Opleiding : Data Mesh, Data Products, Data Contracts: Praktische implementatie en uitrolde gegevensarchitectuur samenbrengen, de bedrijfsafdelingen meer autonomie geven en de veiligheid waarborgen
seminarie - 2d
- 14u00 - Ref. DMD
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De concepten van Domain Driven Design, Data Mesh, Data Product en Data Contract onder de knie krijgen |
| Ontdek de eerste ervaringen van bedrijven die zich laten inspireren door een Data Mesh-architectuur |
| Een stappenplan opstellen, de uit te voeren taken opsommen en prioriteren, bepalen welke teams hierbij betrokken moeten worden |
| Marktstandaarden implementeren: datacontracten en dataproducten |
| De IT-tools identificeren en selecteren die in een Data Mesh-aanpak worden gebruikt |
Doelgroep
Data-architecten, data-engineers, Chief Data Officers en iedereen die inzicht wil krijgen in deze architectuur (die sinds 2020 in de praktijk wordt toegepast) en wil weten hoe deze in zijn of haar bedrijf kan worden geïmplementeerd
Voorafgaande vereisten
Geen specifieke kennis vereist.
Opleidingsprogramma
1 Data mesh in vergelijking met traditionele gegevensarchitecturen
- De beperkingen van de combinatie van data warehouse, data lake en data lakehouse.
- Vergelijking van architecturen: Data Lake, Lakehouse, Fabric, Hub…
- De rol van de vakgebieden binnen de organisatie: Domain Driven Design (DDD), een nieuwe manier om de applicatieontwikkeling te organiseren.
- Een matrix opstellen om de mate van volwassenheid van een organisatie op het gebied van Data Mesh te meten.
- De prioriteiten vaststellen om het welslagen van het proces te waarborgen.
2 De waardepropositie van de data mesh
- De 4 belangrijkste principes van Data Mesh.
- Verantwoordelijkheid van de bedrijfsfuncties, Data Product, selfservice-dataplatform, federaal beheer.
- Data mesh toegepast op operationele gegevens en analytische gegevens.
- Een ‘Data as a Product’-aanpak ontwikkelen.
- De aanpak voor het ontwikkelen van producten en diensten toepassen op gegevens.
- Informatie over het Product Model Canvas – De best practices van productmanagement toepassen op dataproducten.
- De aanpak afstemmen op de gegevenscatalogus
- Data Products contractueel vastleggen: datacontracten en de bijbehorende tools.
- Het Data Contract staat centraal bij het verbeteren van de gegevenskwaliteit.
- Datacontracten versus overeenkomst inzake gegevensgebruik: de verschillen goed begrijpen.
- Het meten en controleren van de gegevenskwaliteit in een data mesh-omgeving
- Een gegevensplatform opzetten
- De Data Steward en het Data Mesh
- De verschillende onderdelen van het bestuur formaliseren en vastleggen: normen, regels, tests en indicatoren (casestudie).
Demonstratie
Schema’s voor dataproducten opstellen en formaliseren: een metamodel opstellen in YAML of JSON. Initiatieven voor de standaardisatie van formaten (Bitol, met ODCS en ODPS): casestudy over het opzetten van een dataproduct in ODPS-formaat. Gebruik van Data Contracts Studio: een model voor een datacontract vastleggen.
3 Welke architectuur voor het Data Mesh?
- Een Data Mesh-project binnen een maand opstarten: dat kan
- Data Mesh is een organisatievorm, geen kant-en-klare architectuur
- De architectuur van een dataproduct definiëren: datasets verzamelen, transformeren/voorbereiden en gebruiken
- De behoeften van de consumenten en de beperkingen van de gegevensproducenten op elkaar afstemmen.
- Workshops organiseren voor het gezamenlijk ontwikkelen van dataproducten en het vastleggen van datacontracten
- Data Products publiceren en delen om de interoperabiliteit te maximaliseren
- De opwaartse compatibiliteit van de Data Products waarborgen (op basis van standaarden)
- Monitoring en controle van de levenscyclus van dataproducten
- Data Mesh en naleving van regelgeving (AVG en andere)
- Strategie en uitvoering van het Data Mesh-project
- : werkplan, betrokken personen, taken, werklast, startbudget, exploitatiebudget
4 Welke tools zijn er voor Data Mesh: een vergelijking
- Data Mesh: intern of in de cloud
- Een op gebeurtenissen gebaseerd Data Mesh opzetten: Change Data Capture (CDC) en Data Mesh.
- tools voor het opzetten van datapijplijnen
- Gespecialiseerde dataproductplatforms: Nextdata, IBM, Starburst, Snowflake, Databricks, Denodo, Orkestra Data, AbeaData.
- Data Mesh in grote platforms (SAP, SAS, Amazon, Google, Microsoft…)
- Data-producten delen en publiceren via een portaal
- Bouwstenen: Estuary Flow, K2view…
- Open-sourceoplossingen: Dremio, Apache
- Aanvullende architecturen: Edge, microdatabases, enz.
- Veiligheidsprocedures op het data mesh-platform invoeren
5 De data mesh aanpassen aan de eigen omgeving
- De eerste bedrijven die een Data Mesh-aanpak hebben geïmplementeerd, de obstakels waarmee ze te maken kregen en hoe ze deze kunnen omzeilen.
- Kosten toewijzen en de ROI van het data mesh meten.
- Uw eerste Data Mesh-MVP binnen het bedrijf implementeren.
- Data-acculturatie: een voorwaarde voor de implementatie van Data Mesh binnen het bedrijf.
- De toekomst van data mesh: data spaces, data marketplaces en het te gelde maken van data?
DEELNEMERS
Data-architecten, data-engineers, Chief Data Officers en iedereen die inzicht wil krijgen in deze architectuur (die sinds 2020 in de praktijk wordt toegepast) en wil weten hoe deze in zijn of haar bedrijf kan worden geïmplementeerd
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen specifieke kennis vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data-architecten, data-engineers, Chief Data Officers en iedereen die inzicht wil krijgen in deze architectuur (die sinds 2020 in de praktijk wordt toegepast) en wil weten hoe deze in zijn of haar bedrijf kan worden geïmplementeerd
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen specifieke kennis vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.