Opleiding : IBM Cognos V11/V12-gegevensmodules, aanvullende modellering

Praktijkcursus - 1d - 7u00 - Ref. CGB
Prijs : 740 € V.B.

IBM Cognos V11/V12-gegevensmodules, aanvullende modellering



Nieuwe opleiding

De Data Module is de functie van Cognos Analytics v12 waarmee een extra modelleringslaag kan worden toegevoegd aan het IBM Cognos Analytics 11/12-portaal. Het is de nieuwste module van Cognos voor het modelleren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens. De module is bedoeld voor business intelligence (BI)-consultants, datawetenschappers, maar ook voor zakelijke gebruikers.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. CGB
  1d - 7u00
740 € V.B.




De Data Module is de functie van Cognos Analytics v12 waarmee een extra modelleringslaag kan worden toegevoegd aan het IBM Cognos Analytics 11/12-portaal. Het is de nieuwste module van Cognos voor het modelleren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens. De module is bedoeld voor business intelligence (BI)-consultants, datawetenschappers, maar ook voor zakelijke gebruikers.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Een gegevensmodule definiëren in IBM Cognos Analytics v12
Alle functies van de gegevensmodules verkennen
Rapporten en dashboards genereren op basis van gegevensbronnen uit Data Modules

Doelgroep
Beginners, halfgevorderden en gevorderden in IBM Cognos.

Voorafgaande vereisten
Enige basiskennis over de tools van de IBM Cognos Analytics-suite 12.

Praktische modaliteiten
Voer hier de pedagogische beschrijving in

Opleidingsprogramma

1
De verschillende gegevensbronnen die door Data Module worden gebruikt en hun instellingen

  • De gegevensbronnen van de Data Modules: databaseservers, in Framework Manager aangemaakte pakketten, gedownloade bestanden, datasets en andere Data Modules.
  • Een eerste datamodule aanmaken.
  • De gegevens van een schema opnieuw laden.
  • De gegevensbronnen koppelen.
  • Uitbreiding van de pakketten.
  • Instellingen voor het opslaan en cachen van gegevens.
  • Gegevensbeveiliging.
  • Ontdek de onderling verbonden tafels.
  • Gegevensbronnen en tabellen toevoegen aan een datamodule.
Praktisch werk
Maak een eerste datamodule aan. Maak een rapport en een dashboard aan met gegevens uit een relationele bron en een datamodule.

2
Modellering met de datamodule (Data Module)

  • Modellering en concepten.
  • Het aanmaken van join-relaties en het definiëren van cardinaliteiten tussen tabellen of weergaven.
  • Optimalisatie van de koppelingen.
  • Aanmaken van gegevensgroepen.
  • Ideale modellering (stervormig met kolomafhankelijkheid en raadplegingsreferentie).
  • Het aanmaken van aangepaste tabellen (snelkoppelingen, aliassen, weergaven, vereniging, doorsnede, uitzonderingen…) om modelleringsproblemen op te lossen.
  • De dimensies van de tijd.
  • Definitie van kolomafhankelijkheden.
  • Indeling van de gegevens in thematische mappen en goedkeuring van de vakterminologie, vaststelling van de tooltips.
Praktisch werk
Een gegevensmodule aanmaken en eigenschappen implementeren (typering, koppelingen, berekeningen).

3
Eenvoudige of complexe berekeningen en filters maken

  • Eenvoudige en complexe berekende velden aanmaken.
  • Rekenkundige bewerkingen, op datums en op tekenreeksen.
  • Het aanmaken van gegevensgroepen of het definiëren van berekeningen van het type ‘case’.
  • Het aanmaken van bedrijfsspecifieke filters.
  • Navigatiepaden aanmaken en in een eenvoudig rapport de functies ‘Drill Down’, ‘Drill Up’ en ‘Navigate’ testen.
  • Gegevens opmaken.
Praktisch werk
Berekende velden toevoegen aan een gegevensmodule en deze testen in een rapport. Filters toevoegen aan een gegevensmodule en deze testen in een rapport.

4
In-memory met de dataset

  • De begrippen.
  • Compatibele gegevensbronnen.
  • Het vernieuwen van de gegevens.
  • De functies van de dataset.
  • De analyse van de gefilterde metingen per periode met betrekking tot een bepaalde datum.
Praktisch werk
Maak een rapport en een dashboard aan met gegevens uit verschillende bronnen (in-memory). Importeer en maak een aangepaste kalender van het type ‘Gregoriaanse kalender’ om relatieve periodes te beheren. Maak een datamodule aan om de gegevens op basis van relatieve datums te analyseren. Definieer al dan niet gekoppelde datamodulebronnen. Definieer de opvraagreferenties voor de datums van feiten en metingen. Voeg berekeningen of filters voor relatieve datums toe die gekoppeld zijn aan _as_of_date. Maak een rapport en een dashboard aan.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 17 dec.

2027 : 12 feb., 19 mei, 30 aug., 26 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2027 : 12 feb., 19 mei, 30 aug., 26 nov.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.