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MARIE JEANNE L. 20/09/2021
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Trop dense en terme de contenu donc au bout d’un moment, on décroche et justes des exercices codés à l’avance par le formateur qu’on lance en essayant de suivre en live, mais qui sont à reprendre dans le calme pour essayer d’en maîtriser le contenu. Formation à distance que j’ai personnellement trouvé catastrophique. Gros mal de tête
Les explications étaient très détaillées, des fois sur des sujets que je connaissais déjà (mais que tout le monde ne connaissait pas). Le niveau des exercices aurait pu être un peu plus avancé.
Beaucoup d’informations à assimiler en très peu de temps. La formation est complète, mais elle est très lourde à suivre.
Une approche différente des TP aurait pu alléger l’ensemble :
Au lieu d’expliquer chaque fonction une par une (ce qui est long et très lourd à suivre) avant de nous laisser appliquer les consignes, un peu plus d’autonomie et juste quelques explications écrites pour les fon
Bonne pédagogie, contenu très dense et intéressant.
Dans l’ensemble bien. Proposition amélioration : passer plus de temps et prendre le temps sur la partie théorique
Peut être restreindre les sujets pour se concentrer sur les RDD-Dataframes, Serialization-Deser , les schemas et enlever le graphX et le ML
Le support des cours est éclaté dans plusieurs mails.
Trop de temps passé au départ sur plusieurs exercices sans avoir de solution au fil de l’eau
Difficulté au départ quand il faillait coder en mode ligne de commande en python ou en scala (alors que la formation mentionne une bonne connaissance en java)
Très intéressant et très bien illustré par des exemples pratiques parlants
Très bonne qualité d’animation, même à distance.
Cours très intéressant permettant d’avoir une bonne vision sur l’ensemble des fonctionnalités offertes par Spark.
Bien.
- Rapport 3 jours- qualité.
- On peut pas tout traiter en 3 jours.
- Spark coté devOps à proposer plus ( je suppose que par manque de temps )
La répartition entre cours et TP est bonne.
Très bonne écoute de la part du formateur.
La partie spark MLlib est plus difficile à appréhender sans notion mathématique et statistique.
J'ai trouvé que cela couvrait bien les différents sujets.
Formation très satisfaisante avec un excellent équilibre entre la théorie et la pratique. Le formateur est très compétent et impliqué !
Formateur à l’écoute et s’adapte au niveau de chacun
Possibilité de poser des questions
Contenu trop large pour mon cas d’utilisation, malgré la connaissance plus générale que cela m’apporte, je ne pourrais pas réutiliser les 3-4 de ce que cette formation m’a apprise dans ma situation.
Cours qui survol un peu tout, donc, focement peu approfondi.
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BACHA DORIAN F. 02/12/2020
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Je m’attendais à plus d’informations sur le fonctionnement global de spark ( mode cluster, driver...) et moins de problèmes de développeurs (dépendances, maven, conception d’algo..) ce qui aurait été plus utile spécifiquement dans mon cas .
Très clair et très pédagogue.
J’ai l’impression que le support de cours datait un peu par rapport aux versions des logiciels disponibles désormais.
L’ensemble des support a été partagé au travers de Microsoft Teams ou de shares, mais n’était pas dispo dans l’espace MyOrsys.
Formation claire et bien structurée. Agréable et satisfaisante dans l’ensemble. Je pense cependant que le côté distribution du code sur des serveurs distants n’a pas été suffisamment abordé compte tenu de son importance dans Spark. Les partitions ont été évoquées mais pas développées, et un des exemples (Redis) ne prenait pas en compte cette distribution, donnant une fausse impression de simplicit
Cette formation est très bien pour une initiation au Big Data et la familiarisation avec les outils Big Data. Mais étant data engineer je connaissais quasiment tout (à part la partie graph X et ML) j aurai aimé une formation plus poussée et approfondie sur spark.
Le formateur est très pédagogue et à l’écoute.
Je m’attendais à une formation plus poussée en matière des détails fournis .
En tout c’est ce que m’a expliqué ma boite.
Je pense que pour un débutant le contenu est très intéressent sauf que pour une personne ayant déjà manipulée du spark en mission c’est plutôt un rappel sur certains sujet et plutôt une validation des connaissances.
Je salut l’effort du formateur q
Les TP ont pris le pas sur la théorie.
Les TP semblent simplistes.
