Opleiding : De commerciële prestaties sturen met AI en Microsoft Copilot

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. IIB
Prijs : 1310 € V.B.

De commerciële prestaties sturen met AI en Microsoft Copilot



Nieuwe opleiding

Deze training stelt verkoopteams en managers in staat om AI en Microsoft Copilot in te zetten om het beheer van de pijplijn te verbeteren, verkoopgegevens te analyseren en de conversieratio te verhogen. De deelnemers leren hoe ze operationele, veilige en prestatiegerichte AI-toepassingen kunnen opzetten in een Microsoft 365- en CRM-omgeving.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. IIB
  2d - 14u00
1310 € V.B.




Deze training stelt verkoopteams en managers in staat om AI en Microsoft Copilot in te zetten om het beheer van de pijplijn te verbeteren, verkoopgegevens te analyseren en de conversieratio te verhogen. De deelnemers leren hoe ze operationele, veilige en prestatiegerichte AI-toepassingen kunnen opzetten in een Microsoft 365- en CRM-omgeving.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De belangrijkste indicatoren en gegevens vaststellen waarmee het conversiepercentage effectief kan worden gestuurd.
Microsoft Copilot en AI inzetten om commerciële activiteiten te analyseren, samen te vatten en te prioriteren.
Het opstellen van vragenlijsten die geschikt zijn voor het beheer van de pijplijn, het beoordelen van kansen en verkoopbesprekingen.
Een door AI ondersteund commercieel actieplan opstellen binnen een veilig en verantwoord kader.

Doelgroep
Commerciële leidinggevenden, commerciële managers, managers sales operations of RevOps, CRM-managers, marketingmanagers, business developers, accountmanagers, customer success managers, consultants op het gebied van commerciële prestaties en projectleiders voor digitale transformatie of AI.

Voorafgaande vereisten
De gangbare functies van kantoor- en samenwerkingsprogramma’s (e-mail, tekstverwerking, het delen van documenten) beheersen.

Praktische modaliteiten
Leer methodes
Een afwisseling van lezingen en praktijkopdrachten.

Opleidingsprogramma

1
Inzicht krijgen in de factoren die de commerciële prestaties verbeteren dankzij AI

  • Vaststelling van de indicatoren voor commerciële prestaties en de conversieratio.
  • Analyse van de fasen van de verkoopcyclus: kwalificatie, verkoopkans, onderhandeling en afsluiting.
  • Identificatie van knelpunten en factoren die de conversie beïnvloeden.
  • Het verschil tussen indicatoren voor activiteit, kwaliteit en commerciële prestaties.
  • De rol van AI bij de analyse en verbetering van bedrijfsprocessen.
Praktisch werk
In kaart brengen van de commerciële tunnel en identificeren van de belangrijkste belemmeringen voor de transformatie.

2
Zakelijke gegevens benutten om betere beslissingen te nemen

  • Identificatie van gegevens afkomstig uit het CRM-systeem, vergaderingen, commerciële contacten en marketing.
  • Analyse van de gegevenskwaliteit: volledigheid, consistentie, actualiteit en betrouwbaarheid.
  • Toepassing van gestructureerde en ongestructureerde gegevens in een zakelijke context.
  • Methoden voor het voorbereiden en analyseren van gegevens voordat deze worden gebruikt in combinatie met AI.
  • Analyse van conversie-indicatoren, redenen voor verlies en prioritaire kansen.
Praktisch werk
Beoordeling van een commerciële dataset en opstellen van een diagnostisch schema voor de gegevens.

3
Microsoft Copilot gebruiken om commerciële activiteiten voor te bereiden en te analyseren

  • Overzicht van de toepassingen van Copilot in Teams, Outlook, Word, Excel en PowerPoint.
  • Samenvatting van verkoopvergaderingen en vaststelling van de volgende stappen.
  • Voorbereiding van afspraken en opstellen van rekeningoverzichten.
  • Analyse van commerciële documenten en voortgangstabellen in een Microsoft 365-omgeving.
  • Aandachtspunten met betrekking tot toegangsrechten, vertrouwelijkheid en menselijke validatie.
Praktisch werk
Ontwerp van een gebruiksscenario voor Copilot ter voorbereiding van een kansenanalyse.

4
Het opstellen van prompts gericht op commerciële sturing en conversie

  • Opbouw van een effectieve prompt: rol, context, doel, beperkingen en verwacht formaat.
  • Het opstellen van vragenlijsten om een kans te analyseren en het risico op verlies te signaleren.
  • Ontwerp van prompts voor commerciële follow-up en het personaliseren van offertes.
  • Het gebruik van vragenlijsten ter voorbereiding van een pipeline-evaluatie en een verkoopcoaching.
  • Methode voor het testen, vergelijken en voortdurend verbeteren van prompts.
Praktisch werk
Het opzetten van een bibliotheek met prompts die gericht zijn op het verbeteren van de conversieratio.

5
De verkooppijplijn analyseren met AI

  • Overzicht van de pijplijn op basis van fasen, bedragen, waarschijnlijkheden en sluitingsdata.
  • Het opsporen van risicovolle kansen en zaken waarbij de laatste tijd geen activiteit is geweest.
  • Analyse van de afwijkingen tussen de verkoopprognoses en de werkelijke resultaten.
  • Ontwikkeling van een door AI ondersteund scoringsmodel voor de verkoop.
  • Prioritering van commerciële acties op basis van de waarde en de rijpheid van de kansen.
Praktisch werk
Analyse van een gesimuleerde pijplijn en opstellen van een lijst met prioritaire maatregelen.

6
Een commercieel tijdschrift beheren met ondersteuning van Copilot

  • Voorbereiding van gegevens en overzichten voorafgaand aan een commerciële evaluatie.
  • Het in kaart brengen van strategische kansen en knelpunten.
  • Het vastleggen van beslissingen en actieplannen die voortvloeien uit de commerciële evaluaties.
  • Toepassing van AI voor verkoopcoaching en het bijhouden van afspraken.
  • Opzetten van een tijdschriftformaat gericht op transformatie en besluitvorming.
Praktisch werk
Ontwerp van een door AI aangevulde lay-out voor een zakelijk tijdschrift en voorbereiding van het bijbehorende materiaal.

7
Een actieplan opstellen om de conversieratio te verbeteren

  • Analyse van de factoren die de commerciële prestaties kunnen verbeteren.
  • Optimalisatie van de kwalificatie, de opvolging en de voorbereiding van afspraken.
  • Aanpassing van commerciële voorstellen en het omgaan met bezwaren.
  • Opzetten van follow-upmaatregelen na 30, 60 en 90 dagen.
  • Gebruik van AI om de volgende commerciële stappen en onderhandelingsscenario’s voor te bereiden.
Praktisch werk
Opstellen van een operationeel actieplan voor 90 dagen om de commerciële conversie te verbeteren.

8
Het beheer en de beveiliging van AI-toepassingen in de commerciële aansturing

  • Beste praktijken voor het gebruik van commerciële gegevens met AI.
  • Beheer van gevoelige gegevens, toegangsrechten en vertrouwelijke informatie.
  • Beheer van risico’s op vertekening, fouten en overmatige automatisering.
  • Menselijke validatie van de door de AI gegenereerde analyses en aanbevelingen.
  • Vaststelling van indicatoren voor de invoering en voortdurende verbetering van het gebruik van AI.
Praktisch werk
Opstellen van een gedragscode voor het verantwoord gebruik van AI en Copilot in commerciële activiteiten.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2027 : 25 jan., 8 apr., 3 juni, 15 juli, 15 nov., 16 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2027 : 25 jan., 8 apr., 3 juni, 15 juli, 15 nov., 16 dec.

LILLE
2027 : 25 jan., 3 juni, 15 juli, 16 dec.

BRUXELLES
2027 : 25 jan., 3 juni, 15 juli, 15 nov.

LUXEMBOURG
2027 : 25 jan., 8 apr., 15 juli, 16 dec.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.