Opleiding : AI en AVG: bescherming van persoonsgegevens in het tijdperk van AI-systemenVan effectbeoordeling tot naleving van de AI Act: de belangrijkste overwegingen met betrekking tot de uitdagingen op het gebied van AI
Praktijkcursus - 3d
- 21u00 - Ref. AAO
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De wisselwerking tussen de vereisten van de AVG en die van de AI-wet analyseren in het kader van een project op het gebied van kunstmatige intelligentie |
| De risico’s in verband met de verwerking van persoonsgegevens door AI-systemen beoordelen en een passende gegevensbeschermingseffectbeoordeling (GBEB) uitvoeren |
| De wettelijke grondslagen en nalevingsmaatregelen vaststellen die van toepassing zijn op trainings- en validatiegegevens en op de resultaten die door AI-systemen worden gegenereerd |
| De mechanismen voor het beheer van de rechten van betrokkenen implementeren in de context van geautomatiseerde of door AI ondersteunde besluitvorming |
| Het opstellen van en onderhandelen over de belangrijkste contractuele bepalingen met betrekking tot het gebruik, de ontwikkeling of de aankoop van AI-oplossingen |
Doelgroep
DPO’s en externe DPO’s, compliance-verantwoordelijken, juridische verantwoordelijken, CISO’s, AVG-consultants, verantwoordelijken voor gegevensbeheer, AI-projectleiders, innovatieverantwoordelijken, interne auditors, risicomanagers en iedereen die betrokken is bij de naleving van de regelgeving bij projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Voorafgaande vereisten
Algemene kennis van de AVG en de basisbeginselen van de bescherming van persoonsgegevens.
Praktische modaliteiten
Interactieve presentaties, geïllustreerd met praktijkervaringen en concrete voorbeelden. Rode draad: casestudy’s over verschillende toepassingen van AI (generatieve AI, werving, scoring, klantrelaties). Individuele oefeningen, werk in tweetallen, samenwerkingsworkshops en rollenspellen.
Opleidingsprogramma
1 Inzicht in het Europese regelgevingskader voor AI
- De fundamentele beginselen van de AVG identificeren die van toepassing zijn op systemen voor kunstmatige intelligentie
- De doelstellingen, de structuur en het tijdschema voor de tenuitvoerlegging van de Europese AI-wet toelichten
- De rollen en verantwoordelijkheden van de verschillende partijen onderscheiden: leverancier, installateur, importeur, distributeur en professionele gebruiker
- De respectieve verplichtingen van de AVG en de AI-wet in kaart brengen aan de hand van gebruiksscenario’s
- AI-systemen indelen op basis van de risiconiveaus zoals vastgelegd in de AI-wet
Praktisch werk
Collectieve casestudie over verschillende toepassingen van AI (werving, HR-chatbot, klantscoring, generatieve AI).
2 Gegevensbeheer en het waarborgen van de wettelijke grondslagen bij AI-projecten
- De categorieën gegevens identificeren die in de levenscyclus van een AI-systeem worden gebruikt
- De juiste rechtsgrondslagen vaststellen voor trainings-, test-, validatie- en exploitatiegegevens
- Controleren of de beginselen van minimalisering, doelbinding en bewaartermijnen worden nageleefd
- De kwaliteit, herkomst en traceerbaarheid controleren van de gegevens die worden gebruikt voor het trainen van de modellen
- Een documentbeheer opzetten dat voldoet aan de wettelijke vereisten
Praktisch werk
Casestudie van een bedrijf dat gebruikmaakt van een generatief AI-model.
3 Een AIPD opstellen voor een systeem voor kunstmatige intelligentie
- Bepalen welke verwerkingen een gegevensbeschermingseffectbeoordeling (GBEB) vereisen
- De specifieke risico’s van AI-systemen beoordelen: vooringenomenheid, discriminatie, gebrek aan verklaarbaarheid, modelafwijkingen
- Een AIPD-methodologie toepassen die is afgestemd op projecten waarin AI is geïntegreerd
- Technische, organisatorische en juridische maatregelen vaststellen om de risico’s te beperken
- De resultaten van de analyse vastleggen en de onderbouwing opstellen die de toezichthoudende autoriteiten verwachten
Praktisch werk
Workshop met rode draad in groepen. De deelnemers stellen een vereenvoudigd AIPD op over een door AI ondersteund wervingssysteem. Presentatie van de resultaten en kruisbeoordeling tussen de groepen.
4 De rechten van personen en de transparantie van geautomatiseerde verwerkingen waarborgen
- De informatieverplichtingen vaststellen die van toepassing zijn op AI-systemen
- De vereisten toelichten met betrekking tot geautomatiseerde individuele beslissingen zoals vastgelegd in de AVG
- Het recht op inzage, rectificatie, bezwaar en verwijdering toepassen in een omgeving waarin AI wordt gebruikt
- De afhandeling van verzoeken om uitleg over geautomatiseerde beslissingen organiseren
- Interne procedures opstellen voor de afhandeling van klachten en verzoeken van betrokkenen
Praktisch werk
Rollenspel in groepjes van drie. Eén deelnemer speelt de rol van een betrokkene, een andere die van de DPO en de derde die van een bedrijfsverantwoordelijke. Aan de hand van realistische scenario’s behandelen de deelnemers een verzoek tot verzet, een verzoek om uitleg over een geautomatiseerde beslissing of een verzoek om inzage. Gezamenlijke nabespreking over de gegeven antwoorden en de wettelijke aandachtspunten.
5 AI-oplossingen contractueel vastleggen en de taken van de uitbestede DPO uitvoeren
- De essentiële contractuele bepalingen in contracten met betrekking tot AI-systemen identificeren
- De respectieve verantwoordelijkheden van leveranciers, onderaannemers en klanten analyseren
- Bepalingen opstellen met betrekking tot gegevensbescherming, beveiliging en het beheer van modellen
- De contractuele garanties van aanbieders van generatieve AI en cloudproviders beoordelen
- Een continu nalevingsproces opzetten in het kader van een uitbestede DPO-opdracht
Praktisch werk
Kritische analyse van fragmenten uit contracten, algemene gebruiksvoorwaarden en gegevensverwerkingsovereenkomsten van aanbieders van AI-oplossingen.
6 Een duurzame strategie voor AI-compliance opzetten
- Een stappenplan opstellen voor naleving van de AVG en de AI-wet
- Het vaststellen van indicatoren voor het beheer en de monitoring van risico’s in verband met AI
- De processen voor controle, audit en voortdurende verbetering organiseren
- Belanghebbenden bewust maken van de uitdagingen op het gebied van naleving en ethiek bij AI
- De te nemen maatregelen voorbereiden in geval van een controle of een incident waarbij een AI-systeem betrokken is
Praktisch werk
Individuele casestudie. Elke deelnemer stelt een actieplan op voor de naleving van de regelgeving voor een fictief AI-project. Presentatie van de actieplannen en feedback van de docent.
DEELNEMERS
DPO’s en externe DPO’s, compliance-verantwoordelijken, juridische verantwoordelijken, CISO’s, AVG-consultants, verantwoordelijken voor gegevensbeheer, AI-projectleiders, innovatieverantwoordelijken, interne auditors, risicomanagers en iedereen die betrokken is bij de naleving van de regelgeving bij projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Algemene kennis van de AVG en de basisbeginselen van de bescherming van persoonsgegevens.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
DPO’s en externe DPO’s, compliance-verantwoordelijken, juridische verantwoordelijken, CISO’s, AVG-consultants, verantwoordelijken voor gegevensbeheer, AI-projectleiders, innovatieverantwoordelijken, interne auditors, risicomanagers en iedereen die betrokken is bij de naleving van de regelgeving bij projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Algemene kennis van de AVG en de basisbeginselen van de bescherming van persoonsgegevens.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.