Opleiding : AI toegepast op de boekhouding: de afsluiting automatiseren en de controles betrouwbaarder maken

Kunstmatige intelligentie inzetten om boekhoudprocessen te beveiligen en de productiviteit te verhogen

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. ICC
Prijs : 1310 € V.B.

AI toegepast op de boekhouding: de afsluiting automatiseren en de controles betrouwbaarder maken

Kunstmatige intelligentie inzetten om boekhoudprocessen te beveiligen en de productiviteit te verhogen


Nieuwe opleiding

Kunstmatige intelligentie zorgt voor een ingrijpende verandering in de boekhoudsector door repetitieve taken te automatiseren en de betrouwbaarheid van controles te vergroten. Deze opleiding biedt een concreet inzicht in hoe AI-tools kunnen worden geïntegreerd in de processen van afsluiting, verantwoording en boekhoudkundige controle. Aan de hand van praktijkvoorbeelden en professionele simulaties leren de deelnemers hoe ze hun productiviteit kunnen verhogen en tegelijkertijd de betrouwbaarheid van hun werk kunnen waarborgen.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. ICC
  2d - 14u00
1310 € V.B.




Kunstmatige intelligentie zorgt voor een ingrijpende verandering in de boekhoudsector door repetitieve taken te automatiseren en de betrouwbaarheid van controles te vergroten. Deze opleiding biedt een concreet inzicht in hoe AI-tools kunnen worden geïntegreerd in de processen van afsluiting, verantwoording en boekhoudkundige controle. Aan de hand van praktijkvoorbeelden en professionele simulaties leren de deelnemers hoe ze hun productiviteit kunnen verhogen en tegelijkertijd de betrouwbaarheid van hun werk kunnen waarborgen.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Relevante toepassingen van AI in boekhoudprocessen in kaart brengen
Afsluit- en verantwoordingstaken automatiseren met behulp van AI-tools
Boekhoudgegevens analyseren en de betrouwbaarheid ervan verbeteren met slimme tools
Geautomatiseerde en gedocumenteerde controles invoeren die voldoen aan de auditvereisten
De productiviteitswinst beoordelen en het veilige gebruik van AI in een boekhoudkundige omgeving waarborgen

Doelgroep
Boekhouders, hoofdboekhouders, financieel managers, managementcontrollers, interne auditors en medewerkers van administratieve en financiële afdelingen die AI in hun werkpraktijk willen integreren.

Voorafgaande vereisten
Basiskennis van het opstellen van prompts of het hebben gevolgd van de PEI-opleiding.

Praktische modaliteiten
Demonstraties van AI-tools (ChatGPT, Copilot, in ERP-systemen geïntegreerde tools, Excel) Realistische boekhoudkundige datasets voor de oefeningen Interactieve sessies (fysiek of online) met een afwisseling van theorie en praktijk

Opleidingsprogramma

1
Inzicht krijgen in de voordelen van AI voor de boekhouding

  • De belangrijkste begrippen op het gebied van kunstmatige intelligentie definiëren (machine learning, NLP, automatisering)
  • Concrete toepassingen van AI binnen de boekhoud- en financiële functies in kaart brengen
  • In kaart brengen van de automatiseerbare boekhoudprocessen (afsluiting, controle, toetsing)
  • De voordelen en beperkingen van AI analyseren (betrouwbaarheid, traceerbaarheid, risico’s)
  • IA act: wettelijke verplichtingen en governance van AI in de boekhoudsector
Praktisch werk
Groepscasestudie: analyse van een bestaand afsluitingsproces en identificatie van taken die door AI kunnen worden geautomatiseerd.

2
De afsluitingswerkzaamheden automatiseren met AI

  • De belangrijkste stappen in het afsluitingsproces identificeren die kunnen worden geautomatiseerd
  • Boekingsregels genereren op basis van gegevens uit het ERP-systeem
  • Afstemmingen automatiseren (banken, intercompany-transacties, hulpboekhoudrekeningen) buiten het ERP-systeem om
  • AI-assistenten gebruiken om afsluitende opmerkingen te genereren
  • Een door AI ondersteunde afsluiting structureren en plannen
Praktisch werk
Oefening in tweetallen: automatisering van een bankafstemming op basis van Excel-gegevens. Casestudy: geautomatiseerd opstellen van een toelichting bij de jaarrekening. Gezamenlijke nabespreking over de kwaliteit van de resultaten.

3
De verantwoording van de rekeningen optimaliseren met slimme tools

  • Een door AI ondersteunde aanpak voor de verantwoording van de rekeningen opzetten
  • AI inzetten om grote hoeveelheden boekhoudgegevens te analyseren
  • Afwijkingen en inconsistenties opsporen met behulp van analysetools
  • De traceerbaarheid en documentatie van de onderbouwingen verbeteren
Praktisch werk
Groepsworkshop: analyse van een grote boekhoudkundige dataset om afwijkingen en verschillen op te sporen met behulp van een AI-tool of een geavanceerde Excel-toepassing.

4
Versterking van de boekhoudkundige controles en de naleving van de regelgeving met behulp van AI

  • De belangrijkste controles in een geautomatiseerde boekhoudomgeving vaststellen
  • De controles documenteren met het oog op audits en naleving (betrouwbaar controlespoor)
  • Regelgevende en ethische vereisten integreren in het gebruik van AI
Praktisch werk
Casestudie in subgroepen: het ontwerpen van een geautomatiseerd controleplan voor een bepaald proces. Simulatie: het opsporen van afwijkingen in een dataset.

5
De productiviteit verhogen met AI-assistenten in het dagelijks leven

  • AI-assistenten gebruiken voor het opstellen van procedures en werkwijzen
  • De opstelling van boekhoudkundige en financiële rapportages automatiseren
  • Een proces van voortdurende verbetering opzetten met behulp van AI
Praktisch werk
Praktijksituatie: het opstellen van een boekhoudprocedure met behulp van een AI-assistent.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 17 dec.

2027 : 18 maa., 31 maa., 26 apr., 31 mei, 21 juni, 5 juli, 23 sep., 22 nov., 13 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 10 dec.

2027 : 18 maa., 25 maa., 26 apr., 31 mei, 14 juni, 5 juli, 16 sep., 22 nov., 6 dec., 13 dec.

LILLE
2027 : 18 maa., 31 mei, 5 juli, 22 nov.

BRUXELLES
2027 : 18 maa., 26 apr., 5 juli, 22 nov.

LUXEMBOURG
2027 : 18 maa., 26 apr., 5 juli, 22 nov.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.