Opleiding : AI inzetten om de woningmarkt te analyseren, in te schatten en te voorspellen

Zet uw vastgoedgegevens om in strategische beslissingen

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. AYG
Prijs : 1680 € V.B.

AI inzetten om de woningmarkt te analyseren, in te schatten en te voorspellen

Zet uw vastgoedgegevens om in strategische beslissingen


Nieuwe opleiding

Kunstmatige intelligentie zorgt voor een ingrijpende verandering in de methoden voor de analyse van vastgoedmarkten door het verwerken van grote hoeveelheden gegevens te vergemakkelijken en het opstellen van analyses met een hoge toegevoegde waarde te versnellen. Deze opleiding stelt professionals in de woningmarkt in staat om AI te gebruiken voor het analyseren van een woningmarkt, het opstellen van een onderbouwde taxatie en het voorbereiden van een betrouwbaar advies voor een verkoper of besluitvormer.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. AYG
  2d - 14u00
1680 € V.B.




Kunstmatige intelligentie zorgt voor een ingrijpende verandering in de methoden voor de analyse van vastgoedmarkten door het verwerken van grote hoeveelheden gegevens te vergemakkelijken en het opstellen van analyses met een hoge toegevoegde waarde te versnellen. Deze opleiding stelt professionals in de woningmarkt in staat om AI te gebruiken voor het analyseren van een woningmarkt, het opstellen van een onderbouwde taxatie en het voorbereiden van een betrouwbaar advies voor een verkoper of besluitvormer.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De relevante gegevens in kaart brengen om de woningmarkt te analyseren
AI inzetten voor het verzamelen, structureren en analyseren van vastgoedgegevens
De aantrekkelijkheid van een woonwijk beoordelen aan de hand van belangrijke indicatoren
Een onderbouwde schatting opstellen op basis van vergelijkbare gegevens
Het opstellen van aanbevelingen ter ondersteuning van de besluitvorming op basis van marktanalyse

Doelgroep
Makelaars, vastgoedmakelaars, kantoordirecteuren, vastgoedadviseurs, projectontwikkelaars, programmamanagers en iedereen die een woningmarkt moet analyseren.

Voorafgaande vereisten
Geen specifieke kennis vereist.

Praktische modaliteiten
Interactieve presentaties, geïllustreerd met voorbeelden uit de vastgoedsector. Rode draad-casestudy’s en praktijksituaties. Praktische opdrachten: individueel, in duo’s en in groepen.

Opleidingsprogramma

1
Inzicht krijgen in de toepassingen van AI bij de analyse van residentieel vastgoed

  • De toepassingsgebieden van AI in de woningbouwsector in kaart brengen
  • Inzicht krijgen in de voordelen van AI voor marktanalyse en schattingen
  • Het onderscheid tussen generatieve AI, AI voor gegevensanalyse en voorspellende AI
  • De stappen van een AI-gestuurd marktonderzoek in kaart brengen
  • De voordelen, beperkingen en aandachtspunten beoordelen
Praktisch werk
Start van de casus: een eigenaar wil een woning verkopen. De deelnemers brengen in kaart welke informatie nodig is en welke taken door AI kunnen worden versneld.

2
Een woningmarkt analyseren met behulp van data en AI

  • De bronnen van vastgoed-, economische en ruimtelijke gegevens in kaart brengen
  • Het aanbod en de vraag in een woningmarkt analyseren
  • De factoren identificeren die een lokale markt aantrekkelijk maken
  • Prijsontwikkelingstrends opsporen
  • Het opstellen van indicatoren ter ondersteuning van de besluitvorming
Praktisch werk
Analyse van de onderzochte sector. Gebruik van AI om gegevens te verzamelen, te ordenen en samen te vatten, en vervolgens een eerste analyse van de lokale markt op te stellen.

3
Een vastgoedtaxatie uitvoeren met behulp van AI

  • De criteria in kaart brengen die van invloed zijn op de waarde van een woning
  • Vergelijkbare objecten zoeken en analyseren
  • AI inzetten om een schattingsproces te structureren
  • Een onderbouwde waardebepaling opstellen
  • De consistentie en betrouwbaarheid van de verkregen resultaten beoordelen
Praktisch werk
Taxatie van het onroerend goed in het voorbeeld. De deelnemers maken gebruik van vergelijkbare objecten, leggen de aannames vast en stellen een onderbouwd taxatierapport op.

4
Anticiperen op marktontwikkelingen en aanbevelingen doen

  • De kansen en risico’s van een woningmarkt in kaart brengen
  • Gebruikmaken van zwakke signalen en opkomende trends
  • Verschillende scenario’s voor de marktontwikkeling opstellen
  • Een aanbeveling opstellen voor een verkoper of besluitvormer
  • De resultaten van een vastgoedanalyse op een doeltreffende manier presenteren
Praktisch werk
Eindpresentatie van de rode draad-casus: elk team presenteert zijn analyse, zijn inschatting, de gekozen aannames en zijn aanbeveling voor het op de markt brengen. Gezamenlijke nabespreking.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 14 dec.

2027 : 30 maa., 1 juli, 4 okt., 16 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 14 dec.

2027 : 30 maa., 1 juli, 4 okt., 16 dec.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.