Opleiding : AI-wet voor juristen: de Europese verordening onder de knie krijgen

Geef advies, zorg voor beveiliging en begeleid projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie

Praktijkcursus - 1d - 7u00 - Ref. AAL
Prijs : 850 € V.B.

AI-wet voor juristen: de Europese verordening onder de knie krijgen

Geef advies, zorg voor beveiliging en begeleid projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie


Nieuwe opleiding

De AI Act introduceert een geheel nieuw regelgevingskader dat rechtstreeks van invloed is op projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie die binnen organisaties worden geïmplementeerd. Juristen worden opgeroepen om een centrale rol te spelen bij de risicoanalyse, de interpretatie van wettelijke verplichtingen en de begeleiding van de vak- en technische teams. Deze opleiding stelt hen in staat een operationeel inzicht in de regelgeving te verwerven, de verantwoordelijkheden van de verschillende actoren te begrijpen en een adviesmethodologie te ontwikkelen die is afgestemd op AI-projecten. De deelnemers leren hoe ze het gebruik van kunstmatige intelligentie juridisch kunnen afschermen en hoe ze een aanspreekpunt kunnen worden voor kwesties op het gebied van compliance.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. AAL
  1d - 7u00
850 € V.B.




De AI Act introduceert een geheel nieuw regelgevingskader dat rechtstreeks van invloed is op projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie die binnen organisaties worden geïmplementeerd. Juristen worden opgeroepen om een centrale rol te spelen bij de risicoanalyse, de interpretatie van wettelijke verplichtingen en de begeleiding van de vak- en technische teams. Deze opleiding stelt hen in staat een operationeel inzicht in de regelgeving te verwerven, de verantwoordelijkheden van de verschillende actoren te begrijpen en een adviesmethodologie te ontwikkelen die is afgestemd op AI-projecten. De deelnemers leren hoe ze het gebruik van kunstmatige intelligentie juridisch kunnen afschermen en hoe ze een aanspreekpunt kunnen worden voor kwesties op het gebied van compliance.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De belangrijkste bepalingen van de AI-wet en het toepassingsgebied daarvan toelichten
Een AI-systeem indelen volgens de in de verordening vastgestelde risicocategorieën
De toepasselijke verplichtingen vaststellen op basis van de rol van de bij een AI-project betrokken partijen
De juridische risico’s en aandachtspunten van een project op het gebied van kunstmatige intelligentie analyseren
Een juridisch advies opstellen en de teams begeleiden bij het naleven van de regelgeving

Doelgroep
Bedrijfsjuristen, juridische managers, compliance-juristen, compliance officers, functionarissen voor gegevensbescherming (DPO’s), managers op het gebied van gegevensbeheer, risicomanagers, en iedereen die belast is met het begeleiden of juridisch waarborgen van projecten waarin systemen op basis van kunstmatige intelligentie zijn geïntegreerd.

Voorafgaande vereisten
Voorkennis van de basisprincipes van de AI
Act
.

Praktische modaliteiten
Methodologische en regelgevende inzichten, geïllustreerd aan de hand van concrete voorbeelden uit AI-projecten. Casestudy’s gebaseerd op reële situaties waarmee juridische en compliance-afdelingen te maken hebben. Workshops over juridische analyse, kwalificatieoefeningen en simulaties van interne adviesgevallen. Uitwisseling van ervaringen en delen van beste praktijken tussen deelnemers.

Opleidingsprogramma

1
De AI-wet ontcijferen en AI-systemen juridisch kwalificeren

  • Inzicht krijgen in de opbouw van de verordening en het verband tussen artikelen, overwegingen en bijlagen
  • De verschillende risicocategorieën identificeren die in de AI Act zijn vastgelegd
  • Een AI-systeem classificeren op basis van het gebruik, het doel en de implementatiecontext ervan
  • Het onderscheid maken tussen de rollen van leverancier, installateur, importeur en distributeur
  • De vereisten van de AI Act afstemmen op die van de AVG en andere toepasselijke regelgeving
Praktisch werk
Casestudie in subgroepen over verschillende praktische toepassingen van AI (AI-ondersteunde werving, kredietscoring, het genereren van documenten, chatbots). De deelnemers analyseren elke situatie, bepalen de toepasselijke risicocategorie, identificeren de betrokken partijen en onderbouwen hun juridische kwalificatie. Gezamenlijke terugkoppeling en discussie over de aangetroffen grensgevallen.

2
De verplichtingen in kaart brengen en de relaties met leveranciers veiligstellen

  • De toepasselijke verplichtingen analyseren op basis van de risicocategorie van het AI-systeem
  • De specifieke eisen vaststellen die van toepassing zijn op systemen met een hoog risico
  • Inzicht krijgen in de verplichtingen met betrekking tot AI-modellen voor algemeen gebruik (GPAI)
  • Controleer de toezeggingen en garanties van leveranciers van AI-oplossingen
  • De verantwoordelijkheden en contractuele risico’s in verband met AI-projecten beoordelen
Praktisch werk
Analyse in duo’s van leveranciersdocumentatie en contractfragmenten met betrekking tot een AI-oplossing. De deelnemers brengen de verwachte informatie, de regelgevingsaspecten waarop moet worden gelet, de respectieve verantwoordelijkheden van de partijen en de clausules die moeten worden vastgelegd in kaart. Gezamenlijke nabespreking en opstellen van een binnen het bedrijf herbruikbaar controlemodel.

3
AI-projecten begeleiden en praktisch juridisch advies formuleren

  • Juridische analyse integreren in de levenscyclus van een kunstmatige intelligentieproject
  • Een methodologie voor risicoanalyse en naleving ontwikkelen
  • De waarschuwingssignalen herkennen die moeten worden doorgegeven of waarover een beslissing moet worden genomen
  • De analyses en de juridische beslissingen die in het kader van het project zijn genomen, vastleggen
  • Aanbevelingen opstellen die zijn afgestemd op de zakelijke, technische en regelgevende uitdagingen.
Praktisch werk
Eerst individuele, daarna groepsopdracht. De deelnemers ontvangen een verzoek om intern advies over een AI-project dat momenteel wordt geïmplementeerd. Op basis van de verstrekte informatie voeren zij een gestructureerde juridische analyse uit, brengen zij de risico's in kaart, formuleren zij aanbevelingen en stellen zij een samenvattende nota op voor het management. Collectieve nabespreking over goede praktijken op het gebied van adviesverlening en documentatie.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 2 dec.

2027 : 1 maa., 11 juni, 20 sep., 3 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2027 : 22 feb., 4 juni, 13 sep., 26 nov.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.