Publicatiedatum : 07/02/2025
Opleiding : Je bedrijf innoveren en transformeren met behulp van data en AI (traditioneel of generatief)
seminarie - 2d
- 14u00 - Ref. ITD
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | Inzicht in de uitdagingen van AI en data in het proces van innovatie en digitale transformatie |
| Inzicht in de rol van AI en data in nieuwe bedrijfsmodellen |
| Inzicht in de organisatorische aspecten van AI en data governance |
| Inzicht in het wettelijk kader en soevereiniteit in Frankrijk en Europa (RGPD, IA Act, Data Act...) |
| De belangrijkste succesfactoren voor succesvol projectmanagement identificeren |
| Een overzicht krijgen van de meest gebruikte AI- en data-architecturen (data lake, datavisualisatie) |
Doelgroep
Chief data officers, data engineers, data architecten, besluitvormers (senior management), business line directors, business unit directors, informatie systeem directeuren, digitale projectmanagers.
Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.
Opleidingsprogramma
1 Inleiding tot AI en gegevens
- Wat is diep leren?
- Wat is een kunstmatig neuron? Hoe werkt leren?
- Hoe evalueer je een model?
- Wat is generatieve AI? Hoe ga ik om met ChatGPT?
- Wat is een data lake-oplossing met AI?
- De rol van AI in gegevenskwaliteit.
- Foutdetectie en -correctie, gegevensstandaardisatie, gegevensverrijking en -opschoning.
- Gegevensbeveiliging.
2 De plaats van AI en data in het innovatieproces
- Gegevens gebruiken om innovatie en digitale transformatie te stimuleren.
- De onderwerpen: AI en deep learning, productiviteitswinst, procesoptimalisatie, prestatiewinst.
- Uitdagingen en klassieke fouten.
- Wat is agentische AI? Hoe werkt het?
- Nieuwe banen gekoppeld aan data en AI.
- Hoe ga je van silogebaseerd management naar een geïntegreerde organisatie die het gebruik van AI aanmoedigt.
- Hoe kunnen we cross-functionele governance van data en AI binnen het bedrijf implementeren?
- De verschillende modellen en beste praktijken.
- Hoe kunnen gegevens en AI worden gebruikt om transformaties te optimaliseren?
- Een cultuur van data en AI, met behulp van geavanceerde analysetools (deep learning, datavisualisatie).
Groepsdiscussie
Impact op het bedrijfsmodel: human resources (automatisering werving, voorspellende analyse), financiën (optimalisatie investeringen, fraude, risicobeheer), industrie (voorspellend onderhoud, optimalisatie productielijnen), openbare diensten (onderwijs, onderzoek, enz.).
3 Technische architectuur: bedrijfsintelligentie, big data, kunstmatige intelligentie
- Business intelligence in een dematerialisatiecontext: waarom en voor wie?
- MDM en gegevensopslagplaatsen.
- Technische gegevensarchitectuur: ETL, infocentrum, data lake, datavisualisatie.
- Machinaal leren en diep leren. Neurale architectuur, kunstmatige intelligentie.
- Grote taalmodellen (LLM) en voorgetrainde generatieve modellen (GPT).
- De belangrijkste vormen van leren.
- Een AI-project implementeren binnen het bedrijf.
- Grote marktspelers (Mistral, Microsoft, Google, Amazon, Met...).
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): hoe het werkt, voordelen.
- Praktische toepassingen (chatbots, documenten zoeken, enz.).
4 De governance van data en AI, een hefboom voor digitale transformatie
- Waarom staan data governance en AI centraal in een dergelijke aanpak?
- Wat is data- en AI-governance?
- De belangrijkste aspecten van data governance en AI. Gegevenskwaliteit, gegevensbeveiliging.
- Ethiek en naleving, transparantie.
- Hoe kan data- en AI-governance worden ingesteld?
- Wat zijn de voordelen van goed beheer en bestuur van gegevens en AI?
- Welke weg moet worden bewandeld om een dergelijk bestuur in te voeren?
- Governance voor data en governance voor AI of naar gedeelde governance?
- Technische uitdagingen en risico's (MDM-opslagplaats).
5 Succesfactoren voor succesvol projectmanagement
- Definieer duidelijke doelstellingen.
- Effectief bestuur instellen.
- Pas een stapsgewijze aanpak aan volgens de maturiteit van het bedrijf.
- Effectief communiceren.
- Ontwikkel een langetermijnvisie.
- Richt je op het probleem, niet op de technologie.
- Investeer in infrastructuur (AI, data).
- De grenzen van AI en datagestuurd management begrijpen.
6 Regelgevingskaders, soevereiniteit, geopolitiek van data en AI
- De geopolitieke inzet van gegevens: EU, VS, China.
- Cloud Act, e-evidence, EU-VS Data Privacy Framework.
- Het Europese regelgevingskader: RGPD, Data Governance Act, Data Act.
- Het toekomstige Europese kader voor kunstmatige intelligentie (AI-wet).
- Wat staat er op het spel als het gaat om AI en gegevenssoevereiniteit?
- Wat is soevereiniteit? Hoe kan het worden gegarandeerd?
- Het Amerikaanse gegevenskader.
7 Trends en toekomstige richtingen in AI en data
- De snelle ontwikkeling van generatieve AI en big data/small data technologieën.
- Hoe kunnen we soevereiniteit en moderniteit combineren, vooral met betrekking tot de GAFA's (Google, Apple, Facebook, Amazon)?
- Naar ethische en verantwoorde AI.
- Intelligente automatisering (RPA, AI, enz.).
Feedback van klanten
3,8 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
CHRISTOPHE M.
04/12/25
5 / 5
Excellente formation d’une grande qualité et d’une grande utilité pour mon activité.Je la recommanderai dans mon organisation Merci François
CLÉMENT M.
04/12/25
4 / 5
Il aurait fallut plus de use cases
DERRICK K.
04/12/25
4 / 5
Le contenu du cours était un peu basique pour mon niveau de professionnel de l’IA au quotidien. Mais le formateur étant assez expérimenté a rendu les séances intéressantes.
DEELNEMERS
Chief data officers, data engineers, data architecten, besluitvormers (senior management), business line directors, business unit directors, informatie systeem directeuren, digitale projectmanagers.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen speciale kennis vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Chief data officers, data engineers, data architecten, besluitvormers (senior management), business line directors, business unit directors, informatie systeem directeuren, digitale projectmanagers.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen speciale kennis vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie