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Formation IA en entreprise, du machine learning aux IA génératives

Séminaire - 2j - 14h00 - Réf. IAE
Prix : 2170 € H.T.

IA en entreprise, du machine learning aux IA génératives


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Formation incontournable

Ce séminaire offre une vue d'ensemble de l’intelligence artificielle, qu’elle soit prédictive ou générative (ex. : ChatGPT, Copilot, Gemini...). Vous apprendrez comment l’IA peut optimiser vos processus, améliorer votre productivité personnelle et soutenir la croissance de votre entreprise, à travers des outils, cas d’usage concrets, et exemples réussis. Les enjeux éthiques, sécuritaires et stratégiques liés à son adoption seront également abordés.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Séminaire en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. IAE
  2j - 14h00
2170 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts

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Ce séminaire offre une vue d'ensemble de l’intelligence artificielle, qu’elle soit prédictive ou générative (ex. : ChatGPT, Copilot, Gemini...). Vous apprendrez comment l’IA peut optimiser vos processus, améliorer votre productivité personnelle et soutenir la croissance de votre entreprise, à travers des outils, cas d’usage concrets, et exemples réussis. Les enjeux éthiques, sécuritaires et stratégiques liés à son adoption seront également abordés.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre l'intérêt et les enjeux du recours à l'IA dans la stratégie d'une entreprise
Comment intégrer l’IA dans la stratégie d'entreprise
Accompagner la mise en œuvre de solutions et d'outils basés sur l'IA au sein des départements de l'entreprise
Exploiter les outils d'IA existants
Identifier les principales solutions d'IA et leurs domaines d'application
Évaluer les apports et les limites de l'IA pour l'entreprise

Public concerné
Décideurs, responsables de département, professionnels intéressés par l'intelligence artificielle en entreprise.

Prérequis
Aucun.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
L’intelligence artificielle

  • Les fondements de l'IA : définitions et concepts essentiels.
  • Techniques d'IA : apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, IA générative, IA agentique.
  • Le paysage des acteurs : modèles propriétaires, open source, européens, enjeux de souveraineté.
  • Comment l’IA accède aux données de l’entreprise : RAG, connecteurs, modes de déploiement.
  • Limites et possibilités de l'IA.
  • État actuel de l'exploitation des données.
  • Où en êtes-vous de l’exploitation des données ?

2
Enjeux de l’intelligence artificielle en entreprise

  • Créer de la valeur avec l’IA : productivité, transformation des processus, nouveaux produits et services.
  • Impacts sur l’organisation et les métiers : tâches automatisées, augmentées, nouveaux rôles.
  • Enjeux liés à l'adoption de l'IA en entreprise (chiffres clés, écart entre expérimentation et passage à l’échelle).
  • Limites et risques : hallucinations, biais, dépendances aux fournisseurs d’IA.

3
Panorama des outils d’intelligence artificielle

  • Panorama des types de solutions (assistants généralistes, IA intégrée aux applications métiers, plateformes d’agents).
  • L’offre du marché : principaux acteurs américains, chinois et européens.
  • Modèles propriétaires et modèles ouverts : hébergement, maîtrise des données et souveraineté.
  • Les critères de choix d’une solution : usage, sensibilité des données, intégration au système d’information, coût, conformité.
  • Les outils par usage : texte, image, vidéo, voix, code, 3D.

4
L’IA pour l’amélioration de la productivité personnelle

  • L'aide à la rédaction : amélioration de texte, génération automatique de texte, etc.
  • L'aide au brainstorming : génération d'idées, recommandations, etc.
  • La génération de médias : création automatique d'images, de vidéo, retouches, etc.

5
L’IA au service des départements de l’entreprise

  • Vente : analyse prédictive, recommandations de produits, stratégies de vente.
  • Marketing : analyse des données, segmentation, personnalisation, génération de contenus.
  • Management : prise de décision, gestion des ressources.
  • Finance : automatisation comptable, prévisions financières.
  • Ressources humaines : analyse des données, processus de recrutement.
  • Service client : chatbots, assistance virtuelle, analyse des sentiments, personnalisation de l'expérience.
  • Transversal : automatisation des tâches administratives.

6
Éthique et intelligence artificielle

  • Peut-on faire confiance à l’IA ?
  • L'intelligence artificielle va-t-elle nous surpasser ?
  • Les enjeux éthiques de l’IA : confiance, vie privée, influence, surveillance, discrimination.
  • Le cadre réglementaire européen : l’AI Act et son approche par les risques, le calendrier d’application, l’articulation avec le RGPD.
  • La maîtrise de l’IA (article 4) : ce que l’AI Act attend des entreprises qui utilisent l’IA.
  • Encadrer les usages en entreprise : la charte d’usage de l’IA.

7
Cas d’usage et applications de l'IA par industrie

  • Études de cas par secteurs (santé, commerce, finance, éducation, agriculture, industrie, etc.)
  • Secteurs bénéficiant le plus de l'IA.
  • Métiers potentiellement impactés par l'IA.
  • Métiers moins susceptibles d'être supprimés.
  • Nouveaux métiers créés par l'IA.

8
Conclusion : comment intégrer l’IA dans sa stratégie ?

  • Recommandations pour une mise en œuvre réussie de l'IA.
  • Par où commencer pour un projet IA ?
Réflexion collective
Les avantages et défis de l'adoption de l'IA en entreprise.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Avis clients
4,5 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
DAVID G.
02/11/26
5 / 5

Animateur passionné par son sujet et qui dispose d’une grande expertise sur la thématique.
LÉO C.
02/11/26
5 / 5

Bonne vulgarisation de l’IA et de ses avancées, avec des exemples concrets
VINCENT J.
02/11/26
5 / 5

Très bonne formation, indispensable à mon sens pour acquérir les connaissances minimales afin de comprendre ce qu’est l’IA et comment on peut l’utiliser.

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Horaires
Les formations ont lieu de 9h à 17h30, avec une pause de 1h à 1h30 pour le déjeuner.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.
PARTICIPANTS
Décideurs, responsables de département, professionnels intéressés par l'intelligence artificielle en entreprise.

PRÉREQUIS
Aucun.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.

Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.

Dates et lieux
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Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

CLASSE À DISTANCE
2026 : 2 déc.

2027 : 1 avr., 1 avr., 3 juin, 3 juin, 8 juil., 21 sep., 21 sep., 18 nov., 16 déc., 16 déc.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 23 nov.

2027 : 25 mars, 27 mai, 1 juil., 14 sep., 4 nov., 9 déc.

LYON
2027 : 3 juin, 16 déc.

NANTES
2027 : 1 avr., 21 sep.



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.