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Formation : L’IA dans le service public : cadre légal, prompts, cas concrets et bonnes pratiques

Formation pratique - 1j - 7h00 - Réf. IHO
Prix : 450 € H.T.

L’IA dans le service public : cadre légal, prompts, cas concrets et bonnes pratiques



Nouvelle formation

Cette formation a pour but de permettre aux agents de la fonction publique de comprendre, encadrer et utiliser l’IA générative comme outil d’assistance au travail, en respectant le cadre réglementaire, les obligations RGPD et les bonnes pratiques professionnelles, notamment via la rédaction de prompts efficaces.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. IHO
  1j - 7h00
450 € H.T.

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Cette formation a pour but de permettre aux agents de la fonction publique de comprendre, encadrer et utiliser l’IA générative comme outil d’assistance au travail, en respectant le cadre réglementaire, les obligations RGPD et les bonnes pratiques professionnelles, notamment via la rédaction de prompts efficaces.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Expliquer ce qu’est une IA et une IA générative, avec leurs limites
Situer l’usage de l’IA dans le cadre du Règlement européen sur l’IA (RIA / AI Act) et du RGPD
Identifier les usages autorisés, sensibles ou interdits
Rédiger des prompts structurés et adaptés à un contexte professionnel
Analyser de manière critique les réponses produites par une IA
IA et impact environnemental

Public concerné
Agents de la fonction publique.

Prérequis
Aucun

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Alternance d'exposés et de travaux pratiques.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Enjeux, usages et compréhension de l’IA dans la fonction publique

  • IA et action publique : pourquoi ce sujet aujourd’hui
  • Recueil des représentations et questions des agents
  • Repères historiques essentiels (Turing, Deep Learning, ChatGPT)
  • Ce qu’est une IA : ce qu’elle fait, ce qu’elle ne fait pas
  • IA générative vs IA « classique »
  • Forces et limites : biais, hallucinations, absence de compréhension réelle
Travaux pratiques
Échange sur l’utilisation de l’IA dans un cadre personnel ou professionnel

2
Cadre juridique et réglementaire (RGPD et AI Act)

  • Rappels essentiels du RGPD : données personnelles, droits des citoyens, obligations des collectivités
  • Cas concrets : subventions, vidéosurveillance, newsletter
  • Conséquences pratiques pour l’usage d’une IA : données interdites, responsabilités des agents
  • Objectif et philosophie du RIA (AI Act)
  • Les 4 niveaux de risque
  • Focus IA générative dans la fonction publique
Travaux pratiques
Utiliser une IA pour définir le RGPD et illustrer avec des cas concrets

3
Méthodologie d’usage : le prompt et les bonnes pratiques

  • Définition du prompt
  • Impact de la qualité du prompt sur les réponses
  • Méthodes structurantes de rédaction
  • Auto-amélioration et itération avec l’IA
Travaux pratiques
Auto-correction et optimisation des résultats

4
Gouvernance, sécurité et impacts de l’IA

  • Acteurs institutionnels : CNIL, ANSSI, autorités européennes
  • Recommandations clés CNIL / ANSSI
  • Sanctions possibles et responsabilités
  • Impact environnemental de l’IA : mesures et études (ADEME)
  • Loi REEN, rapport du CESE, référentiel AFNOR
  • Articulation entre impact environnemental et cadre réglementaire
Travaux pratiques
Identifier les recommandations CNIL et ANSSI via une IA. Analyser la loi REEN et ses effets sur la fonction publique en lien avec le RIA.
PARTICIPANTS
Agents de la fonction publique.

PRÉREQUIS
Aucun

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.

Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

CLASSE À DISTANCE
2026 : 4 déc.

2027 : 2 avr., 30 avr., 28 mai, 2 juil., 1 sep., 29 oct., 26 nov., 17 déc.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 27 nov.

2027 : 2 avr., 30 avr., 28 mai, 2 juil., 1 sep., 29 oct., 26 nov., 17 déc.

LUXEMBOURG
2027 : 2 avr., 30 avr., 2 juil., 26 nov.



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