Formation : Construire et piloter un système de prévision des ventesFormalisez, exploitez des prévisions issues de données historiques
Cours pratique - 2j - 14h00 - Réf. PPVConstruire et piloter un système de prévision des ventesFormalisez, exploitez des prévisions issues de données historiques
Comment produire des prévisions fiables dans un contexte instable, avec des données parfois incomplètes ou volatiles ? Cette formation propose une démarche structurée : analyser le passé, modéliser les tendances, choisir la méthode adaptée, anticiper les variations et suivre les écarts. Une alternance d’apports techniques, cas pratiques et d'exercices d’analyse prépare à une mise en œuvre immédiate.
INTER
INTRA
SUR MESURE
Cours pratique
en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande Réf. PPV
2j
- 14h00
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Comment produire des prévisions fiables dans un contexte instable, avec des données parfois incomplètes ou volatiles ? Cette formation propose une démarche structurée : analyser le passé, modéliser les tendances, choisir la méthode adaptée, anticiper les variations et suivre les écarts. Une alternance d’apports techniques, cas pratiques et d'exercices d’analyse prépare à une mise en œuvre immédiate.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Public concerné
Professionnels de la supply chain, de la production, des achats, impliqués dans la mise en place ou l’amélioration d’un processus de prévision.
Prérequis
Maîtrise des fondamentaux d’Excel et notions de base en analyse de données.
Méthodes et moyens pédagogiques
Travaux pratiques
Analyses d’historiques, détection d’anomalies, choix de modèles, simulations d’évolution, construction d’indicateurs et d’un tableau de bord opérationnel.
Méthodes pédagogiques
Apports méthodologiques. Pédagogie active et participative. Partage de pratiques, échanges.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
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PARTICIPANTS Professionnels de la supply chain, de la production, des achats, impliqués dans la mise en place ou l’amélioration d’un processus de prévision. PRÉREQUIS Maîtrise des fondamentaux d’Excel et notions de base en analyse de données. COMPÉTENCES DU FORMATEUR Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise. MODALITÉS D’ÉVALUATION Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques… Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation. • À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques. • Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session. MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation. ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr. |