> formation Technologies numériques > formation Big Data, Intelligence Artificielle > formation Big Data, NoSQL > formation Big Data Analytics avec R

Avis loadedNote : 4,7Length : 9TotalNote : 170TotalNote20 : 7
Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Big Data Analytics avec R
modélisation et représentation des données

4,7 / 5
Stage pratique
Durée : 4 jours
Réf : DTA
Prix  2021 : 2710 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

Le Big Data Analytics suppose la maîtrise de techniques fondamentales de traitement des données : méthodes statistiques, classifications, régressions, ACP... Ce stage pratique vous montrera, à partir de données concrètes, comment utiliser ces techniques pour construire puis évaluer des modèles à l'aide du langage R.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre le principe de la modélisation statistique
  • Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
  • Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
  • Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
PROGRAMME DE FORMATION

Rappels au langage R

  • Les types de données dans R.
  • Importation-exportation de données.
  • Techniques pour tracer des courbes et des graphiques.

Mise en situation
Prise en main des scripts et Notebooks.

Analyse en composantes

  • Analyse en Composantes Principales.
  • Analyse Factorielle des Correspondances.
  • Analyse des Correspondances Multiples.
  • Analyse Factorielle pour Données Mixtes.
  • Classification Hiérarchique sur Composantes Principales.

Travaux pratiques
Mise en œuvre de la diminution du nombre des variables et identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante.

La modélisation

  • Les étapes de construction d'un modèle.
  • Les algorithmes supervisés et non supervisés.
  • Le choix entre la régression et la classification.

Travaux pratiques
Mise en place d'échantillonnage de jeux de donnes. Effectuer des tests d'évaluations sur plusieurs modèles fournis.

Procédures d'évaluation de modèles

  • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test.
  • Test de représentativité des données d'apprentissage.
  • Mesures de performance des modèles prédictifs.
  • Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC.

Travaux pratiques
Mise en place d'échantillonnage de jeux de donnes. Effectuer des tests d'évaluations sur plusieurs modèles fournis.

Les algorithmes non supervisés

  • Le clustering hiérarchique.
  • Le clustering non hiérarchique.
  • Les approches mixtes.

Travaux pratiques
Traitements de clustering non supervisés sur plusieurs jeux de données.

Les algorithmes supervisés

  • Le principe de régression linéaire univariée.
  • La régression multivariée.
  • La régression polynomiale.
  • La régression régularisée.
  • Le Naive Bayes.
  • La régression logistique.

Travaux pratiques
Mise en œuvre des régressions et des classifications sur plusieurs types de données.

Analyse de données textuelles

  • Collecte et prétraitement des données textuelles.
  • Extraction d'entités primaires, d'entités nommées et résolution référentielle.
  • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
  • Lemmatisation. Représentation vectorielle des textes. Pondération TF-IDF.
Participants / Prérequis

» Participants

Responsables Infocentre (Datamining, Marketing, Qualité...), utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données.

» Prérequis

Connaissances de base en statistiques et en R, ou avoir suivi les stages "Statistiques, maîtriser les fondamentaux" (Réf. STA) et "Environnement R, traitement de données et analyse ... " (Réf. TDA).
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
BENJAMIN B. 10/08/2021
5 / 5
Très complète avec de bon rappels et des accès aux formation internet intéressantes

FLORINE M. 10/08/2021
4 / 5
Excellente pédagogie et adaptation de Maxime. Point noir : Datacamp. Morcellement important qui empêche d’avoir la ligne directrice en tête. Vidéos et exercices en anglais qui vont que je suis passée à côté d’un certain nombre de choses.

SALEHA B. 10/08/2021
4 / 5
Animateur disponible, contenu très intéressant mais dense. Difficile de jongler avec DataCamp, le cours est décousu à cause de ça, de plus les vidéos sont en anglais. Un vrai support de cours animé par le formateur, et des exercices sur une base de donnée avec une grande problématique serait plus approprié pour comprendre le fil conducteur.

SACHA Z. 22/06/2021
5 / 5
Parfait ! ... Merci à Rémi

GROENINGER L. 22/06/2021
5 / 5
Le contenu correspond tout à fait à mes attentes Le formateur est bon pédagogue

MYRIAM B. 22/06/2021
5 / 5
Formateur très disponible et pédagogique et contenu très riche

TAMANSOURT B. 03/11/2020
5 / 5
Malgrès le fait que la formation soit à distance, nous avons eu un equilibre theorie et pratique parfait, et un formateur qui a réussit à crée une dynamique de groupe à distance

CAROLE A. 03/11/2020
5 / 5
Explications claires et bon équilibre entre théorie et exercices. Une autonomie de plus en plus grande au cours de la formation qui permet de bien intégrer les informations.

WILFRED R. 03/11/2020
5 / 5
Excellent
Avis clients 4,7 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

CLASSE A DISTANCE

En inter et en intra-entreprise
Inscrivez-vous ou contactez-nous !

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
[+]
CLASSE A DISTANCE
[+]
PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
Formations conseillées
Thème associé