Vous avez déjà un compte client ORSYS
Se connecter
Vous êtes nouveau chez ORSYS
Créer un compte
Vous ne souhaitez pas créer de compte
Poursuivre sans me connecter

Opleiding : Campus Atlas - Python, gevorderd

Praktijkcursus - 4d - 28u00 - Ref. PYN
Prijs : 2100 € V.B.

Campus Atlas - Python, gevorderd



Nieuwe opleiding

Na afloop van de cursus kunnen de deelnemers Python gebruiken om efficiëntere en geoptimaliseerde toepassingen te ontwikkelen. Dit trainingsprogramma is bedoeld voor medewerkers in professionele branches die onder de OPCO Atlas vallen.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus
Disponible en anglais, à la demande

Ref. PYN
  4d - 28u00
2100 € V.B.

Downloaden in pdf-formaat

Deze cursus delen via mail




Na afloop van de cursus kunnen de deelnemers Python gebruiken om efficiëntere en geoptimaliseerde toepassingen te ontwikkelen. Dit trainingsprogramma is bedoeld voor medewerkers in professionele branches die onder de OPCO Atlas vallen.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Verdiep uw kennis van geavanceerde Python-concepten
De geavanceerde technieken van de Python-taal gebruiken
Programmaprestaties optimaliseren met monitoring en parallellisme
Python-artefacten verpakken en inzetten
Gebruik de belangrijkste taalbibliotheken

Doelgroep
Voor OPCO Atlas leden: ingenieurs en ontwikkelaars.

Voorafgaande vereisten
Goede kennis van Python-ontwikkeling.

Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Praktische oefeningen en/of casestudies.
Leer methodes
70% pratique – 30% théorie. Pour optimiser le parcours d’apprentissage, des modules e-learning peuvent être fournis avant et après la session présentielle ou la classe virtuelle, sur simple demande du participant.

Opleidingsprogramma

1
Python 3, de basis van de taal - Vooropleiding digitale leerinhoud

  • Inleiding.
  • Gegevenstypen.
  • Algoritmen.
  • Gegevensmanipulatie.
Digitale activiteiten
Deze online cursus introduceert de essentiële basisprincipes van de Python-taal, zodat je efficiënt kunt leren programmeren. Deelnemers leren over programmastructuur, datatypes, functies en algoritmische concepten, voordat ze verder gaan met gegevensmanipulatie en objectgeoriënteerd programmeren. Ze leren ook hoe een database te gebruiken met SQLAlchemy en hoe goede praktijken toe te passen om schone, onderhoudbare Python-code te ontwikkelen.

2
Python 3, concepten voor gevorderden - Vooropleiding digitale leerinhoud

  • Objectmodel.
  • Typische objecten.
  • Testen.
  • XML.
  • Documenten maken.
Digitale activiteiten
Deze online cursus introduceert het Python objectmodel en getypeerde objecten, een van de moderne ontwikkelassen van Python. Deelnemers zijn dan in staat om krachtige, moderne toepassingen te bouwen en hun gegevens veilig te verwerken. Ze leren ook hoe ze XML kunnen manipuleren met Python en hoe ze PDF-, openDocument- en afbeeldingsdocumenten kunnen genereren.

3
Geavanceerde types en structuren

  • Complexe types en hun methoden.
  • Snijden en geavanceerde sequenties.
  • Gespecialiseerde gegevensstructuren.
  • Geheugenoptimalisatie.
Praktisch werk
Manipulation des types. Exercices de slicing avancé. Optimisation des structures.

4
Introspectie en metaprogrammeren

  • Concepten van introspectie.
  • Basis metaprogrammeren.
  • Objectinspectie.
  • Dynamische verwerking.
Praktisch werk
Exploration de l’introspection. Création d’outils dynamiques. Tests et validation.

5
Geavanceerd functioneel programmeren

  • Geavanceerde decorateurs.
  • Sluitingen en toepassingsgebieden.
  • Functionele ontwerppatronen.
  • Functies van hogere orde.
  • Generatoren en iteratoren.
  • Reactief programmeren.
Praktisch werk
Maîtrise des décorateurs. Implémentation de patterns fonctionnels. Programmation réactive.

6
Functioneel programmeren

  • Geavanceerde decorateurs.
  • Sluitingen en toepassingsgebieden.
  • Functies van hogere orde.
  • Functionele ontwerppatronen.
Praktisch werk
Création de décorateurs. Implémentation de patterns.

7
Generatoren en iteratoren

  • Geavanceerde generatoren.
  • Aangepaste iteratoren.
  • Reactief programmeren.
  • Stroomoptimalisatie.
Praktisch werk
Développement d’itérateurs. Création de générateurs. Tests de performance.

8
Geavanceerde OOP concepten

  • Eigenschappen en descriptoren.
  • Meervoudige overerving en MRO.
  • Abstracte klassen.
  • Basis metaklassen.
Praktisch werk
Implémentation de descripteurs. Exercices d’héritage multiple. Architecture avec classes abstraites.

9
Ontwerppatronen

  • Creatieve patronen.
  • Structurele patronen.
  • Gedragspatronen.
  • Beste praktijk.
Praktisch werk
Patterns créationnels. Patterns structurels et comportementaux.

10
Geavanceerd metaprogrammeren

  • Geavanceerde metaklassen.
  • Protocolbeschrijvingen.
  • Aanpassing van import.
  • Metaklasse hiërarchieën.
Praktisch werk
Exploration des métaclasses. Protocol descriptors avancés. Customisation d’imports.

11
Geavanceerde contextbeheerders

  • Complexe contextmanagers.
  • Geneste contexten.
  • Async contextmanagers.
  • Gebruikspatronen.
Praktisch werk
Implémentation de managers. Tests de scénarios complexes. Optimisation des ressources.

12
Gevorderd Python ecosysteem

  • Gegevenswetenschap met NumPy en Pandas.
  • Visualisatie met Matplotlib.
  • Machinaal leren met Scikit-learn.
  • Web met FastAPI/Django.
  • Cyberbeveiliging met PyCrypto.
  • Netwerken met Twisted.
Praktisch werk
Data science et visualisation. Machine learning Appliqué. Web et sécurité.

13
Prestatieoptimalisatie

  • Codeprofilering.
  • Geheugenoptimalisatie.
  • Efficiënte algoritmen.
  • Caching en memoïsatie.
Praktisch werk
Profilage d’applications. Optimisation de code. Benchmarking.

14
Parallel programmeren

  • Multiprocessing.
  • Geavanceerd rijgen.
  • Asyncio.
  • Pools van werknemers.
Praktisch werk
Threading versus multiprocessing. Asyncio en pratique. Optimisation avec Worker Pools.

15
Gedistribueerde toepassingen

  • Gedistribueerde architectuur.
  • Wachtrijen voor berichten.
  • Belasting balanceren.
  • Schaalbaarheid.
Praktisch werk
Conception d’architecture distribuée. Implémentation du message queuing. Tests de charge et monitoring.

16
Eindproject

  • Complete architectuur.
  • Optimale prestaties.
  • Testen en kwaliteit.
  • Inzet.
Praktisch werk
Conception et développement. Optimisation et tests. Présentation et retours.

17
Python voor data science - Post-training digitale leerinhoud

  • Python en datawetenschap.
  • Visualisatie van gegevens.
  • Inferentiële statistiek met Python.
  • Multivariate modellering met Python.
Digitale activiteiten
Deze online cursus laat zien hoe je Python kunt gebruiken voor data science en de analyse van grote hoeveelheden gegevens. Deelnemers leren hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van Numpy en Pandas, en hoe ze statistische methoden en voorspellende modellen kunnen toepassen met behulp van de Scikit-Learn bibliotheek.
DEELNEMERS
Voor OPCO Atlas leden: ingenieurs en ontwikkelaars.

VOORAFGAANDE VEREISTEN
Goede kennis van Python-ontwikkeling.

VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.

BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.

PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.

TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.

TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 17 maa., 9 juni, 22 sep., 1 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 10 maa., 2 juni, 15 sep., 24 nov.

LILLE
2026 : 17 maa., 9 juni, 22 sep., 1 dec.