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Formation Big Data, synthèse technique

4,2 / 5
Cours de synthèse
Best
Durée : 2 jours
Réf : BAG
Prix  2019 : 1810 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l'écosystème technologique d'un projet Big Data
  • Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Découvrir les outils de Data Visualisation

Démonstration

Présenter la plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

  • Les origines du Big Data.
  • La valeur de la donnée : un changement d'importance.
  • La donnée en tant que matière première.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Démonstration
Présentation d'une architecture Big Data.

Technologies du Big Data

  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop 2.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Fonctionnement de MapReduce et Yarn...
  • Principales distributions Hadoop : Hortonworks, Cloudera, MapR...
  • Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning Azure...
  • Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Talend, Tableau, Qlikview...).

Démonstration
Installation d'une plateforme Big Data complète.

Traitement des données Big Data

  • Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données vers HDFS.
  • Traitement des données avec PIG.
  • Requêtes SQL avec HIVE.
  • Création de flux de données massives avec un ETL.

Démonstration
Implémentation de flux de données massives.

Méthodes d'analyse et traitements des données pour le Big Data

  • Les méthodes d'exploration.
  • Segmentation et classification.
  • Machine Learning, estimation et prédiction.
  • Le temps réel, l'IA.
  • L'implémentation des modèles.

Démonstration
Présentation de l'environnement Spark, Jupyter Notebook, R Notebook et Shiny. Mise en place d'analyses de Machine Learning avec le langage R, Python et Scala.

Data Visualisation, représenter des données de façon visuelle

  • Principales solutions du marché.
  • Aller au-delà des rapports statiques.
  • La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique.
  • Mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients...

Démonstration
Présentation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Les conditions du succès.
  • Synthèse des meilleures pratiques.
  • Bibliographie.
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Dominique P. 17/06/2019
4 / 5
La présentation du big data et de la data intelligence a été présenté sous la forme d'un catalogue d'outils et d'environnement. J'aurais préféré une approche beaucoup plus synthétique, permettant de mieux comprendre les enjeux et contraintes des projets de ce type.

EMILIE D. 17/06/2019
5 / 5
Le contenu devrait être rafraichi, mais le formateur va nous envoyer du contenu supplémentaire pour mettre à jour ce dernier. C'est une formation très riche et très intéressante. Peut être la programmer sur 3 jours serait bien.

Menn L. 01/04/2019
4 / 5
Contenu dense qui demande un peu à être approfondi par moment. Formation dynamique, agréable à suivre.

de P. 01/04/2019
4 / 5
J'aurais aimer passer un peu de plus temps sur les différentes briques technologiques et appréhender un cas concret de bout en bout.

alain M. 01/04/2019
5 / 5
Un support supplémentaire plus synthétique en guise d'aide mémoire serait le bienvenue.

benoit C. 01/04/2019
5 / 5
Dommage que le support de cours papier soit en noir et blanc

Chris N. 29/11/2018
4 / 5
Très bon contenu, pas assez de temps pour bien traiter tous les sujets

Ilyass Z. 20/09/2018
2 / 5
Sur les deux jours de formation, nous n'avons pas pratiqué (ni sur machine, ni sur papier). Des explications non précises.

Sami B. 20/09/2018
3 / 5
Trop de temps passé sur les éléments d'architecture (1 jour) Le formateur est passionné et connaît bien le sujet mais un peu brouillon et pas assez didactique Les slides ne sont pas de bonne qualité mais le support écrit l'est (bien que trop verbeux)

Olivier M. 20/09/2018
3 / 5
Sujet trop vaste Trop de technique Sujet data science intéressant mais hors sujet dans la formation

Thierry B. 20/09/2018
4 / 5
Difficulté de s'y Retrouver dans le plan de présentation vs le support. Ordre de présentation diffèrent et complexe à suivre

Thierry G. 20/09/2018
5 / 5
Bon mix entre concepts, technologies et cas d'utilisation.

Thierry D. 20/09/2018
5 / 5
Formateur très compétent

Charlotte H. 20/09/2018
5 / 5
Formateur très intéressant
Avis client 4,2 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
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PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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