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Chaîne e-learning langage R

Formation pratique - 1j - 06 h 00 - Réf. 8LR
Prix : 190 CHF H.T.

Chaîne e-learning langage R




Vous cherchez à rendre vos analyses de données plus précises et percutantes ? Découvrez notre chaîne spécialisée sur le langage R, un outil puissant et accessible qui vous permettra de tirer le meilleur parti de vos données, quelle que soit leur taille ou leur complexité. Vous apprendrez à écrire des programmes en R, manipuler et gérer des données et à utiliser différents packages dans un contexte orienté Data science.


Prêt à
l'emploi
Clés en
main
À la carte


Chaîne e-learning accessible sur la E-academy by ORSYS

Réf. 8LR
  06 h 00
Prix : 190 CHF H.T.
Langue : FR
En option :
Tutorat : 199 € HT




Vous cherchez à rendre vos analyses de données plus précises et percutantes ? Découvrez notre chaîne spécialisée sur le langage R, un outil puissant et accessible qui vous permettra de tirer le meilleur parti de vos données, quelle que soit leur taille ou leur complexité. Vous apprendrez à écrire des programmes en R, manipuler et gérer des données et à utiliser différents packages dans un contexte orienté Data science.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Découvrir l'environnement R studio.
Travailler avec tous types de données : CSV, Excel, SQL, NoSQL.
Réaliser une visualisation graphique : nuage de points, graphique en bâtons ou nuage de mots.
Manipuler des données avec le package dplyr.
Effectuer un nettoyage des données avec le package tidyr.
Écrire des programmes R.

Public concerné
Data scientist, informaticiens.

Méthodes et moyens pédagogiques
La structure IT : Cours enregistrés, vidéos d’expert et partages de bonnes pratiques.

Programme de la formation

1
Langage R, apprendre les fondamentaux de la programmation R pour la data science

  • Découvrir R.
  • Connaître les bases du langage R.
  • Utiliser R et la data.
  • Analyser les statistiques et faire ses premiers graphiques.
  • Restituer des résultats et découvrir des possibilités.

2
Langage R, accéder à tous ses types de données

  • Consolider ses connaissances sur R et son environnement.
  • Utiliser des données au format CSV.
  • Utiliser des données au format Excel.
  • Utiliser des données d'une base de données SQL.
  • Utiliser des données provenant d'une API.
  • Utiliser des données provenant d'une base de données NoSQL MongoDB.

3
Langage R, manipuler ses données avec les packages dplyr et tidyr

  • Accès avec R à différents formats de données.
  • Manipulation à l'aide du package dplyr.
  • Introduction au nettoyage de données avec le package tidyr.

Date de publication : 06/08/2025


PARTICIPANTS
Data scientist, informaticiens.

PRÉREQUIS


COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.