> Formations > Compétences métiers > Gestion, comptabilité, finance, banque > Finance, trésorerie > Formation IA et finance d'entreprise
Vous avez déjà un compte client ORSYS
Se connecter
Vous êtes nouveau chez ORSYS
Créer un compte
Vous ne souhaitez pas créer de compte
Poursuivre sans me connecter

Formation : IA et finance d'entreprise

Impacts et enjeux

IA et finance d'entreprise

Impacts et enjeux

Moyenne des avis clients Moyenne des avis clients Moyenne des avis clients
3,8 / 5


L’analyse prédictive, la détection de fraudes et l'automatisation de certaines tâches comptables ne sont que quelques exemples de ce que permet l'intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine de la finance. Ce cours pratique est l'occasion d'identifier clairement les enjeux et les impacts de cette révolution.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. FIG
  1j - 7h00
Prix : 810 € H.T.

Télécharger le programme

Partager cette formation




L’analyse prédictive, la détection de fraudes et l'automatisation de certaines tâches comptables ne sont que quelques exemples de ce que permet l'intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine de la finance. Ce cours pratique est l'occasion d'identifier clairement les enjeux et les impacts de cette révolution.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre l'intérêt et les enjeux du recours à l'IA dans la stratégie financière d'une entreprise
Accompagner la mise en œuvre de solutions et d'outils basés sur l'IA au sein de son service financier
Connaître les applications réelles de l'IA dans le domaine de la finance d'entreprise
Maîtriser l'impact stratégique de l'IA sur l'organisation du service financier et les métiers d'avenir

Public concerné
Dirigeants, cadres supérieurs, membres de comité de direction, directeurs administratifs et financiers, contrôleurs de gestion, chefs de projets, analystes et experts métier à la maîtrise d’ouvrage.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Méthodes et moyens pédagogiques
Etude de cas
Ce séminaire s'appuie sur la présentation de nombreux cas d'usage et d'exemples concrets d'application.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Les smart data dans la finance d’entreprise

  • Comprendre le fonctionnement global de l’IA.
  • Cerner les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur l’entreprise.
  • Identifier les spécificités et le fonctionnement d’un projet basé sur l'IA.
  • Démystifier les algorithmes de machine learning : algorithmes supervisés, non supervisés, réseaux de neurones.
  • Identifier les sources des données internes et externes (relevé, facture...).
  • Mesurer les enjeux de la data et sa réglementation (RGPD…).
  • Exploiter la data avec les outils de l’IA afin d’en extraire plus d’informations.

2
Optimiser la trésorerie et anticiper la gestion comptable grâce à l'IA

  • Prédiction et optimisation du cashflow.
  • Analyser les risques clients/fournisseurs.
  • Automatisation des tâches grâce au RPA (robotic process automation).
  • Gestion prédictive des provisions.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.

3
L'impact de l'IA sur les indicateurs de performance financiers

  • Intégrer la prévision d'écarts sur les soldes intermédiaires de gestion et les indicateurs financiers (EBE, BFR...).
  • Intégrer les données issues de l'IA dans son dashboad financier.
  • Établir des scénarios pour faciliter la prise de décision.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.

4
L'IA, un facteur d'enrichissement des métiers.

  • Accompagner la transformation des métiers de la finance grâce à l’IA.
  • Optimiser ses ressources sur la prise de décision et la relation client grâce à l'automatisation des tâches.
  • Perspectives : la data dans un avenir proche.
  • Perspectives : la nécessaire prise en compte de la dimension "Green IT" dans les projets IA.
Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.


Avis clients
3,8 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
JEREMY P.
13/06/25
4 / 5

très intéressant
BÉATRICE J.
13/06/25
5 / 5

Beaucoup de chose à apprendre sur l’IA. C’est un sujet en constante évolution
EMELINE T.
06/06/25
5 / 5

Animateur très dynamique et réactif qui aide à faire adhérer chacun aux sujets

> Afficher plus d’avis clients


Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie