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Formation : Environnement R, traitement de données et analyse statistique

Environnement R, traitement de données et analyse statistique

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Environnement logiciel Open Source et langage, R est spécialisé dans les traitements statistiques. Ce cours vous apprendra à programmer en R, à utiliser l'éditeur R studio, à exploiter les possibilités de visualisation des datas et à appliquer des algorithmes statistiques fondamentaux : régressions, ACP, CAH.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. TDA
Prix : 1620 € H.T.
  2j - 14h00
Pauses-café et
déjeuners offerts
Financements




Environnement logiciel Open Source et langage, R est spécialisé dans les traitements statistiques. Ce cours vous apprendra à programmer en R, à utiliser l'éditeur R studio, à exploiter les possibilités de visualisation des datas et à appliquer des algorithmes statistiques fondamentaux : régressions, ACP, CAH.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Savoir installer et utiliser l'environnement d'analyse R
  • Savoir importer et exporter des données
  • Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
  • Comprendre comment manipuler des données avec R
  • Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

Public concerné
Ingénieurs, Data analysts, statisticiens, développeurs en environnement statistique ou toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R.

Prérequis
Être familier avec l'environnement Microsoft Windows et avoir des connaissances de base en statistiques.

Programme de la formation

Introduction

  • Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
  • Avantages et inconvénients.
  • Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.
Travaux pratiques
Installation de l'environnement d'analyse.

Premiers pas

  • Environnement de base (console, script).
  • Utilisation de la console.
  • Création et sauvegarde d'un script.
  • Le répertoire sous R Installation.
  • Aide et commentaires.
  • Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.
Travaux pratiques
Manipulations de la console. Ecriture de scripts.

Objets et notions de programmation R

  • Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
  • Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
  • Sauvegarde, suppression de mémoire.
  • Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.
Travaux pratiques
Ecriture de programmes R manipulant des types d’objets.

Création et utilisation de fonctions

  • Structure d'une fonction.
  • Fonctions de type mathématique.
  • Fonctions de type chaîne de caractères.
  • Fonctions liées au temps/date.
  • Opérations ensemblistes.
  • Les tables de contingences.
Travaux pratiques
Création de fonctions et utilisation de celles-ci dans les programmes R.

Génération, gestion et visualisation des données

  • Les données : séquences régulières et aléatoires.
  • Données exemples de R.
  • Importation et exportation de données.
  • Modifier les données d'un objet.
  • Exemples de graphiques construits avec R.
  • Création des graphiques de base.
  • Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.
Travaux pratiques
Exercices d'application sur les données, restitution des résultats avec des graphiques.

Analyses statistiques

  • Présentation de la notion de package (librairie).
  • Télécharger/charger des packages.
  • Quelques packages utiles.
  • Cas de la régression linéaire multiple.
  • Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
  • Cas de la classification CAH.
Travaux pratiques
Poursuite d’écriture de programmes statistiques, intégration des packages.


Modalités pratiques
Exercice
Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Financement par les actions collectives ou clé en main
Jusqu’à 100% de prise en charge des frais pédagogiques de la formation dans la cadre des actions collectives ou des tarifs négociés avec les actions « clé en main » mises en place par les OPCO. Cliquez sur l’OPCO pour découvrir les modalités financières associées

Avis clients
3,8 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
ALEXANDRE L.
12/10/23
4 / 5

Bonne introduction sur les base de programmation de R mais un peu perdu sur la deuxième partie statistiques (passé les moyennes, médiane, variance, écart-type, ...). Nécessite des connaissances en statistiques en amont pour tirer pleinement profit de l’outil. Autrement R n’apporte à mon sens pas de réelle plus-value par rapport à un autre langage de programmation (tel que VBA me concernant).
VALENTIN D.
12/10/23
4 / 5

trop de temps sur le début des exercices simples et pas assez sur la fin ou ils sont plus complexes. Il faudrait améliorer ou rallonger la formation de manière à sortir avec des réelles compétences applicables en entreprise. Au final, je sais utiliser R de manière basique mais je ne me sens pas à l’aise pour des analyses poussées(vues en fin de formation).
GUY S.
12/10/23
3 / 5

Pas assez documenté




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
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Classe à distance