Nos domaines de formation :

Big Data, NoSQL

Face à l’explosion quantitative des données produites et collectées (capteurs IoT, réseaux sociaux, transactions...), les statistiques, les technologies NoSQL et du Big Data offrent de nouvelles perspectives aux entreprises pour générer de la valeur. ORSYS vous propose de maîtriser des solutions techniques permettant de traiter ces grands volumes de données (MongoDB, Hadoop, Spark, Storm, Cloudera, Flink, ELK, Talend...) de l’administration de l’infrastructure de ces solutions jusqu’à l’organisation, l’analyse et la visualisation de ces données.
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Note calculée sur un total de 1090 avis sur l’ensemble des formations en Big Data, NoSQL datant de moins de 12 mois.

 
 

Parcours de formation

Cycle certifiant Data Scientist, 12 jours (Réf. KDS)  best orsys      

Formations "Big Data, NoSQL : état de l'art"

Big Data, état de l'art, 2 jours (Réf. BGA)  best orsys    video orsys  

Big Data, synthèse technique, 2 jours (Réf. BAG)        

Bases de données NoSQL, enjeux et solutions, 2 jours (Réf. NSQ)  best orsys    video orsys  

Formations "Big Data : mise en oeuvre et certification"

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID)  best orsys    video orsys  

Big Data Foundation, certification, 3 jours (Réf. BDT)        

Formations "Infrastructures"

Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et Storm, 3 jours (Réf. DSS)        

Hadoop, installation et administration, 4 jours (Réf. HOD)  best orsys      

MongoDB, mise en œuvre et administration, 3 jours (Réf. MGO)  best orsys      

Apache Cassandra, administration et exploitation, 3 jours (Réf. SSA)        

Talend Open Studio for Big Data, exploiter vos données massives, 2 jours (Réf. TAD)        

Elasticsearch, administration et exploitation, 3 jours (Réf. ELA)  best orsys      

Data Clustering, organiser les données du Big Data, 2 jours (Réf. DAU)        

Formations "Technique de Big Data Analytics"

Statistiques descriptives, introduction, 2 jours (Réf. UES)        

Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 2 jours (Réf. MDR)        

Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (Réf. TDA)  best orsys      

Technique de Big Data Analytics avec R, 4 jours (Réf. DTA)        

Technique de Big Data Analytics avec Python, 4 jours (Réf. BDA)  best orsys      

Formations "Recherche et DataVisualisation"

SQL Big Query pour non informaticiens, 3 jours (Réf. SQC) new orsys       

Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données, 2 jours (Réf. ELK)  best orsys      

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)        

SAS Base, prise en main, 2 jours (Réf. SSB)        

Power BI, concevoir des tableaux de bord, 3 jours (Réf. PBI)  best orsys      

DataVisualisation, créer des reportings visuels et interactifs avec Power Map et Power View, 1 jour (Réf. AVI)        

Qlik Sense Designer, 2 jours (Réf. IKS)        

Tableau Desktop, exploiter visuellement vos données, 2 jours (Réf. TBL)        

Formations "Développement"

Hadoop, développer des applications pour le Big Data, 4 jours (Réf. APH)        

MongoDB, prise en main et développement, 3 jours (Réf. MNO)        

MapReduce et Aggregation Framework pour MongoDB, 3 jours (Réf. RAG)        

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)        

Flink, développer des applications pour le big data, 3 jours (Réf. FKB) new orsys       

Spark, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. SPK)  best orsys      

Apache Storm, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. ASB)        

Formations "100% e-learning"

BigData - Foundation, 24 heures (Réf. YBF)        

Big Data, introduction à la plateforme Hadoop et à son écosystème, 1 heure 21 mn (Réf. 4TX)        

Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données, 2 heures 11 mn (Réf. 4TF)        

MapReduce, appliquer le paradigme dans tous les langages et le transposer sous Hadoop, 2 heures 33 mn (Réf. 4TP)        

Hbase, introduction à la base de données NoSQL d'Hadoop, 1 heure 45 mn (Réf. 4TG)        

Redis, présentation de la base de données NoSQL pour une utilisation en PHP, 2 heures (Réf. 4TH)        

HDFS, utiliser le système de fichiers distribué d'Hadoop, 1 heure 58 mn (Réf. 4TO)        

Les + ORSYS
  • Des formateurs experts
  • Organisme certifié OPQF
  • Formations sur-mesure
  • Collations et déjeuners offerts
  • Financements OPCA/CPF
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+ de 50 000 participants par an