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Formation : OpenClaw concevoir et maîtriser des agents IA autonomes

Formation pratique - 4j - 28h00 - Réf. OPW

OpenClaw concevoir et maîtriser des agents IA autonomes


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Nouvelle formation

Les agents IA autonomes transforment les usages de l’intelligence artificielle en permettant l’automatisation de tâches complexes, l’utilisation d’outils externes et l’orchestration de workflows intelligents. Cette formation permet de comprendre les architectures agentiques modernes, d’installer et configurer OpenClaw, de concevoir des assistants automatisés connectés à des services réels et de maîtriser les enjeux de sécurité, de coûts et de gouvernance liés aux agents IA.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. OPW
  4j - 28h00
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Pauses-café et
déjeuners offerts

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Les agents IA autonomes transforment les usages de l’intelligence artificielle en permettant l’automatisation de tâches complexes, l’utilisation d’outils externes et l’orchestration de workflows intelligents. Cette formation permet de comprendre les architectures agentiques modernes, d’installer et configurer OpenClaw, de concevoir des assistants automatisés connectés à des services réels et de maîtriser les enjeux de sécurité, de coûts et de gouvernance liés aux agents IA.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Identifier les différences entre chatbot, workflow IA et agent autonome afin de sélectionner l’architecture adaptée à un besoin métier.
Configurer un environnement OpenClaw et connecter un agent IA à des outils et services externes.
Concevoir un assistant automatisé capable d’exécuter des tâches documentaires et organisationnelles.
Sécuriser et optimiser une architecture agentique en maîtrisant les coûts, les permissions et les risques opérationnels.

Prérequis
Culture informatique générale. Connaissances de base des API et des usages Web. Notions de terminal Linux et Docker recommandées. Aucune expertise préalable en IA agentique n’est requise.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Comprendre les architectures d’agents IA autonomes

  • Évolution des IA conversationnelles vers les systèmes autonomes orientés actions et automatisation.
  • Différences entre chatbot, workflow IA, orchestration déterministe et agent autonome.
  • Concepts fondamentaux des architectures agentiques : mémoire, outils, autonomie et planification.
  • Présentation d’OpenClaw et de son architecture fonctionnelle et technique.
  • Comparaison des usages entre OpenClaw, ChatGPT, n8n, CrewAI, AutoGPT et Copilot.
Travaux pratiques
analyse de cas d’usage métier et cartographie d’un processus automatisable avec un agent IA.

2
Installer et configurer OpenClaw

  • Architecture technique d’une plateforme OpenClaw sur environnement local ou VPS Linux.
  • Installation et déploiement de l’environnement avec Docker et configuration des composants.
  • Connexion d’OpenClaw à des modèles IA via OpenRouter et paramétrage des accès.
  • Compréhension des modèles économiques des LLM, des tokens et des coûts d’exploitation.
  • Mise en œuvre d’un premier agent connecté à des outils externes simples.
Travaux pratiques
installation complète d’OpenClaw et création d’un premier agent opérationnel connecté à un modèle IA.

3
Concevoir des assistants automatisés connectés à des outils

  • Utilisation des outils et connecteurs pour automatiser des traitements métiers récurrents.
  • Lecture automatisée d’emails et extraction intelligente d’informations pertinentes.
  • Manipulation de fichiers et automatisation documentaire pour le classement et l’exploitation de contenus.
  • Création automatisée d’événements calendrier et orchestration de tâches organisationnelles.
  • Structuration des données, stockage des résultats et suivi des traitements réalisés.
Travaux pratiques
mise en œuvre d’un assistant automatisant la surveillance de mails et le traitement documentaire.

4
Construire des workflows hybrides et pilotés par IA

  • Combinaison d’une logique déterministe avec des traitements IA ciblés et contextualisés.
  • Structuration d’un workflow hybride intégrant automatisation, extraction et génération de données.
  • Organisation des échanges entre services, outils et modèles IA au sein d’un même flux.
  • Pilotage des traitements automatisés et suivi des résultats produits par les agents.
  • Construction d’un reporting quotidien automatisé à partir de données collectées.
  • Identification des risques liés aux agents autonomes et aux actions automatisées.
  • Compréhension des mécanismes de prompt injection et des exécutions non contrôlées.
  • Mise en place d’isolations, permissions et mécanismes de Sandboxing.
  • Prévention des boucles infinies et contrôle des consommations de tokens et de ressources.
  • Définition de bonnes pratiques de gouvernance et de supervision des agents IA.
Travaux pratiques
création d’un workflow hybride intégrant collecte d’informations, traitement IA et reporting automatisé.

5
Optimiser les usages et choisir la bonne architecture

  • Analyse des performances, des limites et des coûts des architectures agentiques modernes.
  • Optimisation des stratégies d’appel aux modèles IA et rationalisation des traitements.
  • Critères de choix entre OpenClaw, n8n et un workflow classique selon les besoins métier.
  • Évaluation des cas où un agent autonome apporte une réelle valeur opérationnelle.
  • Finalisation et démonstration d’un projet fil rouge intégrant automatisation et supervision.
Travaux pratiques
analyse critique d’un workflow agentique et optimisation d’une architecture existante.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.
PARTICIPANTS


PRÉREQUIS
Culture informatique générale. Connaissances de base des API et des usages Web. Notions de terminal Linux et Docker recommandées. Aucune expertise préalable en IA
agentique
n’est requise.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.