Publicatiedatum : 16/07/2024
Opleiding : Een machine-learningproject beheren: de rol van de producteigenaarEen machine-learningproject beheren met behulp van de beste bedrijfspraktijken
Praktijkcursus - 3d
- 21u00 - Ref. IAY
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De bedrijfsproblemen identificeren die baat kunnen hebben bij ML (machinaal leren) |
| Prioriteren van use cases |
| Afhankelijk van het probleem het juiste model kiezen |
| Een ML-product/projectaanpak structureren: van gegevensvoorbereiding tot productielancering |
| Modelprestaties analyseren vanuit een zakelijk perspectief |
| De uitdagingen en risico's van dit soort projecten begrijpen |
Doelgroep
Projectmanagers, productmanagers, producteigenaren.
Voorafgaande vereisten
Projectmanagement onder de knie krijgen.
Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Theoretische presentaties, casestudies in groepen, quizzen, demonstraties door de trainer gevolgd door praktische oefeningen om je kennis te consolideren.
Leer methodes
Actief onderwijs, uitwisselingen met AI-experts.
Opleidingsprogramma
1 Kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML)
- De uitdagingen van AI.
- Overzicht van AI (regels VS ML, hybride systemen, etc.).
- Machinaal leren: concept en gebruikscases.
- Regressie, classificatie en clustering.
- Kunstmatige neurale netwerken/diep leren.
- NLP: principes en toepassingen.
- Computer vision: principes en toepassingen.
Oefening
IJsbreker om je op weg te helpen.
2 AI-gebruiksgevallen
- Presentatie van use cases geïmplementeerd in bedrijven.
- Selectie van use cases voor analyse.
Oefening
Business case analyse om te bepalen of het zinvol is om ML te gebruiken. Welke aanpak moet worden gebruikt?
3 Een machine-learningproject voorbereiden
- Problemen en risico's.
- Vereiste vaardigheden.
- Evalueer en bereid je gegevens voor.
- Wendbaarheid voor ML-projecten.
Praktisch werk
AI-project: business canvas. Kies een probleem dat door ML moet worden aangepakt. Vul het canvas in.
4 ML-project: waarde creëren
- Van brood en boter naar waardecreatie.
- Klantgerichte" benadering, design thinking" benadering.
- De uitdagingen van het integreren van AI-modellen in bedrijfsprocessen.
5 ML-algoritmen
- Presentatie.
- Een probleem modelleren in de zin van machinaal leren: invoer/uitvoer.
- Belangrijkste kenmerkende algoritmen.
- Hyperparameters van het model.
6 End-to-end benadering van het ML-project
- Overfitting/underfitting: wat zijn de oplossingen?
- Wie doet wat in een ML-project?
- Met welke methodologie?
- Van gegevensverwerving tot industrialisatie (geïllustreerd door een use case).
- Datakwesties: kwantiteit, kwaliteit, niet-representativiteit, focus op "onevenwichtige dataset".
- Features engineering: irrelevante features, hoe selecteer, extraheer en creëer je nieuwe features.
- Problemen met gegevens/algoritmen, vooringenomenheid, privacy.
Praktisch werk
Presentatie van use cases: classificatie, clustering, NLP/classificatie. Een use case selecteren, je dataset voorbereiden. De gegevens visualiseren. De relevante "kenmerken" presenteren.
7 Creëren van modellen voor machinaal leren
- Het AI-ecosysteem.
- Overzicht van oplossingen, spelers en leveranciers, bestaande online diensten van GAFAM's en start-ups.
- Python taal, :
- Gegevensverwerking (NumPy, Pandas, matplotlib, enz.).
- ML (Keras, scikit-learn, enz.).
- De DL (Tensorflow).
Praktisch werk
Implementatie van een ML-project en stapsgewijze opvolging van het project met de hulp van een data scientist coach (Voorbereiding en visualisatie van gegevens. Feature selectie. Modeltraining en evaluatie. Prestatiemeting. Creatie van een ML-model zonder code).
8 Bedrijfswaardering
- Waarde creëren.
- De uitdagingen van evaluatie.
- Prestaties.
- ROI, rendement op investering.
9 Project- en organisatiepraktijken
- Synthese van best practices vanuit een zakelijk perspectief.
- Organisatorische vaardigheden binnen een gegevensgestuurde organisatie.
Feedback van klanten
4,3 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
ALICE N.
19/11/25
5 / 5
De cursus was erg interessant en bood veel kennis op de juiste gebieden, maar het onderwerp was erg compact, waardoor er helaas wat minder interactie was.
GUILLAUME L.
19/11/25
5 / 5
zeer compleet, misschien meer eenvoudige representaties om de verwerking van de gegevens door de gegevensanalisten beter te begrijpen, en minder op de python-implementatie die ik niet beheers.
YANNICK D.
19/11/25
5 / 5
Een ingewikkeld onderwerp, maar ik denk dat ik de meeste concepten wel aardig onder de knie heb.
DEELNEMERS
Projectmanagers, productmanagers, producteigenaren.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Projectmanagement onder de knie krijgen.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Projectmanagers, productmanagers, producteigenaren.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Projectmanagement onder de knie krijgen.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie