∨
Formations « IA : Machine Learning, Deep Learning »
46 formations
Renforcez vos compétences théoriques et techniques de l’IA pour tirer pleinement parti de vos données grâce au Machine Learning, au Deep Learning et aux agents intelligents. Maîtrisez les grandes étapes d’un projet ML : choix des modèles (algorithmes ou réseaux de neurones), phase d’apprentissage, évaluation des performances et mise en production.
Formations « Etat de l'art : enjeux et solutions de l'apprentissage automatique »
Formations « Machine Learning »
-
Statistiques descriptives, introduction (Réf. UES)
-
Modélisation statistique, l'essentiel (Réf. STA)
-
Machine learning, l'état de l'art (Réf. MLE)
-
Machine learning, méthodes et solutions (Réf. MLB)
BEST
-
Machine Learning on Google Cloud (Réf. MLG)
-
Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes (Réf. AZL)
-
Mener un projet de Machine Learning : le rôle du Product Owner (Réf. IAY)
-
MLOps, déploiement de machine learning en production (Réf. MLW)
BEST
-
Chaîne e-learning intelligence artificielle - machine learning, deep learning (Réf. 8ML)
-
MLOps, temps partiel (5 mois) (Titre RNCP) (Réf. 3ML)
NEW
-
Machine learning engineer, Bootcamp (5 mois) (Titre RNCP) (Réf. 3BZ)
-
Machine learning engineer, temps partiel (18 mois) (Titre RNCP) (Réf. 3BA)
NEW
Formations « Deep Learning, réseaux de neurones »
Formations « Application de l'IA avec Python »
Formations « Application de l'IA avec Google Cloud »
Formations « Application de l'IA avec AWS »
Formations « Application de l'IA avec Microsoft Azure »
Formations « Spark et Machine Learning »
Formations « Parcours de formation »
