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Formation : Python, programmation Objet

Python, programmation Objet

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Python est un langage de programmation multiplateforme permettant le développement d'une grande variété d'applications. Vous en maîtriserez sa syntaxe, ses principaux mécanismes et son paradigme Objet. Vous découvrirez les fonctionnalités de la bibliothèque de modules standards, implémenterez des interfaces graphiques, accéderez aux données d'une base tout en utilisant des outils permettant de tester et d'évaluer la qualité du code produit.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. PYT
Prix : 2960 € H.T.
  5j - 35h00
Pauses-café et
déjeuners offerts
Financements




Python est un langage de programmation multiplateforme permettant le développement d'une grande variété d'applications. Vous en maîtriserez sa syntaxe, ses principaux mécanismes et son paradigme Objet. Vous découvrirez les fonctionnalités de la bibliothèque de modules standards, implémenterez des interfaces graphiques, accéderez aux données d'une base tout en utilisant des outils permettant de tester et d'évaluer la qualité du code produit.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Maîtriser la syntaxe du langage Python
  • Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
  • Connaître et mettre en œuvre les différents modules Python
  • Concevoir des interfaces graphiques
  • Mettre en œuvre les outils de test et d'évaluation de la qualité d'un programme Python

Public concerné
Développeurs, ingénieurs, chefs de projets proches du développement.

Prérequis
Connaissances de base en programmation.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Programme de la formation

Syntaxe du langage Python

  • Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage.
  • Les blocs, les commentaires.
  • Les types de données disponibles.
  • Les variables, l'affichage formaté, la portée locale et globale.
  • La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères.
  • La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires.
  • L'utilisation des fichiers.
  • La structure conditionnelle if/elif/else.
  • Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison.
  • Les boucles d'itérations while et for. Interruption d'itérations break/continue.
  • La fonction range.
  • L'écriture et la documentation de fonctions.
  • Les lambda expression.
  • Les générateurs.
  • La structuration du code en modules.
Travaux pratiques
Installation et prise en main de l'interpréteur Python.

Approche Orientée Objet

  • Les principes du paradigme Objet.
  • La définition d'un objet (état, comportement, identité).
  • La notion de classe, d'attributs et de méthodes.
  • L'encapsulation des données.
  • La communication entre les objets.
  • L'héritage, transmission des caractéristiques d'une classe.
  • La notion de polymorphisme.
  • Association entre classes.
  • Les interfaces.
  • Présentation d'UML.
  • Les diagrammes de classes, de séquences, d'activités...
  • Notion de modèle de conception (Design Pattern).
Travaux pratiques
Modélisation en UML d'un cas d'étude simple.

Programmation Objet en Python

  • Les particularités du modèle Objet de Python.
  • L'écriture de classes et leur instanciation.
  • Les constructeurs et les destructeurs.
  • La protection d'accès des attributs et des méthodes.
  • La nécessité du paramètre Self.
  • L'héritage simple, l'héritage multiple, le polymorphisme.
  • Les notions de visibilités.
  • Les méthodes spéciales.
  • L'introspection.
  • L'implémentation des interfaces.
  • Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants.
  • L'utilisation du mécanisme d'exception pour la gestion des erreurs.
Travaux pratiques
Pratique des différents concepts Objet au travers de l'implantation de l'étude de cas.

Utilisation StdLib

  • Les arguments passés sur la ligne de commande.
  • L'utilisation du moteur d'expressions régulières Python avec le module "re", les caractères spéciaux, les cardinalités.
  • La manipulation du système de fichiers.
  • Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module "sys", "os", "os.path".
  • Empaquetage et installation d'une bibliothèque Python.
  • Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API.
Travaux pratiques
Mise en œuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données,

Outils QA

  • Les outils d'analyse statique de code (Pylint, Pychecker).
  • L'analyse des comptes rendus d'analyse (types de messages, avertissements, erreurs).
  • Extraction automatique de documentation.
  • Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem).
  • Le développement piloté par les tests.
  • Les modules de tests unitaires Python (Unittest...).
  • L'automatisation des tests, l'agrégation de tests.
  • Les tests de couverture de code, profiling.
Travaux pratiques
Utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d'un code Python. Mise en œuvre de tests unitaires.

Création IHM TkInter

  • Les principes de programmation des interfaces graphiques.
  • Présentation de la bibliothèque TkInter.
  • Les principaux conteneurs.
  • Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text...).
  • Le gestionnaire de fenêtres.
  • Le placement des composants, les différents layouts.
  • La gestion des événements, l'objet event.
  • Les applications multifenêtres.
Travaux pratiques
Conception d'une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter.

Interfaçage Python/C

  • Présentation du module Ctypes.
  • Le chargement d'une librairie C.
  • Appel d'une fonction.
  • La réécriture d'une fonction Python en C avec l'API Python/C.
  • La création de modules C pour Python.
  • L'interpréteur Python dans C.
  • L'utilisation du profileur de code.
Travaux pratiques
Appel de fonctions écrites en C depuis Python. Création de modules C pour Python.

Conclusion

  • Analyse critique de Python.
  • L'évolution du langage.
  • Eléments de webographie et de bibliographie.


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Parcours certifiants associés
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Solutions de financement
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Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
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Financement par les actions collectives ou clé en main
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Avis clients
4,6 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
LYDIA F.
11/03/24
5 / 5

Formation très intéressante
VIRGINIE G.
11/03/24
5 / 5

Très bien. Peut-être manque des niveaux intermédiaires entre exos à tester qui sont très basiques et les exercices demandés qui sont plus durs. J’aurais aimé une version intermédiaire pour bien comprendre. Sinon très bien.
ALVIN D.
11/03/24
5 / 5

Une très bonne formation enrichissante avec un excellent formateur.




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
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Classe à distance