Formation : Piloter la performance commerciale avec l’IA et Microsoft Copilot

Formation pratique - 2j - 14h00 - Réf. IIB

Piloter la performance commerciale avec l’IA et Microsoft Copilot



Nouvelle formation

Cette formation permet aux équipes commerciales et managers d’exploiter l’IA et Microsoft Copilot pour améliorer le pilotage du pipeline, analyser les données commerciales et augmenter le taux de transformation. Les participants apprennent à structurer des usages IA opérationnels, sécurisés et orientés performance dans un environnement Microsoft 365 et CRM.


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INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. IIB
  2j - 14h00
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Pauses-café et
déjeuners offerts




Cette formation permet aux équipes commerciales et managers d’exploiter l’IA et Microsoft Copilot pour améliorer le pilotage du pipeline, analyser les données commerciales et augmenter le taux de transformation. Les participants apprennent à structurer des usages IA opérationnels, sécurisés et orientés performance dans un environnement Microsoft 365 et CRM.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Identifier les indicateurs et données clés permettant de piloter efficacement le taux de transformation commercial.
Exploiter Microsoft Copilot et l’IA pour analyser, synthétiser et prioriser les activités commerciales.
Concevoir des prompts adaptés au pilotage du pipeline, à la qualification des opportunités et aux revues commerciales.
Structurer un plan d’action commercial augmenté par l’IA dans un cadre sécurisé et responsable.

Public concerné
Directions commerciales, managers commerciaux, responsables sales operations ou RevOps, responsables CRM, responsables marketing, business developers, account managers, customer success managers, consultants en performance commerciale et chefs de projet transformation digitale ou IA.

Prérequis
Utilisation régulière d’outils bureautiques et collaboratifs. Une première expérience de Microsoft 365 ou d’un CRM est recommandée. Aucune compétence technique avancée n’est requise.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Alternance d'exposés et de travaux pratiques.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Comprendre les leviers de la performance commerciale augmentée par l’IA

  • Définition des indicateurs de performance commerciale et du taux de transformation.
  • Analyse des étapes du cycle commercial : qualification, opportunité, négociation et closing.
  • Identification des points de rupture et des facteurs influençant la conversion.
  • Différence entre indicateurs d’activité, de qualité et de performance commerciale.
  • Positionnement de l’IA dans l’analyse et l’amélioration des processus commerciaux.
Travaux pratiques
cartographie du tunnel commercial et identification des principaux freins à la transformation.

2
Exploiter les données commerciales pour améliorer les décisions

  • Identification des données issues du CRM, des réunions, des échanges commerciaux et du marketing.
  • Analyse de la qualité des données : complétude, cohérence, fraîcheur et fiabilité.
  • Exploitation des données structurées et non structurées dans un contexte commercial.
  • Méthodes de préparation et de diagnostic des données avant utilisation avec l’IA.
  • Analyse des indicateurs de conversion, des motifs de perte et des opportunités prioritaires.
Travaux pratiques
évaluation d’un jeu de données commercial et création d’une grille de diagnostic de la donnée.

3
Utiliser Microsoft Copilot pour préparer et analyser les activités commerciales

  • Présentation des usages de Copilot dans Teams, Outlook, Word, Excel et PowerPoint.
  • Synthèse de réunions commerciales et extraction des prochaines actions.
  • Préparation de rendez-vous et structuration de plans de compte.
  • Analyse de documents commerciaux et tableaux de suivi dans un environnement Microsoft 365.
  • Points de vigilance liés aux droits d’accès, à la confidentialité et à la validation humaine.
Travaux pratiques
conception d’un scénario d’utilisation de Copilot pour préparer une revue d’opportunité.

4
Construire des prompts orientés pilotage commercial et conversion

  • Structure d’un prompt efficace : rôle, contexte, objectif, contraintes et format attendu.
  • Création de prompts pour analyser une opportunité et détecter les risques de perte.
  • Conception de prompts de relance commerciale et de personnalisation des propositions.
  • Utilisation de prompts pour préparer une revue de pipeline et un coaching commercial.
  • Méthode de test, comparaison et amélioration continue des prompts.
Travaux pratiques
création d’une bibliothèque de prompts dédiés à l’amélioration du taux de transformation.

5
Analyser le pipeline commercial avec l’IA

  • Lecture du pipeline selon les étapes, montants, probabilités et dates de closing.
  • Détection des opportunités à risque et des affaires sans activité récente.
  • Analyse des écarts entre prévisions commerciales et résultats réels.
  • Construction d’une grille de scoring commercial assistée par l’IA.
  • Priorisation des actions commerciales selon la valeur et la maturité des opportunités.
Travaux pratiques
analyse d’un pipeline simulé et élaboration d’une liste d’actions prioritaires.

6
Animer une revue commerciale augmentée par Copilot

  • Préparation des données et des synthèses avant une revue commerciale.
  • Identification des opportunités stratégiques et des points de blocage.
  • Formalisation des décisions et des plans d’action issus des revues commerciales.
  • Utilisation de l’IA pour le coaching commercial et le suivi des engagements.
  • Structuration d’un format de revue orienté transformation et prise de décision.
Travaux pratiques
conception d’une trame de revue commerciale augmentée par l’IA et préparation des supports associés.

7
Déployer un plan d’action pour améliorer le taux de transformation

  • Diagnostic des leviers d’amélioration de la performance commerciale.
  • Optimisation de la qualification, des relances et de la préparation des rendez-vous.
  • Personnalisation des propositions commerciales et traitement des objections.
  • Mise en place d’actions de suivi à 30, 60 et 90 jours.
  • Utilisation de l’IA pour préparer les prochaines étapes commerciales et les scénarios de négociation.
Travaux pratiques
élaboration d’un plan d’action opérationnel à 90 jours pour améliorer la conversion commerciale.

8
Gouverner et sécuriser les usages IA dans le pilotage commercial

  • Bonnes pratiques d’utilisation des données commerciales avec l’IA.
  • Gestion des données sensibles, des droits d’accès et des informations confidentielles.
  • Gestion des risques de biais, d’erreurs et de sur-automatisation.
  • Validation humaine des analyses et recommandations produites par l’IA.
  • Définition d’indicateurs d’adoption et d’amélioration continue des usages IA.
Travaux pratiques
création d’une charte de bonnes pratiques pour l’usage responsable de l’IA et de Copilot dans les activités commerciales.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
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Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.