Opleiding : Maak een AI-assistent op basis van uw gegevens met RAG
Praktijkcursus - 3d
- 21u00 - Ref. ARG
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | Een AI-assistent ontwikkelen die in staat is om antwoorden te geven op basis van een vakspecifieke documentencollectie |
| Een RAG-architectuur implementeren waarin embeddings en vectorzoekopdrachten zijn geïntegreerd |
| De relevantie van de antwoorden optimaliseren dankzij hybride zoeken en prompt engineering |
| Een strategie voor de industrialisering en verdere ontwikkeling van een RAG-systeem vaststellen |
Doelgroep
Ontwikkelaars, ingenieurs, data-analisten, technische consultants en professionals die AI-assistenten willen ontwerpen die gebruikmaken van interne gegevens of documentatie.
Voorafgaande vereisten
Basiskennis van webontwikkeling met JavaScript of [linebreak]TypeScript[linebreak]. Er is geen voorkennis op het gebied van kunstmatige intelligentie vereist.
Opleidingsprogramma
1 Een eerste AI-assistent ontwerpen op basis van documenten
- Inzicht krijgen in de principes van Retrieval-Augmented Generation en de toepassingsmogelijkheden ervan
- Een dialooginterface opzetten die is gekoppeld aan een taalmodel
- Een documentencorpus laden en voorbereiden dat door een AI-assistent kan worden gebruikt
- Ontdek de mechanismen voor het opsplitsen van gegevens en het behoud van de context
Praktisch werk
Ontwikkeling van een eerste assistent die in staat is om antwoorden te geven op basis van een eenvoudige documentverzameling.
2 Gegevens structureren en vectorzoekopdrachten uitvoeren
- Het principe van embeddings en semantische gelijkenis begrijpen
- Een vectorzoekfunctie opzetten die is afgestemd op een vakspecifiek corpus
- Stel de zoekparameters in, zoals de grootte van de chunks en de top-k
- De functionele beperkingen van een basis-RAG-systeem in kaart brengen
Praktisch werk
Verbetering van de kwaliteit van de zoekresultaten door de zoekparameters aan te passen.
3 De relevantie van de antwoorden verbeteren met Prompt Engineering
- De rol van de prompt in een RAG-systeem begrijpen
- Een uitgebreide prompt structureren met beperkingen en context
- Gevallen van mislukking en onnauwkeurige of onvolledige antwoorden analyseren
- Strategieën implementeren om de kwaliteit van de antwoorden te verbeteren
Praktisch werk
Optimalisatie van de prompts en vergelijkende analyse van de behaalde resultaten.
4 Een efficiënt hybride onderzoek opzetten
- Inzicht krijgen in de principes van lexicaal zoeken en de BM25-zoekmachine
- Inzicht krijgen in de principes van lexicaal zoeken en de BM25-zoekmachine
- Vectorzoekopdrachten en zoekopdrachten op trefwoorden combineren
- De voordelen en beperkingen van hybride benaderingen in kaart brengen
- Maak kennis met de principes van de iteratieve RAG om de antwoorden te verrijken
Praktisch werk
Implementatie van een hybride zoekfunctie en meting van de verbetering in relevantie.
5 Reële gegevens benutten in een AI-wizard
- Bedrijfsgegevens uit reële en heterogene bronnen integreren
- Ontdek de principes van gestructureerde gegevens en StructRAG
- Een AI-assistent koppelen aan een eenvoudige database
- De technische beperkingen in verband met bedrijfsgegevens in kaart brengen
Praktisch werk
Ontwikkeling van een AI-assistent die is gekoppeld aan een bedrijfsdataset.
6 Een aanpak voor de industrialisering van een RAG opzetten
- De beperkingen van een prototype en de vereisten voor industriële productie in kaart brengen
- De uitdagingen op het gebied van prestaties, kwaliteit en veiligheid van de antwoorden beoordelen
- Een strategie opstellen voor de geleidelijke ontwikkeling van een AI-assistent
- Een stappenplan voor verbetering en implementatie opstellen
Praktisch werk
Opstellen van een operationele roadmap voor de industrialisering van een RAG-project.
DEELNEMERS
Ontwikkelaars, ingenieurs, data-analisten, technische consultants en professionals die AI-assistenten willen ontwerpen die gebruikmaken van interne gegevens of documentatie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Basiskennis van webontwikkeling met JavaScript of [linebreak]TypeScript[linebreak]. Er is geen voorkennis op het gebied van kunstmatige intelligentie vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Ontwikkelaars, ingenieurs, data-analisten, technische consultants en professionals die AI-assistenten willen ontwerpen die gebruikmaken van interne gegevens of documentatie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Basiskennis van webontwikkeling met JavaScript of [linebreak]TypeScript[linebreak]. Er is geen voorkennis op het gebied van kunstmatige intelligentie vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.