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Formation : Azure Databricks pour data analysts

Azure Databricks pour data analysts



Nouvelle formation

En deux jours, cette formation vous permettra de maîtriser Azure Databricks, outil incontournable des plateformes cloud modernes. Conçue pour les analystes data, elle combine théorie et mise en pratique afin de tirer le meilleur parti des données : création de notebooks, automatisation de jobs, exploitation du SQL Analytics et intégration avec Power BI. Vous repartirez avec des compétences immédiatement applicables pour accélérer vos analyses et valoriser vos projets data.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel
Disponible en anglais, à la demande

Réf. DKY
  2j - 14h00
Prix : 1680 CHF H.T.

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En deux jours, cette formation vous permettra de maîtriser Azure Databricks, outil incontournable des plateformes cloud modernes. Conçue pour les analystes data, elle combine théorie et mise en pratique afin de tirer le meilleur parti des données : création de notebooks, automatisation de jobs, exploitation du SQL Analytics et intégration avec Power BI. Vous repartirez avec des compétences immédiatement applicables pour accélérer vos analyses et valoriser vos projets data.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre et utiliser les différentes fonctionnalités de Databricks
Créer et manipuler des notebooks
Mettre en place des jobs
Utiliser SQL avec Databricks
Comprendre et utiliser le datastore de Databricks
Créer des dashboards avec le SQL Analytics
Connecter Databricks et Power BI

Public concerné
Data analysts, professionnels de la donnée, utilisateurs impliqués dans la création de notebooks, la manipulation SQL et la construction de dashboards intégrés avec Power BI.

Prérequis
Bonne maîtrise des bases du SQL, connaissances fondamentales en analyse de données et manipulation de jeux de données.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Méthodes et moyens pédagogiques
Travaux pratiques
Exercices, échanges.
Méthodes pédagogiques
Active.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Azure et Databricks : vue d'ensemble

  • Présentation et intérêt d'une plateforme cloud
  • Les concepts de Databricks : le data lakehouse (ETL et data warehouse), gouvernance des données (Unity Catalog)
  • Intégration avec Azure (ADLS, Key Vault, Power BI...)
  • Les avantages de Databricks

2
Les espaces de travail

  • Les ressources Azure Databricks
  • La création d'un espace de travail
  • La connexion de l'espace de travail à des sources de données externes
Travaux pratiques
Créer un espace de travail et le connecter à des sources de données externes.

3
Les différents types de ressources : clusters et SQL warehouse

  • Présentation
  • Les différents types de calculs
  • La création d'un cluster
  • La gestion du cluster
Travaux pratiques
Identifier les types de calculs, créer et gérer un cluster.

4
Unity Catalog

  • La création d'un catalogue
  • La connexion à des données à partir de Unity Catalog
  • L'ajout d'une table dans le schéma du catalogue
  • La définition des autorisations à des bases de données SQL
  • Focus : connexion à des bases de données SQL
  • D'autres méthodes pour ajouter des données du catalogue
Travaux pratiques
Créer un catalogue, le connecter à des données à partir de Unity Catalog ainsi qu'à des bases de données.

5
Databricks : les notebooks

  • Les objectifs et les intérêts des notebooks
  • Le principe des cellules
  • Les commandes
  • Les magic commands
  • Transformation avec PySpark, SQL
  • L'utilisation des cellules et la visualisation du résultat
  • L'export et le partage des notebooks
Travaux pratiques
Explorer, requêter et manipuler les données présentes sur Databricks à travers les différents outils (SQL et notebooks) afin de créer des analyses.

6
Databricks SQL

  • Databricks SQL : administration
  • L'éditeur SQL
  • La création et l'exécution d'une requête
  • Le partage d'un résultat de requête
  • Les options disponibles sur les résultats d'une requête : export, visualisation, filtres d'affichage, paramétrage d'un résultat
Travaux pratiques
Créer et exécuter une requête, manipuler le résultat et le partager.

7
Le tableau de bord

  • La création d'un tableau de bord
  • Les options de partage et de publication sur le tableau de bord
  • La création d'une alerte sur un tableau de bord
Travaux pratiques
Créer un tableau de bord et utiliser les différentes fonctionnalités de partage et de publication.

8
Les connexions avec Power BI

  • La publication vers Power BI à partir de Databricks
  • La génération d'un fichier .pbids et son ouverture dans Power BI Desktop
  • La connexion de Power BI Desktop à Databricks
Travaux pratiques
Publier vers Power BI et générer un fichier .pbids