Opleiding : People Analytics & AI: HR-prestaties sturen op basis van dataHoud rekening met de menselijke aspecten en verbeter de kwaliteit van HR-beslissingen
Praktijkcursus - 2d
- 14u00 - Ref. AAX
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De relevante gegevens en indicatoren in kaart brengen om een People Analytics-aanpak te implementeren |
| De belangrijkste toepassingen van kunstmatige intelligentie op het gebied van human resources analyseren |
| Een People Analytics-project structureren door bedrijfsdoelstellingen, gegevens en prestatie-indicatoren op elkaar af te stemmen |
| De resultaten van analyses of voorspellende modellen interpreteren om HR-beslissingen te onderbouwen |
| Een op sturing gericht HR-dashboard opzetten en daarbij rekening houden met ethische en wettelijke vereisten |
Doelgroep
HR-directeuren, HR-managers, managers op het gebied van HR-ontwikkeling, managers van HR-informatiesystemen, wervingsmanagers, opleidingsmanagers, controllers op het gebied van personeelszaken, HR-projectleiders, HR-consultants en iedereen die een datagestuurde aanpak van human resources wil ontwikkelen.
Voorafgaande vereisten
Geen
Praktische modaliteiten
Een afwisseling van methodologische inleidingen, demonstraties en ervaringen uit de praktijk. Casestudy’s en voorbeelden uit echte HR-projecten. Samenwerkingsworkshops, individuele opdrachten, oefeningen in duo’s en professionele simulaties. Presentatie van de belangrijkste oplossingen op het gebied van People Analytics, business intelligence en AI toegepast op HR. Gebruik van educatieve datasets voor de praktische opdrachten.
Opleidingsprogramma
1 Inzicht krijgen in de basisprincipes van People Analytics en HR-AI
- People Analytics definiëren en de plaats ervan binnen de HR-strategie
- De belangrijkste categorieën van HR-gegevens en hun toepassingen in kaart brengen
- Een overzicht maken van de interne en externe gegevensbronnen die kunnen worden ingezet
- Het onderscheid tussen rapportage, beschrijvende, voorspellende en prescriptieve analyse
- De belangrijkste toepassingen van kunstmatige intelligentie binnen HR in kaart brengen
Praktisch werk
Gezamenlijke analyse van concrete voorbeelden van People Analytics op het gebied van werving, personeelsbehoud en competentieontwikkeling. In subgroepen brengen de deelnemers de bedrijfsdoelstellingen, de gebruikte gegevens en de verwachte voordelen in kaart. Individuele opstelling van een overzicht van de beschikbare HR-gegevens in hun professionele omgeving of in een door de trainer voorgestelde casestudy.
2 Gegevens voorbereiden en beheren voor betrouwbare analyses
- De gegevens inventariseren die nodig zijn voor het meten van de HR-prestaties
- De kwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van de beschikbare gegevens beoordelen
- Het organiseren van het verzamelen, opslaan en benutten van HR-gegevens
- De beginselen van gegevensbeheer implementeren
- De vereisten van de AVG en de verplichtingen inzake de bescherming van persoonsgegevens integreren
Praktisch werk
Casestudie in duo’s over een HR-databestand met problemen op het gebied van gegevenskwaliteit. De deelnemers brengen afwijkingen in kaart, beoordelen de gevolgen daarvan voor de analyses en stellen een verbeteringsplan op. Samenwerkingsworkshop voor het vaststellen van rollen en verantwoordelijkheden binnen het beheer van HR-gegevens.
3 AI-toepassingen met een grote impact identificeren en een People Analytics-project opzetten
- De toepassingen van AI bij werving en talentmanagement analyseren
- De toepassingen evalueren met betrekking tot het voorspellen van personeelsverloop, verzuim en betrokkenheid
- Een bedrijfsproblematiek definiëren en deze vertalen naar meetbare analytische doelstellingen
- Succesindicatoren selecteren en de door het project gecreëerde waarde inschatten
- De samenwerking tussen HR, de verschillende bedrijfsafdelingen, de IT-afdeling en data-experts organiseren
Praktisch werk
Groepswerk aan verschillende HR-scenario’s. Rode draad: casestudy. Elk team kiest een toepassingsgebied (vermindering van het personeelsverloop, verbetering van de werving, ontwikkeling van vaardigheden of betrokkenheid van medewerkers), brengt de benodigde gegevens, prestatie-indicatoren en verwachte voordelen in kaart. Presentatie en uitwisseling van ideeën tussen de groepen.
4 Analyses benutten en de risico’s van AI beheersen
- Inzicht krijgen in de werkingsprincipes van de analytische modellen die in HR worden gebruikt
- De resultaten van voorspellende analyses interpreteren ter ondersteuning van de besluitvorming
- Algoritmische vooroordelen en hun mogelijke gevolgen voor HR-beslissingen in kaart brengen
- Praktijken invoeren die de transparantie en de rechtvaardigheid van de behandeling bevorderen
- De ethische en regelgevingskwesties in verband met het gebruik van AI integreren
Praktisch werk
Casestudy: rode draad. De deelnemers analyseren de resultaten, brengen mogelijke HR-maatregelen in kaart en beoordelen de beperkingen van het model. Groepsworkshop om vooroordelen in een door AI ondersteund wervingsproces te identificeren en corrigerende maatregelen vast te stellen.
5 Een op besluitvorming gericht People Analytics-dashboard opzetten
- Kies de belangrijkste indicatoren die aansluiten bij de uitdagingen op het gebied van HR-aansturing
- Een dashboard opzetten voor HR-afdelingen en managers
- Visualisaties ontwerpen die de interpretatie vergemakkelijken en ondersteuning bieden bij de besluitvorming
- De mogelijkheden van business intelligence-tools zoals Power BI of Tableau benutten
- Resultaten presenteren en op gegevens gebaseerde aanbevelingen doen
Praktisch werk
Workshop met een rode draad voor het ontwerpen van een People Analytics-dashboard op basis van een verstrekte dataset. In duo’s bepalen de deelnemers de relevante indicatoren, maken ze een prototype van het dashboard en bereiden ze een presentatie voor over de belangrijkste conclusies. Presentatie voor de groep in de vorm van een HR-stuurgroep, met onderbouwde aanbevelingen.
DEELNEMERS
HR-directeuren, HR-managers, managers op het gebied van HR-ontwikkeling, managers van HR-informatiesystemen, wervingsmanagers, opleidingsmanagers, controllers op het gebied van personeelszaken, HR-projectleiders, HR-consultants en iedereen die een datagestuurde aanpak van human resources wil ontwikkelen.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
HR-directeuren, HR-managers, managers op het gebied van HR-ontwikkeling, managers van HR-informatiesystemen, wervingsmanagers, opleidingsmanagers, controllers op het gebied van personeelszaken, HR-projectleiders, HR-consultants en iedereen die een datagestuurde aanpak van human resources wil ontwikkelen.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.