Opleiding : Onderhandelen over en het afsluiten van contracten voor generatieve AI en slimme diensten

Het in kaart brengen van juridische, contractuele en regelgevingsrisico’s in de relaties met leveranciers, SaaS-aanbieders, AI-platforms en technologiepartners

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. AAJ
Prijs : 1360 € V.B.

Onderhandelen over en het afsluiten van contracten voor generatieve AI en slimme diensten

Het in kaart brengen van juridische, contractuele en regelgevingsrisico’s in de relaties met leveranciers, SaaS-aanbieders, AI-platforms en technologiepartners


Nieuwe opleiding

De snelle integratie van oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie in organisaties verandert de contractuele relaties met leveranciers, SaaS-aanbieders en technologiepartners. Gezien de vereisten van de Europese AI-wet (AI Act), gegevensbescherming, intellectueel eigendom en het beheersen van operationele risico’s moeten contracten voortaan nieuwe juridische waarborgen bevatten. Deze training helpt bij het identificeren van de essentiële clausules waarover moet worden onderhandeld, het veiligstellen van het gebruik van generatieve AI en het opstellen van een contractuele strategie die is afgestemd op de huidige regelgevingsuitdagingen. Deelnemers leren direct toepasbare methoden om hun aankopen, partnerschappen en projecten waarbij AI-systemen betrokken zijn, veilig te stellen.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. AAJ
  2d - 14u00
1360 € V.B.




De snelle integratie van oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie in organisaties verandert de contractuele relaties met leveranciers, SaaS-aanbieders en technologiepartners. Gezien de vereisten van de Europese AI-wet (AI Act), gegevensbescherming, intellectueel eigendom en het beheersen van operationele risico’s moeten contracten voortaan nieuwe juridische waarborgen bevatten. Deze training helpt bij het identificeren van de essentiële clausules waarover moet worden onderhandeld, het veiligstellen van het gebruik van generatieve AI en het opstellen van een contractuele strategie die is afgestemd op de huidige regelgevingsuitdagingen. Deelnemers leren direct toepasbare methoden om hun aankopen, partnerschappen en projecten waarbij AI-systemen betrokken zijn, veilig te stellen.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De juridische, operationele en regelgevingsrisico’s in kaart brengen die gepaard gaan met het gebruik van kunstmatige intelligentie-oplossingen binnen een contractueel kader
De cruciale bepalingen van contracten met betrekking tot AI-systemen analyseren om het beschermingsniveau ervan te beoordelen
– De vereisten van de AI Act, de AVG en de nalevingsverplichtingen integreren in de raadplegingen en selectieprocedures voor leveranciers
Onderhandelen over bepalingen inzake aansprakelijkheid, gegevens, intellectueel eigendom en auditrechten in AI-contracten
De belangrijkste bepalingen en interne documenten opstellen om het gebruik van AI binnen de organisatie veilig te stellen

Doelgroep
Juristen, juridische managers, inkopers, IT-inkoopmanagers, compliance-managers, functionarissen voor gegevensbescherming (DPO’s), informatiebeveiligingsmanagers (RSSI’s), managers voor digitale transformatie, AI-projectleiders, innovatiemanagers en bedrijfsafdelingen die betrokken zijn bij de aanschaf of implementatie van oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Voorafgaande vereisten
Kennis hebben van de basisbeginselen van digitale contracten en de bescherming van persoonsgegevens (AVG).

Praktische modaliteiten
Een afwisseling van methodologische inleidingen, analyses van contractbepalingen, ervaringen uit de praktijk en professionele praktijksituaties. Modelbepalingen, risicomatrixen, due diligence-schema’s en voorbeelden van richtlijnen voor het gebruik van AI. Interactieve quizzen, individuele oefeningen, werk in duo’s en gezamenlijke workshops. De opleiding kan zowel fysiek als op afstand worden gevolgd, met gebruik van samenwerkingsinstrumenten voor het delen van documenten en het werken in subgroepen.

Opleidingsprogramma

1
Inzicht krijgen in de juridische en regelgevingsaspecten van contracten waarbij AI een rol speelt

  • De belangrijkste categorieën van AI-oplossingen in kaart brengen: generatieve AI, basismodellen, chatbots, besluitvormingssystemen, met AI verrijkte SaaS-diensten
  • De contractuele risico’s van AI-systemen in kaart brengen: fouten, vooringenomenheid, hallucinaties, afhankelijkheid van leveranciers, onbeschikbaarheid van diensten
  • De verantwoordelijkheden van de verschillende partijen analyseren: leverancier, integrator, klant, onderaannemer, technologiepartner
  • Onderscheid maken tussen de verplichtingen die voortvloeien uit de AI Act, de AVG, het consumentenrecht en het intellectuele-eigendomsrecht
  • De gevolgen van nieuwe wettelijke verplichtingen voor bestaande en toekomstige contracten beoordelen
Praktisch werk
Collectieve casestudie aan de hand van een project voor de aanschaf van een generatieve AI-oplossing. In subgroepen brengen de deelnemers de juridische, technische en organisatorische risico's van het project in kaart en stellen vervolgens een risicokaart op. De trainer begeleidt de presentatie en discussie om prioriteit te geven aan de risico's die contractueel moeten worden afgedekt.

2
Het waarborgen van de leveranciersselectie en de inkoopprocessen voor AI-oplossingen

  • De nalevingscriteria vaststellen die in een aanbesteding of een leveranciersraadpleging moeten worden opgenomen
  • Controleer de waarborgen met betrekking tot de kwaliteit van de trainingsgegevens, de transparantie en de verklaarbaarheid van de systemen
  • De toezeggingen van de leverancier op het gebied van cyberbeveiliging, bedrijfscontinuïteit en incidentbeheer controleren
  • De toeleveringsketen en de afhankelijkheid van modellen van derden en cloudproviders beoordelen
  • Een due diligence-aanpak ontwikkelen die is afgestemd op AI-projecten
Praktisch werk
Workshop in tweetallen waarbij een AI-leveranciersvragenlijst wordt geanalyseerd die is gebaseerd op praktijksituaties. De deelnemers vullen een conformiteitsbeoordelingsformulier in, brengen aandachtspunten in kaart en stellen aanvullende vragen op die aan de leverancier moeten worden gesteld. Gezamenlijke nabespreking en vergelijking van de verschillende aanpakken.

3
Onderhandelen over de essentiële bepalingen van AI- en SaaS-dienstverleningsovereenkomsten

  • De bepalingen inzake contractuele aansprakelijkheid en aansprakelijkheidsbeperkingen analyseren
  • Het vastleggen van afspraken inzake prestaties, beschikbaarheid en serviceniveau (SLA)
  • Onderhandelen over garanties met betrekking tot de kwaliteit van de door AI gegenereerde resultaten en het omgaan met fouten
  • De rechten vaststellen op het gebied van audit, controle en toegang tot de informatie die nodig is voor naleving
  • Zorg voor regelingen inzake omkeerbaarheid, bedrijfscontinuïteit en beëindiging van de overeenkomst
Praktisch werk
Onderhandelingssimulatie in groepjes van drie (klant, leverancier, waarnemer). Elk team werkt aan een fragment uit een contract met bepalingen inzake aansprakelijkheid, garantie en audit. De deelnemers bereiden hun onderhandelingsstrategie voor, voeren een gesimuleerd gesprek en krijgen vervolgens gestructureerde feedback op hun argumenten en onderhandelingstechnieken.

4
Een kader scheppen voor gegevens en intellectueel eigendom in AI-projecten

  • De gegevensstromen in kaart brengen die een rol spelen bij het gebruik van externe modellen, API’s en generatieve AI-diensten
  • Een gegevensverwerkingsovereenkomst (DPA) opstellen die is afgestemd op de verwerkingen die door AI-leveranciers worden uitgevoerd
  • De respectieve verantwoordelijkheden van de verwerkingsverantwoordelijke en de verwerker vaststellen
  • Duidelijkheid scheppen over de intellectuele eigendom van prompts, invoergegevens, modellen, gegenereerde resultaten en verrijkte inhoud
  • Risico’s in verband met inbreuken op auteursrechten, bedrijfsgeheimen en vertrouwelijke gegevens voorkomen
Praktisch werk
Casestudy met als rode draad het gebruik van een externe LLM in een bedrijfsproces. De deelnemers analyseren de gegevensstromen, brengen de AVG-verplichtingen in kaart, beoordelen de risico's op het gebied van intellectueel eigendom en vullen vervolgens een matrix in met bepalingen die in het contract moeten worden opgenomen. Werk in subgroepen, gevolgd door een gezamenlijke samenvatting.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 30 nov.

2027 : 15 feb., 27 mei, 6 sep., 4 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2027 : 8 feb., 20 mei, 30 aug., 28 okt.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.