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Formation Machine Learning, présentation des concepts
E-learning

Stage pratique
100% à distance
Durée : 1 heure 2 mn
Réf : 4TI
Prix  2020 : 25 € H.T.
  • Programme
  • Participants / Prérequis
Programme

Cette vidéo de formation a pour objectif de replacer le Machine Learning dans le contexte de l'Intelligence Artificielle et de mieux cerner les cas dans lesquels l'utilisation d'algorithmes de Machine Learning est adaptée. Dans un premier temps, nous listerons donc les raisons principales d'utiliser le Machine Learning puis nous présenterons les différents types d'algorithmes (symboliste, évolutionniste, analogiste, connexionniste, bayésien). Nous évoquerons ensuite les principaux types de tâches de Machine Learning en les illustrant par deux algorithmes très simples. Puis, nous étudierons les problématiques soulevées par la mise au point et le choix d'un algorithme d'apprentissage pour une tâche donnée (compromis biais/variance, échantillon de validation et de test). Enfin, nous terminerons par des conseils pratiques pour conduire un projet d'utilisation d'algorithmes de Machine Learning.

PROGRAMME DE FORMATION

Pourquoi faire du Machine Learning ?

  • De multiples applications dans tous les domaines
  • Machine Learning versus Machine programming
  • Les défis de la complexité : le facteur humain
  • Machine Learning et cognition
  • Machine Learning et personnalisation

Les différentes approches du Machine Learning

  • Machine Learning et intelligence artificielle
  • Les différents types d'algorithmes : symboliste, évolutionniste, analogiste, connexionniste, bayésien
  • Les domaines connexes

Les principaux types de tâches pour le Machine Learning

  • Classification
  • Exemple : classification par plus proches voisins
  • Exemple : classification par régression logistique
  • Exemple : comparaison k-PPV et régression logistique
  • Régression
  • Prédiction de séquence
  • Clustering

Machine Learning en pratique

  • Echantillon et fonction de coût
  • Apprentissage et généralisation
  • Choix d’un algorithme : no Free Lunch
  • Compromis biais/variance
  • Conduire un projet en Machine Learning
Participants / Prérequis

» Participants

Tout public.

» Prérequis

Aucune connaissance particulière.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

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