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Toutes nos formations SQL Server BI, Power BI

Formation SQL Server, Business Intelligence

4,5 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 5 jours
Réf : SBU
Prix  2021 : 3190 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

La suite Microsoft SQL Server BI répond à tous les besoins d'une architecture décisionnelle. Vous mettrez en œuvre un Datawarehouse avec SSIS, construirez des cubes multidimensionnels avec SSAS et mettrez à disposition, notamment sur SharePoint, des rapports professionnels avec SSRS. Enfin, vous découvrirez la solution d'analyse Power BI et les services "SQL Server R Services" pour la Data Science.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre l'architecture de la suite
  • Aborder les concepts de Change Data Capture, Data Quality et Master Data Services
  • Créer un flux de contrôle et mettre en œuvre des transformations de données avec l'ETL SSIS
  • Créer une base Analysis Services et mettre en place des dimensions d'analyse
  • Comprendre les concepts de PowerPivot et Powerview, requêtes DAX pour l'analyse
  • Créer et mettre en forme des rapports avec SSRS
  • Découvrir Power BI

Méthodes pédagogiques

Ateliers développés autour de scénarios réels d'entreprise.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction à la Business Intelligence

  • Les raisons qui sous-tendent l'initiation de projets BI.
  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données (Data Warehouse) ?
  • Les composants d'une Solution Data Warehouse.
  • Les étapes de modélisation d'un DW (Ralph Kimball).
  • Comprendre les principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation).
  • SQL Server BI, plateforme de DataWarehouse.
  • Architecture des outils de BI de SQL Server.

Démonstration
Exemples de mise en œuvre et d'utilisation de SQL Server Business Intelligence.

Data Quality et Master Data Management (MDM)

  • La notion de référentiel qualité des données.
  • Objectifs du Master Data Management (MDM). L'application de règles de gestion afin d'assurer la validité des données.
  • Les Master Data Services.
  • Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (nettoyage des données).
  • La déduplication des données.

Exemple
Présentation de modèles qualité.

Integration Services (SSIS), les objets manipulés

  • Comprendre les principes et le modèle de l'ETL. Vue d'ensemble.
  • La notion de Package, la notion de Workflow.
  • La définition du flux de contrôle et du package.
  • Les différentes tâches d'un flux de contrôle : script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube.
  • La tâche "Change Data Capture".
  • Add-in de tâches (filewatcher).
  • Conteneur de séquence.
  • Conteneur de boucle ForEach.

Travaux pratiques
Création et modification de flux de contrôle.

Integration Services (SSIS), savoir alimenter les tables

  • Sources, destinations et transformations.
  • Les différentes transformations : fractionnement conditionnel, colonne dérivée, regroupement...
  • Les dimensions à variation lente.
  • Déploiement, exécution de packages.
  • Ordonnancement et configuration des paquets.
  • Journalisation, sécurité.

Exercice
Alimentation d'une table. Mise en œuvre des transformations. Création et utilisation de packages. Utilisation de la journalisation.

Analysis Services (SSAS), construire des cubes et des schémas en étoile

  • Introduction aux cubes multidimensionnels.
  • Les modèles tabulaires SSAS
  • Utilisation de tables de dimension et tables de faits.
  • Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot.
  • Création de cubes dans SSDT.
  • Conception de la dimension.
  • Les hiérarchies utilisateur.
  • Les relations d'attribut.
  • Clés composites.

Exercice
Création d'une base Analysis Services. Mise en place de dimensions. Création de cube.

SSAS, éléments avancés

  • Introduction au langage MDX.
  • Membres calculés et ensembles nommés.
  • Extraction et rapports.
  • Partitions et conception d'agrégation.
  • Requêtes graphiques de prédiction DMX.
  • Sauvegarde et restauration des cubes.
  • Mises à jour incrémentielles et sécurité des cubes.

Travaux pratiques
Manipulation du langage MDX. Écriture de requêtes. Mise en œuvre de calculs simples et complexes. Sauvegarde et restauration de cubes.

Data Science avec R et SQL Server

  • Présentation de la Data Science.
  • Introduction au langage R.
  • Présentation de SQL Server R Services.

Réflexion collective
Illustration des présentations à l'aide de démonstrations. Exercice : développement R, exécution de scripts exemples.

Reporting Services (SSRS), construire des rapports

  • Le serveur de rapports.
  • Report Designer versuss Report Builder
  • Utiliser les Tablix (tableaux et matrices).
  • Éléments de mise en forme.
  • Mise en forme conditionnelle.
  • Éléments simple de présentation.

Exercice
Edition de requêtes. Utilisation et mise en forme des tablix.

SSRS, fonctionnalités avancées

  • Enrichir ses rapports avec des graphiques et jauges.
  • Utilisation des paramètres.
  • Tris et filtres.
  • Éléments d'analyse avancée : expressions, sparkline, KPI...
  • Rapports sur cube MDX, extraction de données avec MDX.
  • Actions et sous-rapports.

Exercice
Création de rapports incluant des graphiques. Intégration des paramètres et des tris. Utilisation des jauges, indicateurs. Rapport sur une source Analysis Services.

SSRS, déployer et gérer des rapports

  • Gestionnaire de configuration.
  • Gestion du serveur en mode natif.
  • Déploiement de rapports.
  • Export de rapports sous Excel et PDF, Word.
  • Mise en cache, captures instantanées de rapport.
  • Sécurité.
  • Rapports liés, KPI, présentation des rapports mobiles et Power BI.

Exercice
Publication de rapports. Exporter un rapport sous Excel. Création et gestion d'abonnement. Création d'un KPI.

Participants / Prérequis

» Participants

Chefs de projet BI, développeurs et analystes, administrateurs ayant à déployer et gérer des solutions basées sur SQL Server BI.

» Prérequis

Connaissances de base des SGBDR, de la base SQL Server et du langage SQL. Connaissances de base des principes de modélisation de Data Warehouse.
Prérequis : Passer le QCM Prérequis : Passer le QCM Prérequis : Passer le QCM
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

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Avis clients
picto avis clients
ANAS M. 11/10/2021
5 / 5
Contenu bien avancé en SQL , et pertinent pour l’optimisation de nos query
FLORIAN O. 11/10/2021
5 / 5
Correspond parfaitement aux attentes que j’avais de ce type de formation.
AXEL S. 11/10/2021
5 / 5
Formateur très compétent, explique bien et parvient à expliquer simplement. Peu d’interactivité causé par la formation à distance.
Afficher plus d’avis
CYRILLE MBUSNUM MBENOUN E. 11/10/2021
5 / 5
CONTENU COMPLET POUR LE SUJET
THOMAS M. 11/10/2021
5 / 5
Le formateur s’est parfaitement adapté aux besoins de l’équipe
ROSPART J. 14/09/2021
4 / 5
Trop de sujets abordés trop rapidement. Le formateur a été très pédagogue. Il a su s’adapter au contenu trop important et aux conditions matérielles très compliquées.
STEPHANE C. 14/09/2021
5 / 5
.
CHRISTIAN C. 06/09/2021
4 / 5
Lors des exercices, les supports sont en anglais, repris de formations anciennes, et non adaptés aux environnements fournis.
PATRICK R. 16/08/2021
5 / 5
Dommage que support exercice en anglais On n’a pas pu traiter le programme complet annoncé sur le site ORSYS pour ce module SBU
LALOYER L. 16/08/2021
4 / 5
Sans support de cours, c’est un peu déstabilisant. On ne sait pas où on va. Pas cours magistral mais s’appuie sur l’expérience du formateur qui a abordé les sujets de façon progressive pour les agencer d’une manière logique. Les exercices arrivent à point nommé et font leur job. Pas assez de temps pour tout voir car le niveau des participants très différent. Perte de temps pour que tout le mo
DE VERAS JOSÉ RICARDO M. 16/08/2021
5 / 5
Formation très intéressante, très concrète. Intervenant très compétent et disponible. Seul petit détail : mériterait peut-être au moins un jour de plus pour mieux prendre en main par des exercices certains sujets passés rapidement le dernier jour.
MAMAUDOU D. 21/06/2021
4 / 5
C’est dommage que le contenu des exercices soit en anglais. D’autre part, il y avait régulièrement des erreurs sur les exercices
SÉBASTIEN J. 21/06/2021
3 / 5
Nous nous sommes essentiellement concentrés sur l’application et la partie technique, toute la première partie de la formation n’ont pas été vues. Le formateur est très compétent techniquement et répond en général aux questions posées. Malheureusement, la prédagogie n’est pas là…Les supports de cours (théorie) sont très succints. Quant aux exercices, les jeux d’essais sont ceux d
ROBIN R. 17/05/2021
5 / 5
Qualité bonne formation et le formateur maiyrise son sujet parfaitement à la hauteur de nos attente On a eu de très bon échangé entre le formateur et les deux stagiaires On vous remercie pour tout
NICOLAS B. 17/05/2021
5 / 5
Le formateur maîtrise pleinement le sujet et prend le temps de répondre aux questions diverses et variées. L’adaptation du programme à nos besoins a été très appréciée. L’écoute et la disponibilité du formateur sont également deux qualités fort agréables. Sur un sujet aussi complexe, il a su balayer l’ensemble des points attendus sans se perdre dans les détails. Il a de surcro[i
NICOLAS M. 22/03/2021
4 / 5
Bonne formation permettant d’avoir une vision globale des outils tout en ayant un aspect pratique. j’aurais aimé avoir également une partie dédié à la mise en place d’un système d’information décisionnelle dans son ensemble (méthodologie, bonne pratique data wharehouse...)
GUERRERO ANDRES F. 25/01/2021
5 / 5
Formation très complète pour avoir une introduction à la Business Intelligence. Je suis très satisfait de la formation.
Avis clients 4,5 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.