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Formation : Valoriser la Data par l'Intelligence Artificielle (IA)

concevoir des projets IA / Data pour créer de la valeur

Valoriser la Data par l'Intelligence Artificielle (IA)

concevoir des projets IA / Data pour créer de la valeur
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L'IA impacte l’ensemble des processus métiers, avec des gains potentiels de rentabilité significatifs. Il est donc nécessaire de déployer une culture IA / Data, au-delà des équipes techniques, car ce sont les « métiers » qui vont avoir à imaginer les nouveaux usages, produits et modèles d’affaires basés sur de l’IA.


Inter
Intra
Sur mesure

Séminaire en présentiel ou en classe à distance

Réf. IAV
Prix : 2090 € H.T.
  2j - 14h00
Pauses-café et
déjeuners offerts




L'IA impacte l’ensemble des processus métiers, avec des gains potentiels de rentabilité significatifs. Il est donc nécessaire de déployer une culture IA / Data, au-delà des équipes techniques, car ce sont les « métiers » qui vont avoir à imaginer les nouveaux usages, produits et modèles d’affaires basés sur de l’IA.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre les principes de l’Intelligence Artificielle (IA)
  • Acquérir le vocabulaire lié à l'Intelligence Artificielle
  • Découvrir les principales applications business de l’IA
  • Comprendre les risques liés à l'IA
  • Prendre conscience des composantes nécessaires à une stratégie IA/Data

Public concerné
Cadres dirigeants, décideurs, directeurs et chefs de projet, responsables de produit, MOA, MOE.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Programme de la formation

L'IA, qu'est-ce que c'est ?

  • Echauffement : la culture IA / Data.
  • Définition et vocabulaire IA, data.
  • L' IA / Data en entreprise, une opportunité.
  • Principaux acteurs du marché.
  • La réalité des mises en œuvre en entreprise.
Echanges
Echanges et quizz sur la culture IA, sur la data.

L'IA / Data, comment ça marche ?

  • Data literacy : définition, principes.
  • Le cycle de vie de la donnée.
  • Usages : de l'analyse descriptive des données au prédictif.
  • Principes du machine Learning.
  • Introduction au deep Learning.
  • Perception (vision, langage, ...) ou comment traiter des données non structurées.
Exercice
Quizz sur le machine Learning.

L'IA / Data, pour quoi faire ?

  • Illustration des applications de l'IA avec de nombreux cas d'usage.
  • Retours d'expérience de secteurs variés de l'entreprise : marketing/ventes, RH/finance, production/qualité, maintenance.
Echanges
Discussion autour des projets présentés.

Enjeux et risques

  • Impact de l'IA sur les emplois et compétences.
  • Zoom sur l'explicabilité et les biais des algorithmes.
  • Régulation et/ou auto-régulation.
  • Autres enjeux éthiques.
Echanges
Les compétences, la transparence des algorithmes, le biais, l'explicabilité...

Se préparer à l'IA / Data

  • Stratégie et culture Data.
  • Quelles compétences nécessaires.
  • L'enjeu des données : qualité, disponibilité, représentativité...
  • Les spécificités des projets IA / Data.
  • De la définition du cas d'usage aux enjeux de la mise en production et de la maintenance.
Echanges
Les facteurs clés de réussite de la mise en œuvre de l’IA.

Quelles applications pour le business

  • Quelles applications pour mon business ?
  • Imaginer des projets IA / Data pour créer de la valeur.
Exercice
Exercice d'idéation en groupe pour imaginer des applications d'IA et de ses principales composantes (cas d'usage, data, modèle, compétences...).


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Avis clients
4,3 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
ALICE B.
09/11/23
5 / 5

Les deux journées de formation ont été très complémentaires et le choix des intervenants a participé à cette complémentarité. Le fait d’être en petit comité et tous en présentiel nous a permis d’adapter la formation à nos besoins et attentes. La souplesse des formateurs a favorisé le partage d’expérience.
NICOLAS B.
09/11/23
4 / 5

Très bon retours sur les 2 formateurs. Contenu un peu disparate cependant entre la 1ère journée assez théorique et basé sur les concepts vs 2ème journée beaucoup plus technique et dense. Supports de cours pas au niveau car le support imprimé n’est pas exploitable (impression de 4 slides par page trop petit et illisible) et dans l’attente du support en version électronique (le lien est resté inaccessible pendant la formation).
EDOUARD V.
09/11/23
4 / 5

En réalité, le sujet du deuxième jour (explicablité, confiance, règlementation, ethique de l’IA) pourrait prendre les deux jours à lui tout seul. A mon sens, le premier jour était trop généraliste. Les deux intervenants sont de bons pédagogues et s’adaptent bien à leur public. Il pourrait être intéressant d’entrer dans davantage de détails sur les solutions LLM qui existent, les solutions souveraines, des conseils précis sur des solutions du marché et leurs fonctionnalités.




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance