Formation : Certification Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA

Évaluation des connaissances et des compétences

Certification Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA

Évaluation des connaissances et des compétences


Nouvelle formation

Cette journée est destinée à valider le quatrième bloc de compétences "Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA" constituant le titre RNCP de niveau 7 (Bac+5) "Expert en informatique et système d'information - Option Big data".


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. ZCJ
  0,5j
Prix : Nous contacter
Pauses-café et
déjeuners offerts




Cette journée est destinée à valider le quatrième bloc de compétences "Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA" constituant le titre RNCP de niveau 7 (Bac+5) "Expert en informatique et système d'information - Option Big data".



Public concerné
Candidats à la certification "Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA".

Prérequis
Avoir suivi l'intégralité des formations du parcours "Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA".

Certification
La note minimale pour valider le bloc doit être de 10/20. Les résultats seront communiqués sous un délai minimum de 15 jours par e-mail. La réussite de cette épreuve donne lieu à la délivrance d'une attestation de maîtrise des compétences associées à ce bloc.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Mentions légales

Programme de la formation

1
Présentation de l'examen de certification

  • L’évaluation consiste en une mise en situation reconstituée d'une durée de 4 heures.
  • Le candidat doit livrer un programme d’analyse de données (big data) et un dossier. Le dossier comprend :
  • - L’analyse de la problématique, des données qualifiées, des procédures d’import des données.
  • - Des procédures de structuration, Des algorithmes d’analyse des données, des recommandations.


Parcours certifiants associés
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Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.