> Formations > Technologies numériques > Big Data, Intelligence Artificielle > IA, Machine Learning, analyse de données > Formation Modélisation statistique, l'essentiel > Formations > Technologies numériques > Formation Modélisation statistique, l'essentiel
Nouvelle édition du programme de la formation Formation référencée dans le catalogue Clé en main d’un OPCO

Modélisation statistique, l'essentiel

Modélisation statistique, l'essentiel

Télécharger au format pdf Partager cette formation par e-mail 2


Ce cours présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. STA
Prix : 1590 € HT
  2j - 14h
Pauses-café et
déjeuners offerts
Financements




Ce cours présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Dimensionner un échantillon de population
  • Calculer des paramètres de position et dispersion (médiane, étendue, quantile, écart-type)
  • Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
  • Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
  • Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés

Public concerné
Responsables Infocentre, responsables marketing, responsables Qualité, utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, futurs Data Scientist.

Prérequis
Connaissances de base en mathématiques et statistiques ou connaissances équivalentes à celles apportées par le stage "Statistiques descriptives, introduction" (réf. UES). Connaissances de base Excel.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Programme de la formation

Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive

  • Définition de la statistique descriptive.
  • Analyse d'une population.
  • Méthodes d'échantillonnage.
  • Variables qualitatives et quantitatives.
  • Effectifs et calcul des fréquences.
  • Effectifs cumulés croissants et décroissants.
  • Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.
Etude de cas
Application pratique sur excel d'analyses statistiques et interprétation

Démarche et modélisation d'une analyse statistique

  • Statistique descriptive.
  • Phase d'apprentissage.
  • Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
  • Modélisation statistique d'un phénomène.

Paramètre de position et de dispersion

  • Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
  • Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
  • Médiane, partager une série numérique.
  • Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
  • Utiliser les quantiles.
  • Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
  • Calcul de la variance et de la covariance.
Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.

Tests et intervalle de confiance

  • Lois statistiques et intervalle de confiance.
  • Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
  • Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.
Etude de cas
Exercices sur le logiciel R.

Panorama des outils

  • Zoom sur le logiciel Open Source "R".
  • Initiation au logiciel Open Source "R".
Travaux pratiques
Utilisation de packages pour faire les analyses statistiques.


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Parcours certifiants associés
Pour aller plus loin et renforcer votre employabilité, découvrez les parcours certifiants qui contiennent cette formation :

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Financement par les actions collectives ou clé en main
Jusqu’à 100% de prise en charge des frais pédagogiques de la formation dans la cadre des actions collectives ou des tarifs négociés avec les actions « clé en main » mises en place par les OPCO. Cliquez sur l’OPCO pour découvrir les modalités financières associées

Avis clients
3,8 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
CHARLES-XAVIER R.
29/11/21
2 / 5

Un peu trop initiation, notamment sur l’aspect pratique en R. Proposition : avoir jeux de données fil rouge, à triturer et exploiter en application de la théorie. Nécessite d’avoir minimum base en R
CHANTAL O.
29/11/21
3 / 5

Déséquilibre entre la première partie du cours et la seconde. Plus de temps serait nécessaire à cette dernière.
SÉBASTIEN V.
20/09/21
3 / 5

La première partie sur les statistiques descriptives était un peu redondante avec d’autres formations que j’avais déjà eu. La deuxième parie était très intéressante même si un peu rapide sur la fin. En tout cas j’ai eu les infos que je cherchais avec cette formation ainsi que les clés pour aller plus loin.




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 19 Au 20 mai 2022 *
Paris La Défense
S’inscrire
Du 30 juin Au 1 juillet 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 30 juin Au 1 juillet 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 30 juin Au 1 juillet 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 7 Au 8 juillet 2022
Lyon
S’inscrire
Du 7 Au 8 juillet 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 18 Au 19 juillet 2022
Nantes
S’inscrire
Du 18 Au 19 juillet 2022
Rennes
S’inscrire
Du 18 Au 19 juillet 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Tours
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022 *
Classe à distance
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Lille
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Orléans
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Lausanne
S’inscrire
Du 29 Au 30 août 2022
Genève
S’inscrire
Du 8 Au 9 septembre 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 8 Au 9 septembre 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 12 Au 13 septembre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 12 Au 13 septembre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 12 Au 13 septembre 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 6 Au 7 octobre 2022
Lyon
S’inscrire
Du 6 Au 7 octobre 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Orléans
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Lille
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Tours
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Genève
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Lausanne
S’inscrire
Du 24 Au 25 octobre 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 27 Au 28 octobre 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 27 Au 28 octobre 2022
Rennes
S’inscrire
Du 27 Au 28 octobre 2022
Nantes
S’inscrire
Du 14 Au 15 novembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 14 Au 15 novembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 5 Au 6 décembre 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 5 Au 6 décembre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 5 Au 6 décembre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 8 Au 9 décembre 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 8 Au 9 décembre 2022
Bordeaux
S’inscrire