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Formation incontournable

Big Data, synthèse technique

Big Data, synthèse technique

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Cette synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies disponibles pour sa mise en œuvre. Vous suivrez les étapes d'un projet de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, l'ingestion et le traitement des données, jusqu'à la visualisation des résultats.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours de synthèse en présentiel ou en classe à distance

Réf. BAG
Prix : 1830 € H.T.
  2j - 14h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Cette synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies disponibles pour sa mise en œuvre. Vous suivrez les étapes d'un projet de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, l'ingestion et le traitement des données, jusqu'à la visualisation des résultats.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l'écosystème technologique d'un projet Big Data
  • Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Découvrir les outils de Data Visualisation

Public concerné
Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

Prérequis
Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.

Programme de la formation

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

  • Les origines du Big Data.
  • La valeur de la donnée : un changement d'importance.
  • La donnée en tant que matière première.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
Démonstration
Présentation d'une architecture Big Data.

Technologies du Big Data

  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop 2.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Fonctionnement de MapReduce et Yarn...
  • Principales distributions Hadoop : Hortonworks, Cloudera, MapR...
  • Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning Azure...
  • Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Talend, Tableau, Qlikview...).
Démonstration
Installation d'une plateforme Big Data complète.

Traitement des données Big Data

  • Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données vers HDFS.
  • Traitement des données avec PIG.
  • Requêtes SQL avec HIVE.
  • Création de flux de données massives avec un ETL.
Démonstration
Implémentation de flux de données massives.

Méthodes d'analyse et traitements des données pour le Big Data

  • Les méthodes d'exploration.
  • Segmentation et classification.
  • Machine Learning, estimation et prédiction.
  • Le temps réel, l'IA.
  • L'implémentation des modèles.
Démonstration
Présentation de l'environnement Spark, Jupyter Notebook, R Notebook et Shiny. Mise en place d'analyses de Machine Learning avec le langage R, Python et Scala.

Data Visualisation, représenter des données de façon visuelle

  • Principales solutions du marché.
  • Aller au-delà des rapports statiques.
  • La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique.
  • Mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients...
Démonstration
Présentation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Les conditions du succès.
  • Synthèse des meilleures pratiques.
  • Bibliographie.


Modalités pratiques
Démonstration
Présenter la plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Avis clients
4,3 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
LÉO M.
09/05/22
3 / 5

Très clair et garni d’exemples. Beaucoup de choses à couvrir donc certains sujets ont semblé survolés
LIANGE B.
14/03/22
2 / 5

Trop de slides lues .. pas de mises en pratique très théorique beaucoup de contexte en début de formation pas forcement utile peu de cas concret d’application d’une plateforme de bug data, vie d’un jeu de donnée par exemple et utilisation des differents outils/services
PY S.
14/03/22
5 / 5

Le support papier est inexploitable car illisible




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 1 au 2 septembre 2022 *
FR
Classe à distance
Session garantie
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Du 1 au 2 septembre 2022 *
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Paris La Défense
Session garantie
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Du 3 au 4 novembre 2022 *
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Paris La Défense
Session garantie
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Du 3 au 4 novembre 2022 *
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Classe à distance
Session garantie
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Du 21 au 22 décembre 2022
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Classe à distance
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Du 21 au 22 décembre 2022 *
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Paris La Défense
Session garantie
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