Opleiding : Zakelijke processen op grote schaal invoeren met behulp van AI

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. IZE
Prijs : 1360 € V.B.

Zakelijke processen op grote schaal invoeren met behulp van AI



Nieuwe opleiding

Kunstmatige intelligentie verandert de bedrijfsvoering door bepaalde taken te automatiseren, interacties beter op de klant af te stemmen en de analyse van gegevens te vergemakkelijken. Deze opleiding stelt u in staat om betrouwbare, veilige en herbruikbare AI-toepassingen te ontwikkelen, zodat AI duurzaam kan worden geïntegreerd in bedrijfsprocessen, tools en methoden voor teammanagement.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. IZE
  2d - 14u00
1360 € V.B.




Kunstmatige intelligentie verandert de bedrijfsvoering door bepaalde taken te automatiseren, interacties beter op de klant af te stemmen en de analyse van gegevens te vergemakkelijken. Deze opleiding stelt u in staat om betrouwbare, veilige en herbruikbare AI-toepassingen te ontwikkelen, zodat AI duurzaam kan worden geïntegreerd in bedrijfsprocessen, tools en methoden voor teammanagement.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De AI-toepassingen met een grote impact in een verkoopcyclus identificeren en deze prioriteren op basis van hun bedrijfswaarde, haalbaarheid en risico’s.
Het ontwerpen van herbruikbare prompts, sjablonen en zakelijke workflows die zijn afgestemd op activiteiten op het gebied van acquisitie, voorbereiding en klantopvolging.
Een kader voor het gebruik van AI opstellen waarin governance, gegevensbescherming en validatie van gegenereerde inhoud zijn geïntegreerd.
Een aanpak ontwikkelen voor de industrialisering van commerciële AI-toepassingen en de invoering daarvan sturen aan de hand van prestatie-indicatoren.

Doelgroep
Commercieel directeuren, verkoopmanagers, sales managers, sales operations- of RevOps-teams, marketing- en leadgeneratiemanagers, consultants op het gebied van verkoopprestaties, verkooptrainers, projectleiders op het gebied van innovatie of digitale transformatie die het gebruik van AI in een B2B-verkoopomgeving willen structureren.

Voorafgaande vereisten
Kennis hebben van de belangrijkste fasen van de verkoopcyclus en van de basisbegrippen op het gebied van marketing en klantrelaties.

Praktische modaliteiten
Leer methodes
De opleider beoordeelt de leerontwikkeling van de deelnemer gedurende de hele opleiding aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktijkopdrachten, enz.

Opleidingsprogramma

1
Inzicht krijgen in het potentieel van AI in de bedrijfsvoering

  • De toepassingen van AI in activiteiten op het gebied van klantenwerving, kwalificatie, voorbereiding en opvolging van klanten in kaart brengen.
  • Een onderscheid maken tussen individuele experimenten en de industrialisering van geavanceerde commerciële praktijken.
  • De fasen van de verkoopcyclus in kaart brengen die geschikt zijn voor automatisering of ondersteuning door AI.
  • De verwachte voordelen op het gebied van productiviteit, maatwerk en standaardisatie van werkwijzen analyseren.
  • De beperkingen op het gebied van gegevens, vertekening, vertrouwelijkheid en menselijke validatie beoordelen.
Praktisch werk
In kaart brengen van een verkoopcyclus en vaststellen welke taken door AI kunnen worden ondersteund.

2
Commerciële AI-toepassingen identificeren en prioriteren

  • Commerciële knelpunten en mogelijkheden voor verbetering door middel van AI in kaart brengen.
  • De use cases beoordelen op basis van hun impact op de bedrijfsvoering, hun haalbaarheid en de risico’s.
  • Maak onderscheid tussen tijdwinst, kwaliteitswinst en commerciële prestatiewinst.
  • Een prioriteitenmatrix opstellen om relevante proeftoepassingen te selecteren.
  • Selectiecriteria vaststellen die aansluiten bij de doelstellingen van de organisatie.
Praktisch werk
Opstellen van een matrix voor impact, haalbaarheid en risico om prioritaire gebruiksscenario’s te selecteren.

3
Hergebruikbare prompts en verkoopassistenten ontwerpen

  • Effectieve verkoopprompts opstellen op basis van een doelstelling, een context en kwaliteitscriteria.
  • De rollen, uitvoerformaten en richtlijnen vaststellen die geschikt zijn voor commercieel gebruik.
  • Hergebruikbare sjablonen maken voor acquisitie, afspraken en opvolging.
  • De kwaliteit van de gegenereerde antwoorden controleren en de instructies aanpassen op basis van de verkregen resultaten.
  • Een gezamenlijke bibliotheek met prompts voor de verkoopteams opzetten.
Praktisch werk
Ontwerp van een bibliotheek met herbruikbare commerciële prompts voor verschillende bedrijfsscenario’s.

4
AI toepassen bij het werven van nieuwe klanten en de commerciële voorbereiding

  • AI inzetten om doelrekeningen te analyseren en commerciële afspraken voor te bereiden.
  • Gepersonaliseerde acquisitieberichten en op de contactpersonen afgestemde herinneringen genereren.
  • Overzichten van klantinformatie en verkoopargumenten opstellen.
  • Stel vragen op om de klant meer inzicht te geven en bereid antwoorden voor op veelvoorkomende bezwaren.
  • AI inzetten om de voorbereiding en de kwaliteit van commerciële interacties te verbeteren.
Praktisch werk
Simulatie van een scenario voor augmented prospectie, inclusief het opstellen van berichten en het plannen van afspraken.

5
AI-ondersteunde commerciële workflows op grote schaal implementeren

  • Een commerciële workflow opzetten waarin AI, CRM en bestaande managementtools worden geïntegreerd.
  • Het gebruik standaardiseren en de belangrijkste stappen van de bedrijfsprocessen documenteren.
  • De taken verdelen tussen verkopers, managers, marketing en sales operations.
  • Een aanpak voor voortdurende verbetering van de gebruikte modellen en workflows invoeren.
  • De kwaliteit van de gegenereerde inhoud en de punten waar menselijke validatie nodig is, controleren.
Praktisch werk
Ontwikkeling van een geavanceerde commerciële workflow waarin tools, gegevens en menselijke controles worden geïntegreerd.

6
Commercieel gebruik van AI beveiligen en reguleren

  • Gevoelige gegevens en risico’s in verband met het gebruik van AI-tools in kaart brengen.
  • Gebruiksregels vaststellen die in overeenstemming zijn met de voorschriften inzake vertrouwelijkheid en gegevensbescherming.
  • Toezicht houden op de handmatige controle van de gegenereerde inhoud voordat deze aan klanten wordt aangeboden.
  • De teams bewust maken van de uitdagingen op het gebied van verantwoordelijkheid, vooringenomenheid en beheersing van AI.
  • Een gebruiksreglement en een operationeel bestuurskader opstellen.
Praktisch werk
Opstellen van een gebruiksreglement voor commerciële AI en een beoordelingsschema voor de gegenereerde inhoud.

7
Commerciële AI op grote schaal implementeren en de prestaties sturen

  • Een plan opstellen voor de stapsgewijze inzet van een verkoopteam.
  • De proefgroepen selecteren en passende begeleidende maatregelen vaststellen.
  • Teamrituelen en gebruikersgemeenschappen rond commerciële AI organiseren.
  • Indicatoren vaststellen voor gebruik, productiviteit, kwaliteit en acceptatie.
  • Zorgen voor voortdurende verbetering van de werkwijzen, prompts en commerciële workflows.
Praktisch werk
Opstellen van een implementatieplan voor 90 dagen met indicatoren voor de voortgang en criteria voor opschaling.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 14 dec.

2027 : 15 maa., 19 apr., 10 mei, 21 juni, 16 aug., 11 okt., 15 nov., 6 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 7 dec.

2027 : 15 maa., 19 apr., 10 mei, 21 juni, 16 aug., 11 okt., 15 nov., 6 dec.

LILLE
2027 : 15 maa., 10 mei, 11 okt., 6 dec.

BRUXELLES
2027 : 15 maa., 19 apr., 11 okt., 6 dec.

LUXEMBOURG
2027 : 15 maa., 10 mei, 11 okt., 15 nov.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.