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Présentation générale de l’IA

• Introduction et histoire de l’IA.
• Histoire du Turc de Von Kempelen.
• Illustration avec le dernier championnat du Monde d'Échecs.
• Réflexions sociétales.
• Les différents courants : connexionniste versus symbolique.
• Les grands domaines d’application de l’IA.
• Les défis et enjeux de l’IA.
• Les États-Unis et la Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA.
• Quels sont les pays qui investissent le plus ?
• L’état des lieux en France.
• Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde.
• L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité.

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Concepts de l’IA générative

• Présentation de l’IA générative.
• L’IA, le machine learning et le deep learning.
• L’IA côté deep learning : principe de fonctionnement.
• En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale ?
• Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative.

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Présentation détaillée de l’IA générative

• GAN (generative adversarial network) : fonctionnement.
• VAE (auto-encodeurs à variation).
• Transformateurs.

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Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Gemini, Copilot…)

• Les premières applications : BERT, XLNet GPT3, etc.
• ChatGPT d’OpenAI : fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft.
• Gemini de Google versus ChatGPT.
• LLaMA de Facebook.
• Ernie de Baidu.
• La solution française : HuggingChat de Hugging Face.
• DALL-E d’OpenAI.
• Le chatbot d’Alibaba.
• AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT.
• Prompt engineering.
• Plug-ins de ChatGPT.

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Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)

• ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches.
• Différents cas d’usage en session : comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise.
• Bénéfices et points d’attention.

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Les domaines d’entreprises potentiellement impactés

• L’apport de l’IA générative dans différents domaines.
• Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés.
• L’impact dans le domaine de la santé.
• L’impact dans le domaine de l’enseignement.
• L’impact de l’IA générative sur l’emploi.
• Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT.
• L’IA générative dans l’administration et les services publics.

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Mise en œuvre opérationnelle et enjeux juridiques, éthiques

• Enjeux juridiques et éthiques.
• Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative.
• Présentation de l’IA Act.

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Perspectives

• L’IA générative en Europe et en France.
• L’IA générative va-t-elle changer le monde ?
• Réflexion sur l’éducation.
• Le cas de l’Italie.
• ChatGPT et la collecte d’informations.
• Présentation de l’IA Navigator.
• La RSE pour encadrer l’IA générative.