Formation : Industrialiser ses pratiques commerciales avec l’IA

Formation pratique - 2j - 14h00 - Réf. IZE

Industrialiser ses pratiques commerciales avec l’IA



Nouvelle formation

L’intelligence artificielle transforme les pratiques commerciales en automatisant certaines tâches, en améliorant la personnalisation des interactions et en facilitant l’analyse des données. Cette formation permet de structurer des usages IA fiables, sécurisés et réutilisables afin d’intégrer durablement l’IA dans les processus commerciaux, les outils et les méthodes de pilotage des équipes.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. IZE
  2j - 14h00
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Pauses-café et
déjeuners offerts




L’intelligence artificielle transforme les pratiques commerciales en automatisant certaines tâches, en améliorant la personnalisation des interactions et en facilitant l’analyse des données. Cette formation permet de structurer des usages IA fiables, sécurisés et réutilisables afin d’intégrer durablement l’IA dans les processus commerciaux, les outils et les méthodes de pilotage des équipes.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Identifier les cas d’usage IA à fort impact dans un cycle de vente et les prioriser selon leur valeur métier, leur faisabilité et leurs risques.
Concevoir des prompts, modèles et workflows commerciaux réutilisables adaptés aux activités de prospection, de préparation et de suivi client.
Structurer un cadre d’usage de l’IA intégrant gouvernance, confidentialité des données et validation des contenus générés.
Déployer une démarche d’industrialisation des usages IA commerciaux et piloter l’adoption à l’aide d’indicateurs de performance.

Public concerné
Directeurs commerciaux, responsables des ventes, managers commerciaux, équipes sales operations ou RevOps, responsables marketing et génération de leads, consultants en performance commerciale, formateurs en vente, chefs de projet innovation ou transformation digitale souhaitant structurer des usages IA dans un environnement commercial B2B.

Prérequis
Connaissance de base du cycle de vente et expérience commerciale, marketing ou managériale. Une première utilisation d’un outil d’IA générative est recommandée mais non obligatoire. Aucun prérequis technique avancé ni compétence en développement informatique ne sont nécessaires.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques, etc.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Comprendre le potentiel de l’IA dans les pratiques commerciales

  • Identifier les usages de l’IA dans les activités de prospection, qualification, préparation et suivi client.
  • Distinguer expérimentation individuelle et industrialisation des pratiques commerciales augmentées.
  • Cartographier les étapes du cycle commercial compatibles avec l’automatisation ou l’assistance IA.
  • Analyser les bénéfices attendus en matière de productivité, personnalisation et homogénéisation des pratiques.
  • Évaluer les limites liées aux données, aux biais, à la confidentialité et à la validation humaine.
Travaux pratiques
cartographie d’un cycle commercial et identification des tâches pouvant être augmentées par l’IA.

2
Identifier et prioriser les cas d’usage IA commerciaux

  • Recenser les irritants commerciaux et les opportunités d’amélioration par l’IA.
  • Qualifier les cas d’usage selon leur impact métier, leur faisabilité et leurs risques.
  • Différencier gains de temps, gains de qualité et gains de performance commerciale.
  • Construire une matrice de priorisation pour sélectionner des usages pilotes pertinents.
  • Définir des critères de sélection adaptés aux objectifs de l’organisation.
Travaux pratiques
création d’une matrice impact, faisabilité et risque pour sélectionner des cas d’usage prioritaires.

3
Concevoir des prompts et assistants commerciaux réutilisables

  • Structurer des prompts commerciaux efficaces à partir d’un objectif, d’un contexte et de critères de qualité.
  • Définir les rôles, formats de sortie et consignes adaptés aux usages commerciaux.
  • Produire des modèles réutilisables pour la prospection, les rendez-vous et les relances.
  • Contrôler la qualité des réponses générées et ajuster les consignes selon les résultats obtenus.
  • Organiser une bibliothèque commune de prompts pour les équipes commerciales.
Travaux pratiques
conception d’une bibliothèque de prompts commerciaux réutilisables pour différents scénarios métier.

4
Appliquer l’IA à la prospection et à la préparation commerciale

  • Exploiter l’IA pour analyser des comptes cibles et préparer des rendez-vous commerciaux.
  • Générer des messages de prospection personnalisés et des relances adaptées aux interlocuteurs.
  • Produire des synthèses d’informations clients et des argumentaires commerciaux.
  • Préparer des questions de découverte et des réponses aux objections fréquentes.
  • Utiliser l’IA pour améliorer la préparation et la qualité des interactions commerciales.
Travaux pratiques
simulation d’un scénario de prospection augmentée avec génération de messages et préparation de rendez-vous.

5
Industrialiser les workflows commerciaux augmentés par l’IA

  • Définir un workflow commercial intégrant IA, CRM et outils de pilotage existants.
  • Standardiser les usages et documenter les étapes clés des processus commerciaux.
  • Organiser les rôles entre commerciaux, managers, marketing et sales operations.
  • Mettre en place une logique d’amélioration continue des modèles et workflows utilisés.
  • Contrôler la qualité des contenus générés et les points de validation humaine.
Travaux pratiques
construction d’un workflow commercial augmenté intégrant outils, données et contrôles humains.

6
Sécuriser et gouverner les usages IA commerciaux

  • Identifier les données sensibles et les risques liés à l’utilisation des outils IA.
  • Définir des règles d’usage conformes aux contraintes de confidentialité et de protection des données.
  • Encadrer la validation humaine des contenus générés avant diffusion aux clients.
  • Sensibiliser les équipes aux enjeux de responsabilité, de biais et de maîtrise de l’IA.
  • Mettre en place une charte d’usage et un cadre de gouvernance opérationnel.
Travaux pratiques
élaboration d’une charte d’usage IA commerciale et d’une grille de validation des contenus générés.

7
Déployer l’IA commerciale à l’échelle et piloter la performance

  • Construire un plan de déploiement progressif pour une équipe commerciale.
  • Sélectionner les populations pilotes et définir les actions d’accompagnement adaptées.
  • Organiser des rituels d’équipe et des communautés d’usage autour de l’IA commerciale.
  • Définir des indicateurs d’usage, de productivité, de qualité et d’adoption.
  • Piloter l’amélioration continue des pratiques, prompts et workflows commerciaux.
Travaux pratiques
construction d’un plan de déploiement à 90 jours avec indicateurs de suivi et critères de passage à l’échelle.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.