Les enjeux concurrentiels et la nécessité accrue de transparence sur les données impose de disposer d'une méthodologie et d'une architecture de données maîtrisées et alignées sur les métiers. Ce cours vous présentera les enjeux et les méthodes afin d'engager tous les systèmes d'information dans cette démarche.
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Cours de synthèse en présentiel ou à distance Disponible en anglais, à la demande
Vous souhaitez une formation adaptée aux spécificités de votre entreprise et de vos équipes ? Nos experts construisent votre formation sur mesure, dans la langue de votre choix !
Les enjeux concurrentiels et la nécessité accrue de transparence sur les données impose de disposer d'une méthodologie et d'une architecture de données maîtrisées et alignées sur les métiers. Ce cours vous présentera les enjeux et les méthodes afin d'engager tous les systèmes d'information dans cette démarche.
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre le principe des données de référence (master data) et en identifier les enjeux
Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du big data sur le master data
Connaître les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence
Mettre en place une méthode de gouvernance des données
Identifier les acteurs du master data management et leur rôle
Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI
Public concerné
Toute personne ayant à mettre en place une démarche de gouvernance des données d'une entreprise et/ou un projet de master data management (MDM) : chefs de projet, développeurs, architectes SI...
Prérequis
Avoir des connaissances générales en architecture SI.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisantce test.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1
Introduction
Définition des notions donnée et information.
La notion de données référentielles (master data).
Enjeux stratégiques des données pour l'entreprise.
Les catégories de données de l'entreprise.
Les différentes formes d'exploitation des données.
Échanges
Échanges sur le rôle stratégique des données pour l'entreprise.
2
Les outils et méthodes pour la gouvernance des données
Définition de la gouvernance des données.
Enjeux tactiques et stratégiques.
Présentation du DAMA « body of knowledge".
Les acteurs et nouveaux métiers du data management.
Outils de mesure pour l'évaluation de la maturité des données d'une entreprise.
Les grands principes de la démarche de gouvernance de données.
Les outils de référence et état de l’art.
Échanges
Classement des actions de gouvernance définies dans DMBoK. Définition du plan d’action gouvernance des données à partir d’une étude de cas.
3
Outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI
Positionnement du master data management dans le système d'information d'entreprise.
Les étapes essentielles de la démarche master data management.
Présentation des typologies d’architectures master data management.
Concevoir et administrer des données référentielles (master data).
Synthèse des bonnes pratiques.
Le rôle des utilisateurs dans le dispositif MDM.
Présentation du déploiement d’une solution MDM.
Réflexion collective
Simulation d’un atelier d’analyse des besoins par lignes métier et définition de master data partagés.
4
Impact du big data sur la gouvernance des données
Du relationnel au big data.
Concept de data lake. Cohabitation des technologies traditionnelles et Hadoop.
La dénormalisation des données.
Des données à l’analyse descriptive et prédictive.
Échanges
Échanges sur la stratégie données pour le décisionnel de l’entreprise.
5
Pour aller plus loin
Data quality management : évaluation, contrôle et maintenance. Les outils.
Contexte législatif : droit des données personnelles, obligations, conservation,
La démarche data driven.
Les offres éditeur.
Relever le challenge pour que l’architecture des données soutienne la stratégie métier.
Échanges
Échanges sur les stratégies d'approches possibles selon les contextes.
Avis clients
3,9 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
ALEXANDRE T.
30/06/26
4 / 5
Malgré les qualités du formateur et le respects de prérequis, le contenu n’est pas nécessairement très digeste sur la durée et rend l’appropriation difficile. L’intégration de pratique serait la bienvenue
EDEM D.
30/06/26
5 / 5
Très riche et bien structurée
JEAN LOUIS M.
30/06/26
5 / 5
Formation un trop théorique à mon goût. Après Orsys a pensé à nous informer à l’avance.
SARAH V.
02/06/26
5 / 5
Maîtrise du sujet
OLIVIER D.
02/06/26
4 / 5
On a passé trop de temps sur les fondamentaux en début de formation à mon goût.
IMÈNE M.
31/03/26
4 / 5
Contenu très intéressant pour ma formation et mon poste
CLARISSE V.
31/03/26
5 / 5
Très bien, très riche, manque un peu sur le comment on met vraiment en pratique tout cela.Partie outil moins utile, car le plus important est la démarche.
REMY E.
31/03/26
4 / 5
Le programme était bien, un peu trop typé informatique pour moi par moment, mais dans l’ensemble très bonne formation et l’intervenant était très bien.
OLIVIER H.
31/03/26
5 / 5
Contenu très bienExplication et réponses aux questions très bien
MARION C.
31/03/26
5 / 5
Support tres explicite et complet
MOISE B.
31/03/26
3 / 5
Le contenu est dense et riche, ce qui a sans doute rendu l’animation en majorité descendante. Plus de pratique et quiz pourrait aider à maintenir l’attention quitte à passer moins de slides
PAULINE C.
11/12/25
4 / 5
bonne répartition entre théorie et cas pratiques. il me manque des infos sur les outils à utiliser de façon plus concrète
PAUL G.
11/12/25
4 / 5
Je trouve que le support est très vieillissant et ne favorise pas la concentration sur le support
PHILIPPE D.
11/12/25
5 / 5
Les objectifs pédagogiques ont été atteints avec clarté. Les contenus proposés étaient pertinents, applicables et ancrés dans les pratiques actuelles de la data gouvernance.Les échanges ont été dynamiques et constructifs, favorisant l’appropriation des concepts clés tels que la qualité de la donnée, les rôles et responsabilités, et les mécanismes de pilotage.
CHRISTIAN M.
11/12/25
4 / 5
Support disponible dans l’espace de formation n’est pas celui présenté.Le support a évolué durant la formation et la transmission était compliqué avec toutes les contraintes de sécurité (de tous les interlocuteurs).
JEAN-PHILIPPE R.
11/12/25
4 / 5
Contenu très intéressant, très voir peut être un peu trop vaste. J’ai apprécié la compétence et l’adaptation du formateur aux profils des participants.J’aurais aimé un peu plus de docs et d’outils pour la mise en place, et une présentation un peu plus accès sur les outils que sur la méthodologie de gouvernance (mais il s’agit d’un gout personnel). Pas trop abordé les notions de big data?
LEONARD L.
11/12/25
5 / 5
Très bon contenu, très bons exemples, formateur excellent et interactif (apporte un vrai plus)
SOUKAINA S.
04/12/25
5 / 5
Formation dense mais très intéressante sur les axes directeurs de la gouvernance des données. Une vision globale sur comment structurer et gérer la donnée de façon cohérente.
GUILLAUME B.
04/12/25
4 / 5
Contenu très intéressant et très bien abordé. Cependant 2j semble court pour pouvoir tout bien aborder en profondeur et tout le support de formation clairement.
FRÉDÉRIC D.
13/10/25
4 / 5
Très bonne vision d’ensemble de la gourvernance et des activités sous jacentes
TAPCHOM GUY ROSTAND F.
13/10/25
4 / 5
Le contenu est très riche. Toutefois la durée de la formation est trop courte relativement à la densité des notions et concepts abordés.
EKAKA GABRIEL O.
13/10/25
4 / 5
La méthodologie et la démarche d’animation de ce cours semblent très appropriés, toutefois la durée si courte ne permets pas d’assimiler aisément le contenu et les principales thématiques de la formation. J’ai eu l’impression de trop survoler des sujets pourtant essentiels.
BEKONO GUY A.
13/10/25
4 / 5
Bon contenu de formation.Juste tenir compte des participants qui arrivent avec un niveau 0 sur les notions utilisées.
JÉRÉMIE SYMPHOR N.
13/10/25
5 / 5
j’ai appris les définition de plusieurs concepts liés à la gestion des données
EMMANUELLE G.
09/10/25
5 / 5
contenu très théorique mais très intéressant.
VINCENT L.
09/10/25
4 / 5
Bon, parfaite maîtrise du sujet par le formateur.
SABA S.
09/10/25
4 / 5
Contenu de qualité et bonne pédagogie
EDWIGE L.
09/10/25
4 / 5
A mon sens, on a passé trop de temps sur l’introduction (plus d’1/2 journée) et pas assez sur les autres sujets.
EUDES L.
02/10/25
4 / 5
Certains points de la formation comme la partie catalogue ou MDM seraient a idealement plus illustrer avec des cas d’exemples reels
RAPHAËL H.
02/10/25
4 / 5
super
ESTEVE V.
02/10/25
4 / 5
Je préconise de passer un peu plus de temps sur le ROI de la démarche.
VALERIA G.
02/10/25
3 / 5
C’est une formation assez générale, qui est bien faite et plus adaptés aux novices dans la data. Travaillant dans le milieu, je n’ai pas appris beaucoup de nouvelles notions.Je m’attendais à trouver plus d’exemples autour de la gouvernance de données, l’organisation et le ROI pour une société.
PARTICIPANTS
Toute personne ayant à mettre en place une démarche de gouvernance des données d'une entreprise et/ou un projet de master data management (MDM) : chefs de projet, développeurs, architectes SI...
PRÉREQUIS
Avoir des connaissances générales en architecture SI.
COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES • Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.
MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.
ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.
Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.
Dates et lieux
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Classe à distance
Dernières places
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Session garantie
Aucune session pour le moment, nous vous invitons à consulter le planning des classes à distance.
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