Opleiding : AI aansturen op COMEX-niveau

AI-initiatieven begrijpen, beoordelen en aansturen om de strategische beslissingen van het bedrijf vorm te geven.

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. DDG
Prijs : 1470 € V.B.

AI aansturen op COMEX-niveau

AI-initiatieven begrijpen, beoordelen en aansturen om de strategische beslissingen van het bedrijf vorm te geven.


Nieuwe opleiding

Kunstmatige intelligentie is inmiddels een thema op het gebied van bestuur en concurrentievermogen dat de leidinggevenden rechtstreeks aangaat. Tussen beloften van waardecreatie, regelgevingsrisico’s, soevereiniteitskwesties, de transformatie van bedrijfsactiviteiten en de versnelling van innovaties moeten leidinggevenden in staat zijn weloverwogen beslissingen te nemen zonder per se technische experts te hoeven worden. Deze opleiding biedt leden van de raad van bestuur en besluitvormers de nodige inzichten om de realiteit van AI te begrijpen, investeringen af te wegen, een passend bestuurskader op te zetten en een routekaart op te stellen die waarde creëert.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. DDG
  2d - 14u00
1470 € V.B.




Kunstmatige intelligentie is inmiddels een thema op het gebied van bestuur en concurrentievermogen dat de leidinggevenden rechtstreeks aangaat. Tussen beloften van waardecreatie, regelgevingsrisico’s, soevereiniteitskwesties, de transformatie van bedrijfsactiviteiten en de versnelling van innovaties moeten leidinggevenden in staat zijn weloverwogen beslissingen te nemen zonder per se technische experts te hoeven worden. Deze opleiding biedt leden van de raad van bestuur en besluitvormers de nodige inzichten om de realiteit van AI te begrijpen, investeringen af te wegen, een passend bestuurskader op te zetten en een routekaart op te stellen die waarde creëert.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De kansen, beperkingen en strategische gevolgen van de verschillende vormen van kunstmatige intelligentie voor de eigen organisatie analyseren
De afwegingen tussen waardecreatie, risicobeheersing, naleving van regelgeving, soevereiniteit en investeringen op het gebied van AI beoordelen
Een portfolio van AI-initiatieven prioriteren op basis van criteria als waarde, haalbaarheid, organisatorische volwassenheid en risiconiveau
Een AI-stappenplan opstellen dat aansluit bij de bedrijfsstrategie en de transformatiedoelstellingen
Een kader voor AI-governance vaststellen om het gebruik van kunstmatige intelligentie te sturen, te controleren en te beveiligen

Doelgroep
Leden van COMEX, CODIR, algemene directies, bestuurders, strategiedirecteuren, transformatiedirecteuren, bedrijfsdirecteuren, innovatiedirecteuren, verantwoordelijken voor governance, risico’s en compliance.

Voorafgaande vereisten
Geen

Praktische modaliteiten
Interactieve presentaties, geïllustreerd met praktijkvoorbeelden van generatieve AI, agent-gebaseerde AI en transformatie door AI. Sectorgerichte casestudies afgestemd op de uitdagingen van leidinggevenden. Samenwerkingsgerichte workshops, simulaties van directievergaderingen, rollenspellen en werkzaamheden in subgroepen. Instrumenten voor het vaststellen van de AI-rijpheid, matrices voor strategische afwegingen en bestuursmodellen.

Opleidingsprogramma

1
AI begrijpen om betere beslissingen te nemen: realiteit, potentieel en beperkingen

  • De belangrijkste categorieën van kunstmatige intelligentie onderscheiden: voorspellende AI, generatieve AI, agentgebaseerde AI en hybride systemen
  • Inzicht krijgen in de werking van AI-agenten, hun mate van autonomie, hun toepassingen en hun beperkingen
  • De werkelijke mogelijkheden van AI in kaart brengen en de toepassingen identificeren die waarde creëren voor bedrijven
  • De huidige beperkingen van AI analyseren: hallucinaties, vooringenomenheid, gebrek aan traceerbaarheid, afhankelijkheid van gegevens, overautomatisering en beperkingen in het redeneervermogen
  • De gevolgen van AI voor bedrijfsmodellen, het concurrentievermogen en de besluitvorming beoordelen
Praktisch werk
Uitvoering van een diagnose van de AI-rijpheid van de organisatie. Een kennismakingsquiz om de aanvankelijke opvattingen van de deelnemers in kaart te brengen. Gezamenlijke analyse van verschillende praktijkvoorbeelden van generatieve AI en agentieve AI. Workshop in subgroepen om echte kansen, risico’s en modegrillen van elkaar te onderscheiden. Opstellen van een gemeenschappelijk strategisch analysekader dat als rode draad dient voor de gehele opleiding.

2
Kansen voor waardecreatie en strategische risico’s in kaart brengen

  • De mogelijkheden van AI in de verschillende bedrijfsfuncties in kaart brengen
  • De prestatiefactoren in kaart brengen die verband houden met automatisering, besluitvormingsondersteuning, innovatie en klantervaring
  • De risico’s analyseren die verband houden met Shadow AI, gegevenslekken, privacy en intellectueel eigendom
  • De strategische afhankelijkheden in verband met modellen, cloudproviders, softwareontwikkelaars, integrators, gegevens en infrastructuren beoordelen
  • Het meten van de effecten van AI op veerkracht, digitale soevereiniteit en de controle over strategische activa
Praktisch werk
Workshop over het in kaart brengen van kansen en risico’s, toegespitst op de context van de deelnemers. Groepswerk aan een kansen- en risicomatrix. Analyse van reële scenario’s met betrekking tot Shadow AI, verlies van gevoelige gegevens of overmatige afhankelijkheid van één leverancier. Opstellen van een eerste strategisch overzicht dat als basis dient voor de AI-routekaart.

3
Prioriteit geven aan AI-investeringen en een routekaart opstellen die waarde creëert

  • De criteria vaststellen voor de afweging van een portefeuille van AI-initiatieven op COMEX-niveau
  • De potentiële waarde van een use case beoordelen op basis van economische, operationele en strategische aspecten
  • Het meten van het rendement op investering (ROI) en het rendement op waarde (ROV) van AI-initiatieven
  • Projecten prioriteren op basis van vier aspecten: waarde, haalbaarheid, risiconiveau en maturiteit van de organisatie
  • Een stapsgewijs traject voor de integratie van AI uitstippelen dat aansluit bij de strategische prioriteiten van het bedrijf
Praktisch werk
Casestudy van een portfolio van AI-initiatieven. In teamverband opstellen van een matrix voor waarde, haalbaarheid, risico en maturiteit. Beoordeling van de ROI en het rendement op waarde van de verschillende projecten: verbetering van de kwaliteit van beslissingen, risicobeperking, innovatie, klantervaring, aantrekkingskracht voor talent en operationele autonomie. Opstellen van een geprioriteerde AI-routekaart met drie tijdshorizonten: korte, middellange en lange termijn.

4
AI-beheer: naleving, verantwoordelijkheid en strategische sturing

  • Inzicht krijgen in de vereisten van de AI Act en de gevolgen daarvan voor leidinggevenden
  • De verantwoordelijkheden van de verschillende belanghebbenden bij het beheer van AI in kaart brengen
  • De rollen van sponsor, scheidsrechter, validator, controleur en eindverantwoordelijke vaststellen
  • Mechanismen voor menselijk toezicht, traceerbaarheid en controleerbaarheid invoeren
  • Een bestuursstructuur opzetten waarin innovatie, naleving, risicobeheersing en vertrouwen met elkaar in evenwicht zijn
Praktisch werk
Casestudie over verschillende bestuursscenario’s op het gebied van naleving, ethiek en bestuursverantwoordelijkheid. Samenwerking om een AI-bestuursmodel te ontwerpen dat is afgestemd op de organisatie van de deelnemers. Vaststelling van de instanties, arbitrageprocedures en controlemechanismen. Opstellen van een AI-governancecode waarin de vereisten van de AI Act zijn geïntegreerd.

5
Verantwoord leiderschap tonen bij de veranderingen die door AI worden teweeggebracht

  • Anticiperen op de gevolgen van AI voor beroepen, vaardigheden en werkwijzen
  • De factoren in kaart brengen die verband houden met weerstand, angst voor vervanging en cognitieve vermoeidheid bij de invoering van AI
  • De rol van middenkadermanagers bij acculturatie en het begeleiden van verandering definiëren
  • Een strategisch verhaal opbouwen om op een heldere en geloofwaardige manier over AI te communiceren
  • Een AI-strategie verdedigen voor een raad van bestuur of een bestuursorgaan
Praktisch werk
Individuele uitwerking van een strategisch AI-advies op basis van het werk dat tijdens de twee dagen is verricht. Simulatie van een fictieve COMEX- of raad van bestuurvergadering. Mondelinge presentatie van een AI-strategie waarin kansen, risico’s, governance, investeringen en een stappenplan zijn geïntegreerd. Vraag-en-antwoordronde, een simulatie van een besluitvormingssituatie en collectieve feedback op basis van een gestructureerd beoordelingsschema.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2027 : 18 maa., 1 juli, 7 okt., 16 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2027 : 11 maa., 24 juni, 30 sep., 9 dec.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.