> Formations > Technologies numériques > Développement logiciel > Python > Formation Chaîne e-learning OpenCV > Formations > Technologies numériques > Formation Chaîne e-learning OpenCV

Chaîne e-learning OpenCV

Chaîne e-learning OpenCV



New

Vous vous demandez comment les voitures autonomes 'voient' et analyse le monde qui les entoure ? Découvrez comment OpenCV révolutionne la vision par ordinateur avec notre chaine spécialisée. OpenCV, une bibliothèque open-source de vision par ordinateur et de traitement d'image. En combinant des algorithmes avec une grande flexibilité, elle offre aux développeurs les outils nécessaires pour créer des applications intelligentes et réactives, de la détection d'objets à la reconnaissance faciale, en passant par la surveillance automatisée et bien plus encore. Vous apprendrez à utiliser cette bibliothèque pour créer des algorithmes de détection et de suivi des objets afin de rendre vos programmes de plus en plus autonomes.


Prêt à
l'emploi
Clés en
main
À la carte


Chaîne e-learning accessible sur la E-academy by ORSYS

Réf. 8CV
  05h45
Prix : 190 € H.T.
Langue : FR
Tutorat sur demande




Vous vous demandez comment les voitures autonomes 'voient' et analyse le monde qui les entoure ? Découvrez comment OpenCV révolutionne la vision par ordinateur avec notre chaine spécialisée. OpenCV, une bibliothèque open-source de vision par ordinateur et de traitement d'image. En combinant des algorithmes avec une grande flexibilité, elle offre aux développeurs les outils nécessaires pour créer des applications intelligentes et réactives, de la détection d'objets à la reconnaissance faciale, en passant par la surveillance automatisée et bien plus encore. Vous apprendrez à utiliser cette bibliothèque pour créer des algorithmes de détection et de suivi des objets afin de rendre vos programmes de plus en plus autonomes.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Connaître les applications et la méthodologie générale de la détection d’objet.
Décrire plusieurs types d’algorithmes de détection présents dans OpenCV.
Utiliser différents traitements en utilisant l’interface Python de la librairie et l’application Jupyter notebook.
Identifier les applications et problématiques du suivi d’objets.
Connaître les fondements théoriques de fonctions permettant de suivre des objets dans une vidéo.
Lire et sauvegarder une vidéo.
Utiliser les fonctions de suivi d'OpenCV.

Public concerné
Développeurs et toute personne développant des applications d'analyse et de traitement d'images.

Prérequis
Connaissances de base de Python.

Méthodes et moyens pédagogiques
Activités digitales
La structure IT : Cours enregistrés, vidéos d’expert et partages de bonnes pratiques.
Tutorat
Tutorat en option.
Pédagogie et pratique
De nombreux contenus réalisés par des formateurs suivant une démarche pédagogique rigoureuse. Durant chaque cours, des cas opérationnels sont commentés par des experts pour aider les apprenants à mettre en pratique ce qu’ils viennent d'apprendre. Afin de favoriser l’ancrage mémoriel, chaque contenu est découpé en séquences courtes de 3 à 10 minutes. Ce découpage permet un apprentissage dynamique et en toute autonomie pour chaque apprenant.

Programme de la formation

OpenCV, détecter des objets

  • Introduction.
  • Quelques concepts.
  • Apprentissage automatique et détecteur de Viola-Jones.
  • Apprentissage profond.

OpenCV, suivre des objets dans une vidéo

  • Introduction.
  • Gestion des vidéos dans OpenCV.
  • Suivi d'un objet unique.
  • Suivi de plusieurs objets.

OpenCV, fonctions de base du traitement d'images avec le langage Python

  • Découverte d'OpenCV.
  • Bases de traitement d'images avec OpenCV.
  • Combiner des images.
  • Lissage et débruitage.
  • Histogrammes.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.