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SQL Server Business Intelligence, nouveautés pour le Big Data

SQL Server Business Intelligence, nouveautés pour le Big Data

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Faire du Big Data sans apprendre de nouveaux outils, telle est la promesse de SQL Server, depuis la version 2016. Ce SGBD permet aux analystes d’interroger les données dans un cluster Hadoop. Ce cours présentera notamment Polybase, cette fonctionnalité de SQL Server qui comble le fossé entre SQL et Hadoop, les composants Big Data prévus dans l’ETL Integration Services, ainsi que les possibilités offertes par SQL Server R Services pour la Data Science.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. MOV
Prix : 1550 € H.T.
  2j - 14h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Faire du Big Data sans apprendre de nouveaux outils, telle est la promesse de SQL Server, depuis la version 2016. Ce SGBD permet aux analystes d’interroger les données dans un cluster Hadoop. Ce cours présentera notamment Polybase, cette fonctionnalité de SQL Server qui comble le fossé entre SQL et Hadoop, les composants Big Data prévus dans l’ETL Integration Services, ainsi que les possibilités offertes par SQL Server R Services pour la Data Science.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre ce qu'est le Big Data
  • Comprendre l'architecture de Polybase dans SQL Server
  • Savoir comment configurer et exploiter Polybase
  • Connaître les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
  • Utiliser des composants Big Data dans SQL Server Integration Services
  • Comprendre ce qu'est la Data Science et utiliser SQL Server R Services

Public concerné
Développeurs, Analystes programmeurs.

Prérequis
Connaissances de base en développement SQL et BI Microsoft. Bonnes connaissances en base de données. Expérience nécessaire en informatique décisionnelle.

Programme de la formation

Introduction au Big Data

  • Qu'est ce que le Big Data ?
  • Comparaison des approches Business Intelligence et Big Data.
  • Concepts clés du Big Data.
  • Architecture Big Data, composants d'une solution Big Data.
  • Exemples de distribution Big Data.
Exemple
Exemples de mises en oeuvre de projets Big Data, présentation d'architectures et de distributions.

Le Big Data avec SQL Server et Polybase

  • Polybase, la couche d'abstraction entre le SQL et des données externes : présentation de l'architecture.
  • Configuration de Polybase : paramétrage pour la connectivité du stockage d'objets blob Azure et PolyBase Hadoop.
  • Interrogation de Polybase : construction de requêtes basées sur des tables externes configurées avec Polybase
Démonstration
Configuration et interrogation de Polybase, configuration d'une table externe, construction d'une requête interrogeant à la fois des données Polybase et des données d'une base SQL.

Utilisation de l'ETL Integration Services SQL Server pour le Big Data

  • Integration Services dans SQL Server : présentation rapide de l'ETL de SQL Server
  • Azure Feature Pack pour Integration Services : présentation du contenu et de l'installation.
  • Présentation des composants Big Data dans Integration Services, liste des composants (tâches et transformations).
Travaux pratiques
Démonstration et exemple d'implémentation. Développement de packages SSIS pour le Big Data.

Data Science avec R

  • Présentation de la Data Science.
  • Introduction au langage R.
  • Les types de données R.
  • Les fonctions R.
  • Présentation de l'environnement de développement R Studio.
Travaux pratiques
Développement R avec RStudio. Manipulation des types de données de base. Création de fonctions.

SQL Server R Services

  • Pourquoi utiliser un serveur R ?
  • Présentation de SQL Server R Services.
  • Installation du serveur SQL Server R Services.
  • Fonctions du package RevoScaleR.
Démonstration
Démonstration d'utilisation du package RevoScaleR.


Modalités pratiques
Méthodes pédagogiques;
Ateliers développés autour de scénarios réels d'entreprise.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 28 au 29 novembre 2022
FR
Classe à distance
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Du 28 au 29 novembre 2022
FR
Paris La Défense
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