1

L’évolution des systèmes informatiques et domaines d’utilisation de Kafka

• Les architectures applicatives en entreprise : cloud, microservices, big data, architectures élastiques, SOA.
• Communication entre applications.
• Utilité de Kafka.
• Les brokers de messages : producers, consumers, brokers.
• Comparaisons entre les différents brokers et Kafka.

2

Vue d’ensemble de Kafka

• Les clusters.
• Les brokers.
• Les topics.
• Les partitions.
• Les offsets.
• Présentation de ZooKeeper et de sa nouvelle alternative KRaft.

3

Architecture à haute disponibilité

• Réplication et sécurité de la donnée : cohérence des messages, gestion des pannes de brokers, gestion des logs.
• Cluster de brokers : mise en place et configuration, monitoring, gestion des logs.
• Cluster de Zookeeper.
• Kafka Connect.
• Gestion des groupes et des charges.

4

Vue d'ensemble de ksqlDB et écosystème

• Cas d'utilisation de ksqlDB : pourquoi ksqlDB, exemples de cas d'utilisation, ksqlDB et licensing.
• ksqlDB & Kafka.
• Utilisation interactive de ksqlDB.
• Architecture de ksqlDB.
• ksqlDB CLI.
• Les modes serveur de ksqlDB.

5

Utiliser ksqlDB

• Les Streams et les Tables.
• Message Kafka et formats de données.
• Manipulation et agrégation de données.
• Fonctions définies par l'utilisateur (UDF).
• Enrichissement des données et jointures.
• Agrégations fenêtrées (Windowed opération).
• Métrique et observabilité.

6

Kafka Streams

• Anatomie d’une application Streams.
• Configuration d’une application Streams.
• Topologie d’une application Streams.
• Opérations Stateless et Stateful.
• Kafka Streams DSL.
• Les opérations de type fenêtre glissante.
• L’API processeur.

7

Sécurité avec Kafka

• Le chiffrement SSL.
• Configuration avec SASL.
• Utilisation d’ACL.
• Sécurisation.

8

Les outils autour de Kafka

• Outils de gestion de Kafka.
• Monitoring de Kafka.
• Apache Avro.
• Le "Schema Registry".
• Présentation de la plateforme Confluent : Les différences avec l’OpenSource.