Data Engineer, Bootcamp (13 semaines)by DataScientest
Data Engineer, Bootcamp (13 semaines)by DataScientest
Devenez expert en analyse de données avec ce parcours proposé par notre partenaire DataScientest. Un Data Engineer a pour mission de concevoir des outils et solutions qui vont permettre de traiter et d’analyser de grands volumes de données.
Cette formation certifiante se déroule à distance dans un format hybride mêlant temps d’échanges synchrones avec un formateur expert, exercices pratiques et modules E-learning. Basée sur la pédagogie Learning By Doing, vous réaliserez un projet fil rouge en équipe afin de mettre en pratique vos connaissances. Lors de votre inscription, vous serez rattaché à l’une des promotions Datascientest.
A l’issue de cette formation, vous obtiendrez un co-certificat « Data Engineer » des Mines Paris - PSL Executive et de DataScientest ainsi que les blocs de compétence 2 et 3 de la certification RNCP « Data Engineer ».
Contactez-nous dès maintenant pour connaître les prochaines dates !
Devenez expert en analyse de données avec ce parcours proposé par notre partenaire DataScientest. Un Data Engineer a pour mission de concevoir des outils et solutions qui vont permettre de traiter et d’analyser de grands volumes de données.
Cette formation certifiante se déroule à distance dans un format hybride mêlant temps d’échanges synchrones avec un formateur expert, exercices pratiques et modules E-learning. Basée sur la pédagogie Learning By Doing, vous réaliserez un projet fil rouge en équipe afin de mettre en pratique vos connaissances. Lors de votre inscription, vous serez rattaché à l’une des promotions Datascientest.
A l’issue de cette formation, vous obtiendrez un co-certificat « Data Engineer » des Mines Paris - PSL Executive et de DataScientest ainsi que les blocs de compétence 2 et 3 de la certification RNCP « Data Engineer ».
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Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Public concerné
Personnes ayant une appétence pour la programmation et la manipulation des données.
Prérequis
Un diplôme ou un titre de niveau bac+3 et des connaissances en Python, SQL, Linux.
Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier.
Certification
Pour clôturer la formation, l’équipe pédagogique évaluera le projet fil rouge de l’apprenant à l’aide d’un rapport écrit et d’une soutenance à distance.
La validation des compétences développées au cours de la formation Data Engineer vous permettra d’obtenir :
• Un co-certificat « Data Engineer » des Mines Paris - PSL Executive et de DataScientest
• Les blocs de compétence 2 et 3 de la certification RNCP de niveau 7 “Data Engineer” enregistrée au RNCP sous le n°RNCP38919.
Méthodes et moyens pédagogiques
Activités digitales
Cours et exercices en ligne, masterclass collective, séances de questions/réponses, classes de soutien, accompagnement par mail, projet fil rouge, coaching carrière individualisé, social learning.
Tutorat
Un formateur expert accompagne l’apprenant tout au long de sa formation. Il échange régulièrement avec lui sur son projet fil rouge et l’accompagne lors de points de mentorat (individuel).
Plusieurs formateurs animent également les différentes masterclass (classes collectives) et répondent aux questions des apprenants à tout moment depuis un forum dédié. En complément, de nombreuses séances de questions-réponses peuvent être organisées pour aider les apprenants.
Pédagogie et pratique
Lors de l’inscription, l’apprenant est affecté à une promotion (dates à définir lors de l’inscription) et reçoit son calendrier de formation.
Le parcours de formation est découpé en « Sprint » de plusieurs semaines sur une thématique dédiée. Chaque semaine l’apprenant est convié à un temps d’échange avec le formateur qui se présente sous la forme de masterclass (classe collective) ou de points de mentorat (individuel).
Pendant 80% du temps, l’apprenant travaille en autonomie sur la plateforme d’enseignement. Tous les modules intègrent des exercices pratiques permettant de mettre en œuvre les concepts développés en cours.
L’apprenant doit également travailler en binôme ou trinôme sur un projet fil rouge tout au long de la formation. Cela lui permettra de développer et faire reconnaître ses compétences.
En complément, des événements et ateliers thématiques sont régulièrement proposés pour permettre aux apprenants de découvrir les dernières innovations en matière de Data Science.
Afin de suivre efficacement la formation, nous estimons le temps travail nécessaire entre 35 et 40 heures par semaine.
Programme de la formation
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PARTICIPANTS Futurs managers et responsables d’équipe souhaitant structurer leur pratique managériale PRÉREQUIS Aucun COMPÉTENCES DU FORMATEUR Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise. MODALITÉS D’ÉVALUATION Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques… Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises. MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES • Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les stages pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation. • À l’issue de chaque stage ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques. • Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session. MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation. ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l'adresse psh-accueil@orsys.fr. |
