Opleiding : RAG-architecturen ontwerpen en op industriële schaal implementeren met behulp van LLM’s
Praktijkcursus - 2d
- 14u00 - Ref. LLR
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De belangrijkste onderdelen van een RAG-architectuur identificeren en de toepassingen analyseren die aansluiten bij de bedrijfsbehoeften. |
| Een RAG-pijplijn implementeren waarin het opnemen van documenten, vectorisatie en augmented generatie zijn geïntegreerd. |
| Een veilige RAG-architectuur ontwerpen, rekening houdend met de eisen op het gebied van governance en compliance. |
| Een RAG-systeem optimaliseren en op grote schaal implementeren met hybride zoekfuncties, reranking en evaluatiemechanismen. |
Doelgroep
IT-projectleiders, softwarearchitecten, ontwikkelaars, data-engineers, innovatiemanagers en professionals die projecten willen ontwerpen, aansturen of opschalen waarin LLM’s en RAG-architecturen zijn geïntegreerd.
Voorafgaande vereisten
Basiskennis van Python- of JavaScript-ontwikkeling en een algemeen begrip van web-API’s. Basiskennis van kunstmatige intelligentie, data of documentverwerking wordt aanbevolen.
Opleidingsprogramma
1 De basisprincipes van RAG-architecturen begrijpen
- De beperkingen van LLM’s en de voordelen van RAG-architecturen in zakelijke toepassingen in kaart brengen.
- De stappen van een RAG-pijplijn begrijpen: opname, embeddings, indexering, opvraging en generatie.
- De principes van chunking, dichte en sparse embeddings en vectorzoekopdrachten analyseren.
- Vergelijk de naïeve, geavanceerde en agentgebaseerde RAG-benaderingen aan de hand van gebruiksscenario’s.
- Recente trends bestuderen: Graph RAG, multi-hop retrieval, Self-RAG en Reflexion.
Praktisch werk
Inleiding tot een eenvoudige RAG-pijplijn en analyse van de werking van de componenten.
2 Een operationele RAG-pijplijn opzetten
- Een pijplijn voor het importeren van documenten opzetten voor PDF-bestanden en Markdown-inhoud.
- Het uitsnijden, vectoriseren en indexeren van documenten in een vectordatabase uitvoeren.
- De interacties tussen LLM, vectorzoekmachine en augmented generatie configureren.
- De verkregen reacties analyseren en de mechanismen identificeren die hallucinaties beperken.
- Gebruik vector-databases zoals FAISS, Chroma, Pinecone of Weaviate.
Praktisch werk
Ontwikkeling van een functioneel RAG op basis van een vakspecifiek documentcorpus.
3 Een RAG-architectuur ontwerpen die is afgestemd op de bedrijfsbehoeften
- Een bedrijfsgebruiksscenario formaliseren en de verwachtingen van gebruikers en belanghebbenden in kaart brengen.
- De documentbronnen, de kwaliteit van de gegevens en de beperkingen qua omvang beoordelen.
- Kies de embeddingmodellen, de chunkingstrategieën en de architectuurcomponenten.
- Een data-ingestepijplijn ontwerpen die aansluit bij de prestatie- en operationele eisen.
- Rekening houden met de uitdagingen op het gebied van naleving, gegevensbeveiliging en toegangsbeheer.
Praktisch werk
Casestudy en ontwerp van een complete RAG-architectuur die inspeelt op een bedrijfsbehoefte.
4 Een RAG-systeem beveiligen en beheren
- Een bedrijfsgebruiksscenario formaliseren en de verwachtingen van gebruikers en belanghebbenden in kaart brengen.
- Mechanismen invoeren voor toegangscontrole en beveiliging van gevoelige gegevens.
- De principes van gegevensversleuteling in rust en tijdens verzending toepassen in een RAG-omgeving.
- Governanceregels vaststellen voor het gebruik van LLM’s en interne gegevens.
- De gevolgen van regelgeving en de nalevingsvereisten beoordelen, met name de AVG.
Praktisch werk
Casestudy en ontwerp van een complete RAG-architectuur die inspeelt op een bedrijfsbehoefte.
5 De prestaties en kwaliteit van de retrieval optimaliseren
- Hybride zoekmechanismen implementeren die BM25 en vectorzoekopdrachten combineren.
- Gebruikmaken van reranking-technieken met cross-encoders om de relevantie van de antwoorden te verbeteren.
- Metadatafilters en beheer voor meerdere gebruikers toepassen in een professionele context.
- De prestaties meten met Precision@k, Recall en MRR.
- De factoren identificeren die de kwaliteit en de responstijden kunnen verbeteren.
Praktisch werk
Optimalisatie van een RAG-pijplijn met hybride zoekopdrachten en evaluatie van de resultaten.
6 Een op RAG gebaseerde bedrijfsassistent op grote schaal implementeren en in gebruik nemen
- Een data-ingestiepijplijn opschalen met geavanceerde parsering, opschoning en verrijking van gegevens.
- Mechanismen voor versiebeheer en het beheer van de levenscyclus van gegevens invoeren.
- Inzicht krijgen in de principes van agents en tool-augmented RAG om interacties te verrijken.
- De implementatie en het beheer van een RAG-systeem in een professionele omgeving voorbereiden.
Praktisch werk
Ontwikkeling van een vakgerichte documentatie-assistent op basis van een geavanceerde RAG-architectuur.
DEELNEMERS
IT-projectleiders, softwarearchitecten, ontwikkelaars, data-engineers, innovatiemanagers en professionals die projecten willen ontwerpen, aansturen of opschalen waarin LLM’s en RAG-architecturen zijn geïntegreerd.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Basiskennis van Python- of JavaScript-ontwikkeling en een algemeen begrip van web-API’s. Basiskennis van kunstmatige intelligentie, data of documentverwerking wordt aanbevolen.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
IT-projectleiders, softwarearchitecten, ontwikkelaars, data-engineers, innovatiemanagers en professionals die projecten willen ontwerpen, aansturen of opschalen waarin LLM’s en RAG-architecturen zijn geïntegreerd.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Basiskennis van Python- of JavaScript-ontwikkeling en een algemeen begrip van web-API’s. Basiskennis van kunstmatige intelligentie, data of documentverwerking wordt aanbevolen.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.