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Big Data, NoSQL

Face à l'explosion quantitative des données produites et collectées, les statistiques, les technologies NoSQL et le big data offrent aux entreprises des perspectives pour générer de la valeur. ORSYS propose de maîtriser des solutions techniques permettant de traiter ces grands volumes de données (MongoDB, Hadoop, Spark, Storm, Cloudera, Flink, ELK, Talend...) de l'administration de l'infrastructure de ces solutions jusqu'à l'organisation, l'analyse et la visualisation de ces données.
Avis client 4,3 / 5

Note calculée sur un total de 1878 avis sur l’ensemble des formations en Big Data, NoSQL datant de moins de 12 mois.

 
 

Parcours de formation

Cycle certifiant Data Scientist, 15 jours (Réf. KDP)          

Formations "Big Data, NoSQL : état de l'art"

Big Data, état de l'art, 2 jours (Réf. BGA)  best orsys    video orsys    

Big Data, synthèse technique, 2 jours (Réf. BAG)  best orsys        

Bases de données NoSQL, enjeux et solutions, 2 jours (Réf. NSQ)      video orsys    

Formations "Big Data : mise en œuvre et certification"

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID)  best orsys    video orsys    

Big Data Foundation, certification, 3 jours (Réf. BDT)          

Formations "Infrastructures"

Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et Storm, 3 jours (Réf. DSS)          

Hadoop, installation et administration, 4 jours (Réf. HOD)          

MongoDB, mise en œuvre et administration, 3 jours (Réf. MGO)  best orsys        

NEO4J, mise en œuvre et administration, 2 jours (Réf. NVM)          

Apache Cassandra, administration et exploitation, 3 jours (Réf. SSA)          

Talend Open Studio for Big Data, exploiter ses données massives, 2 jours (Réf. TAD)  best orsys        

Elasticsearch, administration et exploitation, 3 jours (Réf. ELA)  best orsys        

Formations "Développement"

Hadoop, développer des applications pour le Big Data, 4 jours (Réf. APH)          

MongoDB, prise en main et développement, 3 jours (Réf. MNO)          

Flink, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. FKB)          

Spark, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. SPK)  best orsys        

NEO4J, prise en main et développement, 2 jours (Réf. NLP)          

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)          

Formations "Technique de Big Data Analytics"

Statistiques descriptives, introduction, 2 jours (Réf. UES)          

Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 2 jours (Réf. MDR)          

Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (Réf. TDA)  best orsys        

Big Data Analytics avec Python, 4 jours (Réf. BDA)  best orsys        

Big Data Analytics avec R, 4 jours (Réf. DTA)          

Formations "Recherche et DataVisualisation"

Power BI, concevoir des tableaux de bord, 3 jours (Réf. PBI)  best orsys        

Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données, 2 jours (Réf. ELK)  best orsys        

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)          

Qlik Sense Designer, 2 jours (Réf. IKS)  best orsys        

Tableau Desktop, exploiter visuellement ses données, 2 jours (Réf. TBL)          

Formations "100% e-learning"

Langage R, les fondamentaux de la programmation R pour la Data Science, 2 heures 23 mn (Réf. 4LF) new orsys         

Langage R, accédez à tous vos types de données, 1 heure 52 mn (Réf. 4LR) new orsys         

BigData : foundation, 24 heures (Réf. YBF)          

Big Data, introduction à la plateforme Hadoop et à son écosystème, 1 heure 21 mn (Réf. 4TX)          

MapReduce, appliquer le paradigme dans tous les langages et le transposer sous Hadoop, 2 heures 33 mn (Réf. 4TP)          

Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données, 2 heures 11 mn (Réf. 4TF)          

Hbase, introduction à la base de données NoSQL d'Hadoop, 1 heure 45 mn (Réf. 4TG)          

Redis, présentation de la base de données NoSQL pour une utilisation en PHP, 2 heures (Réf. 4TH)          

HDFS, utiliser le système de fichiers distribué d'Hadoop, 1 heure 58 mn (Réf. 4TO)          

Les + ORSYS
  • Des formateurs experts
  • Organisme certifié OPQF
  • Formations sur-mesure
  • Collations et déjeuners offerts
  • Financements OPCA/CPF
  • Satisfaction garantie
+ de 50 000 participants par an