ORSYS formation
NOUS CONTACTER - +33 (0)1 49 07 73 73
NOUS CONTACTER - 📞 +33 (0)1 49 07 73 73    espace pro ESPACE PRO     inscription formation orsys S'INSCRIRE     drapeau francais   drapeau anglais
Nos domaines de formation :
Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Statistiques descriptives, introduction

Stage pratique
Durée : 2 jours
Réf : UES
Prix  2019 : 1660 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
Programme

La "statistique" est une discipline qui collecte, classe, résume, interprète et explique les données. La complexité et le volume de données à traiter augmentant, la maîtrise de ces techniques est donc essentielle pour aborder la "Data Science". Ce stage très pratique vous apportera les bases nécessaires pour l'aborder.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre l'intérêt de la statistique descriptive
  • Comprendre comment traiter des données brutes
  • Comprendre les outils statistiques de base et leur calcul
  • Poser une problématique statistique et rechercher la méthode appropriée

Travaux pratiques

Une après midi complète est consacrée à la pratique des statistiques descriptives sur des données choisies par les participants.

Méthodes pédagogiques

Chaque participant apportera un fichier de données qu'il utilise professionnellement afin de calculer des statistiques de base.
PROGRAMME DE FORMATION

Définition

  • Définition de la statistique descriptive. L'étude de l'incertitude.
  • Comparaison de produits calibrés à des données aléatoires.
  • Introduction à l'aléa des données statistiques.
  • Conclusion : la question que se pose un statisticien.

Exercice
Etude de la problématique du statisticien : repérage des différences entre des produits standardisés et d'autres présentant un aléa.

Formalisation mathématiques

  • Indexation de 1 à n. La valeur absolue.
  • Le Symbole Sigma pour l'écriture de sommes.
  • Le Carré et la Racine Carrée.
  • Effectif, fréquence, quartile, centile : explication et représentations graphiques.
  • Calcul d'intervalles : le traitement des données continues.

Exercice
Application de chaque notion présentée sur des exercices.

Traitement statistique des données à une dimension

  • Type de données : qualitative ou quantitative.
  • Données avec effectif : calcul de fréquences et interprétation.
  • Tri et traitement des données : mise en forme statistique de différents exemples de données brutes.
  • Représentations graphiques.
  • Paramètres de position : moyenne, mode, médiane.
  • Les paramètres de dispersion : étendue, quantiles, décile, variance.
  • La variance : une moyenne "d'écarts".

Exercice
Transformation, tri et représentation des données. Mesure de leur dispersion.

Variables aléatoires

  • Définition. Catégorie de variables.
  • Exemples et examen de variables aléatoires.
  • Courbes de distribution.
  • Explications des intervalles de confiance.
  • La loi la plus connue : la loi normale.

Exercice
Utilisation d'une table de loi normale.

Statistique descriptive à deux dimensions : les tableaux de contigence

  • Les données.
  • Représentations graphiques.
  • La covariance.
  • Le coefficient de corrélation linéaire.

Exercice
Calcul de covariances et de coefficients de corrélation. Analyse.

Cas pratique : utilisation des données des participants

  • Mise en évidence de la problématique statistique.
  • Mise en forme des données.
  • Calcul des statistiques de base et représentations graphiques.
  • Recherche de la méthode appropriée au problème.
Participants / Prérequis

» Participants

Professionnels ayant besoin de faire des calculs statistiques au quotidien pour traiter leurs données. Analystes de données, chargés de projets d'aide à la décision, futurs Data Scientists.

» Prérequis

Aucune connaissance particulière.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
[-]
PARIS
* Session garantie

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies nous permettant de vous proposer des offres correspondant à vos centres d’intérêt.
En savoir plus sur l’usage des cookies…   ✖ Fermer
linkedin orsys
twitter orsys
it! orsys
instagram orsys
pinterest orsys
facebook orsys
youtube orsys