Data: databeheer en data-engineering
Data Governance, Data Management en Data Engineering: gegevens structureren, betrouwbaarder maken en valoriseren om de kwaliteit, de naleving van de regelgeving en het gebruik ervan op bedrijfsniveau te verbeteren.De opleidingen van ORSYS behandelen onder meer datakwaliteit, de AVG, datacatalogi, Master Data Management, datawarehouses, data lakes, big data, ETL, pijplijnen, de cloud, realtime verwerking, DataOps en Data Mesh.Datamanagers, architecten, data-engineers, projectleiders, analisten en managers kunnen de nodige vaardigheden ontwikkelen om robuuste architecturen op te zetten, datastromen te industrialiseren en data om te zetten in een echte hefboom voor prestaties.
Filteren op subdomein :
Alles weergeven
Databeheer, Data Gov
Gegevensarchitectuur
Standaardisatie: ontwerpen en modelleren
Datastrategie
Je bedrijf innoveren en transformeren met behulp van data en AI (traditioneel of generatief)
ITD - 2 d
4,2/5
Gegevens optimaal benutten met behulp van kunstmatige intelligentie Machine Learning
IAV - 2 d
4,7/5
Datageletterdheid: gegevens beheersen om weloverwogen beslissingen te nemen
DLY - 1 d
Gegevensbeheer: begrijpen en toepassen
GDD - 3 d
3,9/5
Tools voor gegevensbeheer
GDP - 3 d
4,9/5
Groen datacenter, optimaliseer uw energieprestaties
GAC - 2 d
4,1/5
Gegevensbeheer
Gegevenskwaliteit
Blockchain
Blockchain, samenvatting
BON - 2 d
5/5
Data-evolutie e-learning kanaal - NoSQL, Big Data, Blockchain
8BL - 0,5 d
Cyberbeveiliging en nieuwe technologieën, geavanceerde training
NYP - 3 d
5/5
Blockchain, een vertrouwensoplossing ontwikkelen met Hyperledger Fabric
BHF - 3 d
Blockchain, ontwikkelen op Ethereum
BKE - 3 d
Blockchain, ontwikkelen op Tezos
BKT - 4 d
AVG, naleving, DPO
Gegevensbeheer en naleving van regelgeving
GND - 2 d
RGPD, bewustmaking van de regelgeving inzake gegevensbescherming
TPD - 1 d
4,3/5
RGPD, DPO, rol, taken en verplichtingen van de functionaris voor gegevensbescherming
DPD - 4 d
4,7/5
Functionaris voor gegevensbescherming (DPO), RGPD-CDPO-certificering
OFP - 5 d
4,3/5
Data Engineering, het Big Data-ecosysteem
Cloudinfrastructuur: opslagbeheer
Gegevensintegratie en -coördinatie, ELT, ETL
Big Data, methoden en praktische oplossingen voor gegevensanalyse
BID - 5 d
4/5
Talend Open Studio, gegevensintegratie implementeren
TOT - 3 d
4,6/5
Talend Open Studio, optimaliseer je gegevensstromen
TAO - 2 d
Semarchy xDI gegevensintegratie
SXD - 3 d
5/5
Gegevensintegratie met Cloud Data Fusion
DID - 2 d
Power Query, de zelfbedienings ETL
PQE - 2 d
4,4/5
Volgende sessie : 25/02/2027
Apache Hop, gegevensstromen orkestreren
HOA - 3 d
4,2/5
Cloudplatform en Data Lake
Het belangrijkste uit de databases
Indexering, zoeken
Big Data: ontwikkeling, gedistribueerde verwerking
Big Data, methoden en praktische oplossingen voor gegevensanalyse
BID - 5 d
4/5
Big Data, technische samenvatting
BAG - 2 d
5/5
Hadoop Cloudera ontwikkelaar, certificeringsvoorbereiding (CCA175)
HDZ - 4 d
Hadoop, toepassingen ontwikkelen voor Big Data
APH - 4 d
4,6/5
Hadoop, installatie en beheer
HOD - 4 d
5/5
Big Data in realtime verwerken met Spark en Storm
DSS - 3 d
Lente: Big Data en nieuwe architecturen rond Kafka en de Cloud
SGG - 4 d
5/5
Big Data e-learning kanaal
8TA - 1 d
Serverloze verwerking, pijplijnen
Serverloze gegevensverwerking met dataflow
SDD - 3 d
Flink, toepassingen ontwikkelen voor Big Data
FKB - 3 d
Spark Java, toepassingen ontwikkelen voor Big Data
SPK - 3 d
4,5/5
Spark Python, toepassingen ontwikkelen voor big data
QNC - 3 d
4,3/5
Spark Gevorderd
SPN - 3 d
4/5
Apache Kafka, gegevensstromen in realtime centraliseren
AKU - 3 d
4,4/5
Volgende sessie : 03/05/2027
Data-engineer
Inleiding tot data-engineering op Google Cloud
GDE - 1 d
Data-engineering op Google Cloud Platform
DGC - 4 d
Databricks voor data engineers
DKI - 3 d
4,4/5
Microsoft Fabric gegevensingenieur
FDN - 3 d
Datatechnische oplossingen implementeren met behulp van Microsoft Fabric (Microsoft DP-700)
DP7 - 4 d
5/5
Trainingsschema in :
Data: databeheer en data-engineering
Filters resetten
Type training
Duur