules de tests unitaires Python (Unittest...).
• L'automatisation des tests, l'agrégation de tests.
• Les tests de couverture de code, profiling.

Travaux pratiques
Utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d'un code Python. Mise en œuvre de tests unitaires.

Création IHM TkInter

• Les principes de programmation des interfaces graphiques.
• Présentation de la bibliothèque TkInter.
• Les principaux conteneurs.
• Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text...).
• Le gestionnaire de fenêtres.
• Le placement des composants, les différents layouts.
• La gestion des événements, l'objet event.
• Les applications multifenêtres.

Travaux pratiques
Conception d'une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter.

Interfaçage Python/C

• Présentation du module Ctypes.
• Le chargement d'une librairie C.
• Appel d'une fonction.
• La réécriture d'une fonction Python en C avec l'API Python/C.
• La création de modules C pour Python.
• L'interpréteur Python dans C.
• L'utilisation du profileur de code.

Travaux pratiques
Appel de fonctions écrites en C depuis Python. Création de modules C pour Python avec Pyrex.

Conclusion

• Analyse critique de Python.
• L'évolution du langage.
• Eléments de webographie et de bibliographie.