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Formation : Importer, transformer et traiter les données avec Power Query dans Excel, certification ENI

Examen de certification ENI RS7520

Formation pratique - 3j - 21h00 - Réf. PQY

Importer, transformer et traiter les données avec Power Query dans Excel, certification ENI

Examen de certification ENI RS7520

Voir le programme en anglais


Nouvelle formation Formation éligible au CPF

À l’issue de la formation, les participants seront capables d’exploiter Power Query de manière autonome pour gérer des données dans Excel. Ils sauront importer des données issues de différentes sources, puis les nettoyer, les transformer et les structurer afin d’en garantir la fiabilité. Ils seront également en mesure de combiner plusieurs sources au sein d’une requête unique et de paramétrer ces requêtes de façon dynamique. Enfin, ils pourront intervenir sur le code M généré par Power Query, ainsi que charger, actualiser et exploiter efficacement les données dans leur environnement de travail.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. PQY
  3j - 21h00
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Pauses-café et
déjeuners offerts

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À l’issue de la formation, les participants seront capables d’exploiter Power Query de manière autonome pour gérer des données dans Excel. Ils sauront importer des données issues de différentes sources, puis les nettoyer, les transformer et les structurer afin d’en garantir la fiabilité. Ils seront également en mesure de combiner plusieurs sources au sein d’une requête unique et de paramétrer ces requêtes de façon dynamique. Enfin, ils pourront intervenir sur le code M généré par Power Query, ainsi que charger, actualiser et exploiter efficacement les données dans leur environnement de travail.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Importer des données depuis différentes sources dans Power Query
Nettoyer, transformer, organiser et fiabiliser les données
Combiner plusieurs sources dans une requête unique
Paramétrer dynamiquement les requêtes
Modifier le code M généré par Power Query
Charger, actualiser et exploiter les données dans Excel en toute autonomie

Public concerné
Utilisateurs avancés d’Excel souhaitant automatiser l’import, le nettoyage, la transformation et la consolidation de données provenant de sources variées (finance, contrôle de gestion, marketing, data analyse).

Prérequis
Bonne maîtrise d’Excel : formules courantes, tableaux structurés, tableaux croisés dynamiques. Aisance dans la manipulation de fichiers Excel, CSV et TXT.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction à Power Query

  • Comprendre l’architecture BI Microsoft (Excel, Power Query, Power Pivot).
  • Identifier les cas d’usage métiers de Power Query
  • Identifier les bénéfices de l’automatisation du traitement de données.

2
Importer les données dans Power Query

  • Importer des données depuis des fichiers Excel, CSV, TXT et sources Web.
  • Importer les données du classeur Excel actif.
  • Se connecter à des bases de données (Access, SQL Server, SSAS).
  • Différencier les types de sources et de données importées.
  • Modifier la source d’une requête existante.
  • Gérer les étapes associées à l’importation.
  • Créer, organiser et gérer plusieurs requêtes Power Query.

    Activités pédagogiques

Travaux pratiques
Importer des données provenant de différentes sources dans Power Query, les organiser et gérer les requêtes.

3
Nettoyer, transformer et organiser les données

  • Supprimer des colonnes et des lignes.
  • Appliquer des filtres simples et avancés.
  • Trier et modifier le type de données.
  • Remplacer les valeurs et utiliser les fonctions.
  • Transformer les données texte et numériques.
  • Fractionner et fusionner les colonnes.
  • Modifier, supprimer, déplacer et renommer les étapes.
Réflexion collective
Quelle est la différence entre transformer une donnée et la structurer ?

4
Contrôler la qualité et la fiabilité des données

  • Analyser les erreurs et incohérences.
  • Afficher les statistiques des colonnes.
  • Afficher les informations de qualité des données.
  • Exploiter le profilage des colonnes (distribution, valeurs distinctes, valeurs uniques).
Travaux pratiques
Identifier les colonnes contenant des erreurs.

5
Ajouter des colonnes personnalisées

  • Générer des colonnes à partir de calculs prédéfinis.
  • Concevoir des colonnes de calcul personnalisées.
  • Élaborer des colonnes conditionnelles.
  • Produire des colonnes à partir d’exemples.
  • Intégrer des colonnes d’index.
Mise en application
Créer différents types de colonnes (calculées, conditionnelles, index, etc.) pour enrichir un jeu de données.

6
Regrouper et agréger les données

  • Regrouper les données par catégorie.
  • Utiliser des fonctions statistiques d’agrégation (somme, moyenne, comptage, etc.).
  • Synthétiser et préparer les données pour l’analyse.
Travaux pratiques
Construire un tableau de synthèse des ventes : regrouper des données, appliquer des agrégations et produire une synthèse exploitable pour l’analyse.

7
Combiner plusieurs sources de données

  • Fusionner des requêtes.
  • Sélectionner les requêtes et colonnes servant à la jointure.
  • Choisir le type de jointure (interne, gauche, droite…).
  • Choisir les colonnes issues de la jointure.
  • Ajouter des requêtes (append).
  • Ajouter les données de plusieurs fichiers provenant d’un même dossier.

8
Créer des paramètres dynamiques

  • Créer et configurer des paramètres.
  • Utiliser les paramètres dans les requêtes Power Query.
  • Rendre les requêtes dynamiques et réutilisables.
Réflexion collective
Quels avantages apporte un paramètre par rapport à un filtre classique ? et dans quels cas les utiliser ?

9
Modifier le code en langage M

  • Afficher et lire le code M généré par Power Query.
  • Comprendre la structure du langage M (let / in).
  • Utiliser l’aide intégrée pour la syntaxe des fonctions M.
  • Utiliser des fonctions M de conversion de texte.
  • Utiliser des fonctions M de date et heure.
  • Créer des conditions complexes en langage M.
  • Optimiser une requête par modification du code M.

10
Charger, actualiser et exploiter les données dans Excel

  • Charger les données dans Excel sous forme de tableaux structurés.
  • Charger les données vers des tableaux croisés dynamiques.
  • Actualiser les requêtes Power Query.
  • Configurer les options de chargement.
  • Paramétrer et gérer les requêtes Power Query directement depuis Excel.
Travaux pratiques
De Power Query à l’analyse dans Excel : charger les données, choisir le bon mode de restitution (table /TC


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Financement par le CPF
Cette formation est éligible au CPF. Si vous souhaitez bénéficier de ce mode de financement, contactez-nous ou rendez-vous directement sur le site moncompteformation.gouv.fr.

Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.
PARTICIPANTS
Utilisateurs avancés d’Excel souhaitant automatiser l’import, le nettoyage, la transformation et la consolidation de données provenant de sources variées (finance, contrôle de gestion, marketing, data analyse).

PRÉREQUIS
Bonne maîtrise d’Excel : formules courantes, tableaux structurés, tableaux croisés dynamiques. Aisance dans la manipulation de fichiers Excel, CSV et TXT.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.